Clasificación y segmentación de texturas basado en fractales

Resumen.

Se pretende la aplicación de técnicas de análisis basadas en fractales para la segmentación y clasificación de imágenes texturadas, y una comparación frente a otros métodos convencionales.

Herramientas computacionales.

- Matlab.

- Bases de datos de imágenes de texturas de papel reciclado.

- Colección de imágenes de textura de brodatz.

Utilidad: aplicación, interés comercial o comunitario, proyección de futuro.

El análisis de texturas en imágenes es un área con un abierto interés dentro del campo de la visión por Computador, con aplicaciones en imágenes médicas, análisis de superficies y materiales, imágenes de reconocimiento remoto, y en la inspección y control de calidad. El uso de fractales es una alternativa a otras técnicas que aunque efectivas tienen un alto coste computacional.

Conocimientos requeridos o recomendados.

Matlab.

Fases previstas.

- Revisión del estado del arte: Fractales para el análisis de texturas. Artículos y aplicaciones. Análisis de métodos y algoritmos.

- Implementación de algoritmos para su aplicación en la segmentación, clasificación y recuperación sobre la colección de imágenes de texturas de brodatz. Comparación con otros métodos: wavelets y filtros de Gabor

- Aplicación de los métodos para la caracterización del abollado en imágenes de papel reciclado.

- Evaluación de resultados.

- Elaboración de la memoria final.

Más información

José Orlando Maldonado: joseorlando.maldonado@ehu.es