Jornada GIC random forests 2012-01-27

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)

objetivo

El objetivo de la jornada es hacer un repaso al estado del arte sobre random forests (y sistemas de clasificación basados en ensambles?). El metodo de trabajo consiste en la presentación por parte de todos los presentes de resumenes de articulos recientes


orden de las presentaciones

  • Josu Maiora: tutorial de Criminisi, clasificiacion y regresion slides
  • Alexandre Savio: breiman slides_sinrefs
  • Iñigo Barandiaran: prehistoria ??
  • Maite Termenon: theoretical study Slides
  • Ana I. Gonzalez: experimental comparison on ensembles of trees review
  • Darya Chyzhyk: incremental ensembles |---Slides
  • Ramón Moreno: overfitting cautious Slides
  • Elsa Fernandez: seleccion de variables usando RF Slides
  • Borja Fernandez-Gauna: learning areas of expertise presentation
  • Borja Ayerdi: random feature weights
  • Jose Manuel Lopez-Guede: pruning con reinforcement learning presentation
  • Borja Ayerdi: statistical pruning
  • Israel Rebollo: fuzzy random forests review
  • Ion Marques: ensembles from fuzzy clustering presentation
  • Miguel A. Veganzones: rotation forests intro slides
  • Ana I. Gonzalez: rotation forest empirical review
  • Josu Maiora: multilabel y heterogeneos slides
  • Eider Sanchez: dynamic ensemble presentacion dynamic
  • Darya Chyzhyk: subspace projections |---Slides, |---Slides
  • Maite Termenon: varianza residual Slides
  • Elsa Fernandez: diversidad Slides, [1]
  • Ramón Moreno: aplicaciones Slides
  • Jose Manuel Lopez-Guede: data mining presentation
  • Alexandre Savio: comparison slides slides_sinrefs
  • Eider Sanchez: aplicaciones generales presentacion aplicaciones
  • Borja Fernandez-Gauna: building by reward-punishment presentation
  • Maite Termenon: streaming random forests Slides

distribución de articulos a presentar

  • Ana I. Gonzalez
  • Josu Maiora
  • Borja Ayerdi
    • random feature weights [6]
    • statistical pruning [7] diap
  • Iñigo Barandiaran
    • tutorial de Criminisi, density, manyfold, semisupervised [8]
    • prehistoria ?? [9]

referencias

  • Groupware general [35]
  • Breiman, el padre de la criatura, bagging [36], random forests [37]. Groupware [38]
  • tutorial de Criminisi [39], slides [40], pagina personal [41]

aplicaciones [51]

  • intrusion detection [152]