Diferencia entre revisiones de «Jornada GIC particle swarm optimization 2012-02-10»
De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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** PSO for morphological predictors in finance [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/74/araujo-2010-pso-morphologica-prediction.pdf] | ** PSO for morphological predictors in finance [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/74/araujo-2010-pso-morphologica-prediction.pdf] | ||
* Ramón Moreno: | * Ramón Moreno: | ||
** power dispatch [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/74/Agrawal-2008-MOPSO-power-dispatch.pdf] | |||
* Elsa Fernandez: | * Elsa Fernandez: | ||
Revisión del 18:07 1 feb 2012
objetivo
Particle Swarm Optimizers (PSO) son algoritmos de optimización directamente relacionados con las técnicas de Swarm Intelligence y con los métodos de búsqueda aleatoria basados en poblaciones, algoritmos evolutivos y genéticos. En esta jornada vamos a repasar algunos de los trabajos fundacionales y desarrollos recientes. Una busqueda por el término proporciona cientos de resultados en ieeexplore y otras fuentes, por ello nos restringimos a una revista concreta, IEEE trans. Evol. Comp.
distribución de artículos
- Josu Maiora:
- Alexandre Savio:
- Iñigo Barandiaran:
- biomedical image registration [3]
- Maite Termenon:
- Ana I. Gonzalez:
- stability analysis [4]
- Darya Chyzhyk:
- PSO for morphological predictors in finance [5]
- Ramón Moreno:
- power dispatch [6]
- Elsa Fernandez:
- Borja Fernandez-Gauna:
- Borja Ayerdi:
- Jose Manuel Lopez-Guede:
- cooperative PSO [7]
- Borja Ayerdi:
- Israel Rebollo:
- stochastic stability analysis [8]
- Ion Marques:
- Andoni Beristain
- blind source separation with PSO [9]
- Miguel A. Veganzones:
- Eider Sanchez:
