Diferencia entre revisiones de «Tesis doctorales dirigidas»

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
Sin resumen de edición
Sin resumen de edición
Línea 1: Línea 1:
;Imanol Echave Calvo
;Imanol Echave Calvo
: ''Algunas aportaciones a la segmentación de imagen digital basadas en el Mapa Autoorganizativo''
: ''[[Media:Imanol-echave-tesis-06-06.pdf |Algunas aportaciones a la segmentación de imagen digital basadas en el Mapa Autoorganizativo]]''
: Director: Manuel Graña Romay, F. Xabier Albizuri Irigoien
: Director: Manuel Graña Romay, F. Xabier Albizuri Irigoien
:Facultad Informática UPV/EHU, Octubre 2006 CALIFICACION: Apto cum Laude
:Facultad Informática UPV/EHU, Octubre 2006 CALIFICACION: Apto cum Laude

Revisión del 22:54 19 mar 2008

Imanol Echave Calvo
Algunas aportaciones a la segmentación de imagen digital basadas en el Mapa Autoorganizativo
Director: Manuel Graña Romay, F. Xabier Albizuri Irigoien
Facultad Informática UPV/EHU, Octubre 2006 CALIFICACION: Apto cum Laude
Elsa Fernández Gomez
Algunas contribuciones sobre la corrección de inhomogeneidades de iluminación en imágenes digitales
Director: Manuel Graña Romay
Facultad Informática UPV/EHU, Marzo 2005 CALIFICACION: Apto cum Laude
Abdelmalik Mouhajid
Aportaciones a la sincronización de sistemas caóticos
Directora: Alicia d'Anjou
Facultad Informática UPV/EHU, 2005 CALIFICACION: Apto cum Laude
Karmele Lopez de Ipina
Reconocimiento Automático del habla continua en Euskera mediante métodos estocásticos
Director: Manuel Graña Romay
Facultad Informática UPV/EHU, Junio 2003 CALIFICACION: Apto cum Laude
Bogdan Raducanu
Morphological Techniques for Face Localization
Director: Manuel Graña Romay
Facultad Informática UPV/EHU, Junio 2001 CALIFICACION: Apto cum Laude
M. Carmen Hernandez Gomez
Máquinas de Boltzmann para la optimización combinatoria y la simulación del aprendizaje
Directores: F. J. Torrealdea Folgado, Manuel Graña
Facultad Informática UPV/EHU, Marzo 1997 CALIFICACION: Apto cum Laude
Francisco Xabier Albizuri Irigoyen
Máquinas de Boltzmann de alto orden: Una red neuronal estocásticas con técnicas de Montecarlo. Caracterización y estructura.
Directora: Alicia d'Anjou
Facultad Informática UPV/EHU, 1995 CALIFICACION: Sobresaliente cum Laude