Diferencia entre revisiones de «Jornada GIC particle swarm optimization 2012-02-10»
De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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| Línea 16: | Línea 16: | ||
* Darya Chyzhyk: | * Darya Chyzhyk: | ||
** PSO for morphological predictors in finance [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/74/araujo-2010-pso-morphologica-prediction.pdf] | |||
* Ramón Moreno: | * Ramón Moreno: | ||
Revisión del 14:58 1 feb 2012
objetivo
Particle Swarm Optimizers (PSO) son algoritmos de optimización directamente relacionados con las técnicas de Swarm Intelligence y con los métodos de búsqueda aleatoria basados en poblaciones, algoritmos evolutivos y genéticos. En esta jornada vamos a repasar algunos de los trabajos fundacionales y desarrollos recientes. Una busqueda por el término proporciona cientos de resultados en ieeexplore y otras fuentes, por ello nos restringimos a una revista concreta, IEEE trans. Evol. Comp.
distribución de artículos
- Josu Maiora:
- Alexandre Savio:
- Iñigo Barandiaran:
- Maite Termenon:
- Ana I. Gonzalez:
- Darya Chyzhyk:
- PSO for morphological predictors in finance [1]
- Ramón Moreno:
- Elsa Fernandez:
- Borja Fernandez-Gauna:
- Borja Ayerdi:
- Jose Manuel Lopez-Guede:
- Borja Ayerdi:
- Israel Rebollo:
- Ion Marques:
- Andoni Beristain
- Miguel A. Veganzones:
- Eider Sanchez:
