Jornada GIC particle swarm optimization 2012-02-10

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)

objetivo

Particle Swarm Optimizers (PSO) son algoritmos de optimización directamente relacionados con las técnicas de Swarm Intelligence y con los métodos de búsqueda aleatoria basados en poblaciones, algoritmos evolutivos y genéticos. En esta jornada vamos a repasar algunos de los trabajos fundacionales y desarrollos recientes. Una busqueda por el término proporciona cientos de resultados en ieeexplore y otras fuentes, por ello nos restringimos a una revista concreta, IEEE trans. Evol. Comp.


distribución de artículos

  • Josu Maiora:
  • Alexandre Savio:
    • articulos fundacionaesl de Kennedy [1], [2]
  • Iñigo Barandiaran:
    • biomedical image registration [3]
  • Maite Termenon:
    • reconstruct gene networks [4]
  • Ana I. Gonzalez:
    • stability analysis [5]
  • Darya Chyzhyk:
    • PSO for morphological predictors in finance [6]
  • Ramón Moreno:
    • power dispatch [7]
  • Elsa Fernandez:
  • Borja Fernandez-Gauna:
  • Borja Ayerdi:
  • Jose Manuel Lopez-Guede:
    • cooperative PSO [8]
  • Borja Ayerdi:
  • Israel Rebollo:
    • stochastic stability analysis [9]
  • Ion Marques:
    • cancer classification [10]
  • Andoni Beristain
    • blind source separation with PSO [11]
  • Miguel A. Veganzones:
    • endmember extraction [12]
  • Eider Sanchez: