Diferencia entre revisiones de «Jornada GIC random forests 2012-01-27»

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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*Jose Manuel Lopez-Guede
*Jose Manuel Lopez-Guede
** data mining [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/593/verika-2011-data-mining-random-forests.pdf]
** data mining [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/593/verika-2011-data-mining-random-forests.pdf] [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/104/verika-2011-data-mining-random-forests-presentacion.pdf  presentation]
** pruning con reinforcement learning [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/593/partalas-2009-pruning-ensemble-reinforcement-learning.pdf] [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/104/partalas-2009-pruning-ensemble-reinforcement-learning-Presentation.pdf  presentation]
** pruning con reinforcement learning [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/593/partalas-2009-pruning-ensemble-reinforcement-learning.pdf] [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/104/partalas-2009-pruning-ensemble-reinforcement-learning-Presentation.pdf  presentation]



Revisión del 00:46 26 ene 2012

objetivo

El objetivo de la jornada es hacer un repaso al estado del arte sobre random forests (y sistemas de clasificación basados en ensambles?). El metodo de trabajo consiste en la presentación por parte de todos los presentes de resumenes de articulos recientes

distribución de articulos a presentar

  • Ana I. Gonzalez
  • Josu Maiora
  • Borja Ayerdi
    • random feature weights [5]
    • statistical pruning [6] diap
  • Iñigo Barandiaran
    • tutorial de Criminisi, density, manyfold, semisupervised [7]
    • prehistoria ?? [8]
  • Elsa Fernandez
  • Alexandre Savio:

referencias

  • Groupware general [34]
  • Breiman, el padre de la criatura, bagging [35], random forests [36]. Groupware [37]
  • tutorial de Criminisi [38], slides [39], pagina personal [40]

aplicaciones [50]

  • intrusion detection [151]