Publicaciones, informes internos, drafts, presentaciones y transparencias de cursos

Libros

• 1as jornadas de Inteligencia Computacional, publicadas por el servicio editorial de la UPV/EHU.

Notas de trabajo

• Notas sobre las aproximaciones Michigan y Pittsburg en Algoritmos Genéticos e implicaciones

• Matrices de confusión y otros valores estadísticos

• Eigenvalues and Eigenvectors

Presentaciones

• Preprocessing Pipeline for DTI studies using FA and MD on Alzheimer databases, Hospital de Santiago

• GIC-RR-2011-01-18

• Presentación sobre decoding y machine learning aplicado a fMRI hecho para la UJI Dic2010 Material Software para Clasificación

• Presentación del grupo en el COC de Telecomunicaciones, Paris, 27 de Noviembre, Manuel Graña

• Interactive Multimedia Tabletops: A short survey

• Statistical Learning Theory by Vapnik - Fundamentals

• Statistical Learning Theory by Vapnik - Consistency of learning processes (work in progress)

• Support Vector Machines

• Discriminative Common Vectors (work in progress)

• Net Primary Production (NPP) estimates with resource to Forest-BGC and Krikagem methodologies

• Análisis de Texturas

• CBIR system for hyperspectral images (work in progress)

• Hyperspectral images retrieval with Support Vector Machines (work in progress)

• ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Data Mining Researchers

• GIC Cluster Presentation

• Modelos de difusión para imagen de tensor de difusión (DTI)

Cursos

• Materiales para el curso de Percepción Artificial en el master de la Facultad de Informática UPV/EHU

• ejercicios practicos para el Master de Ingeniería Biomédica

• Clase de Visión por Computador (Imágenes hiperespectrales)

• Resonancia Magnética cerebral para detectar diferencias estructurales entre pacientes con Alzheimer y sujetos sanos (SPM5, VBM). Laboratorio de Visión por Computador I, 01-12-2008.

• Magister en Santiago 2017

Research Reports

• Feature extraction from structural MRI images based on VBM: data from OASIS database

• Robot localization based on KS-FAM (GIC-RR-2010-07-29)

• Review of face recognition algorithms (GIC-RR-2010-06-30)

• Neuroimage Experimental Data Base Resources (GIC-RR-2009-03-03)

• Technical report on mathematical and geometric tools for shape recognition using skeletons (GIC-RR-2009-11-12)

• How to load hyperspectral images with Matlab

Software

• Coloreado de grafos con enjambres -- Swarm based graph coloring

Otros

• Proyecto Fin de Carrera - Face Recognition Algorithms