Diferencia entre revisiones de «Tareas-JIC08»

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
Sin resumen de edición
Sin resumen de edición
Línea 1: Línea 1:


==Francisco Javier Torrealdea ==
== F. Xabier Albizuri ==
 
; Stochastic processes


== Alicia d'Anjou ==
== Flavio banterla ==
; Modelling human computer interaction for psychological applications


== Blanca Cases ==
== Blanca Cases ==
Línea 13: Línea 16:


estado: empezando??
estado: empezando??
==Alicia d'Anjou==
; Fundamentals of Supervised Neural Networks
estado:
== Zelmar Echegoyen ==
; Multirobot systems modelling pipe systems


== Carmen Hernandez ==
== Carmen Hernandez ==
Línea 31: Línea 44:


estado: versión castellana
estado: versión castellana
==Alicia d'Anjou==
; Fundamentals of Supervised Neural Networks
estado:
== Ana Isabel Gonzalez ==
; Self Organizing Map
==Ramón Moreno, Alicia d'Anjou ==
; Reflectance estimation
estado: trabajando la presentacion


== Maite García-Sebastián ==
== Maite García-Sebastián ==
Línea 57: Línea 54:
completar lista de articulos a revisar, algoritmos, metodos, fijar la notación, pasar los algoritmos a la misma notación matemática
completar lista de articulos a revisar, algoritmos, metodos, fijar la notación, pasar los algoritmos a la misma notación matemática
presentacion y draft inicial
presentacion y draft inicial
== Ana Isabel Gonzalez ==
; Self Organizing Map
estado: recopilando articulos...
== Jose Manuel Lopez Guede, Ekaitz Zulueta ==
; Modelling coordination tasks in multirobot systems


== Alex Manhaes Savio, Maite García-Sebastián ==
== Alex Manhaes Savio, Maite García-Sebastián ==
Línea 66: Línea 72:


presentación y draft inicial
presentación y draft inicial
==Ramón Moreno, Alicia d'Anjou ==
; Reflectance estimation
estado: trabajando la presentacion
==Francisco Javier Torrealdea ==


== Miguel Angel Veganzones ==
== Miguel Angel Veganzones ==
Línea 71: Línea 89:


* Contenido: hyperspectral imagery, linear Vs non-linear unmixing model, virtual dimensionality Vs intrinsic dimensionality, endmember induction techniques, unmixing methods.
* Contenido: hyperspectral imagery, linear Vs non-linear unmixing model, virtual dimensionality Vs intrinsic dimensionality, endmember induction techniques, unmixing methods.
== Flavio banterla ==
== Jose Manuel Lopez Guede, Ekaitz Zulueta ==

Revisión del 19:27 7 abr 2008

F. Xabier Albizuri

Stochastic processes

Flavio banterla

Modelling human computer interaction for psychological applications

Blanca Cases

Swarm computing applications

estado: punto de partida el artículo enviado a Artificial Life

Blanca Cases

Formal Concept Analysis

estado: empezando??

Alicia d'Anjou

Fundamentals of Supervised Neural Networks

estado:

Zelmar Echegoyen

Multirobot systems modelling pipe systems

Carmen Hernandez

Clustering performance indices

estado: version castellana (spanisssh) en las JIC07

Carmen Hernandez, Manuel Graña

Fundamentals of Markov random fields

estado: realizando transparencias

Carmen Hernandez, Manuel Graña

Fundamentals of Hidden Markov Models

estado: versión castellana

Maite García-Sebastián

Review of MRI segmentation and Intensity inhomogeneity Correction

Draft index: BMAP, Wells, BFCM, GradClassLeg, AFR, energia 2, ...

Pendiente: completar lista de articulos a revisar, algoritmos, metodos, fijar la notación, pasar los algoritmos a la misma notación matemática presentacion y draft inicial

Ana Isabel Gonzalez

Self Organizing Map

estado: recopilando articulos...

Jose Manuel Lopez Guede, Ekaitz Zulueta

Modelling coordination tasks in multirobot systems

Alex Manhaes Savio, Maite García-Sebastián

Review of image registration methods with applications to Brain MRI analysis

Pendiente: lista de artículos a revisar

presentación y draft inicial


Ramón Moreno, Alicia d'Anjou

Reflectance estimation

estado: trabajando la presentacion


Francisco Javier Torrealdea

Miguel Angel Veganzones

Hyperspectral unmixing: endmember induction methods and unmixing techniques overview

  • Contenido: hyperspectral imagery, linear Vs non-linear unmixing model, virtual dimensionality Vs intrinsic dimensionality, endmember induction techniques, unmixing methods.