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::Artículo aceptado. Clasificador de sujetos control y sujetos en las primeras etapas de la EA [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/index.php?menuaction=phpbrain.uikb.view_article&art_id=187&message=upload_ok]
 
::Artículo aceptado. Clasificador de sujetos control y sujetos en las primeras etapas de la EA [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/index.php?menuaction=phpbrain.uikb.view_article&art_id=187&message=upload_ok]
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==Asistencia a cursos // Attendance at courses==
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;(2010) FSL & FreeSurfer Course.
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:Heidelberg, Germany
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;(2008) Summer School, Mathematics in Brain Imaging.
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:Institute for Pure & Applied Mathematics, University of California (UCLA), Los Angeles.
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==Links de interés==
 
==Links de interés==

Revisión del 11:23 22 jul 2010

María Teresa García Sebastián

Maite.jpg

Doctora en Ingeniería Informática (Diciembre 2009) // PhD in Computer Science, University of the Basque Country (December 2009).

Ing. Sup. en Informática (Junio 2005) // Engineer in Computer Science (June 2005).

Universidad del País Vasco // University of the Basque Country.

Grupo de Inteligencia Computacional // Computational Intelligence Group.

Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial // Computer Science and Artificial Intelligence department.

Tesis // Thesis

Title Contributions to Brain MRI Processing and Analysis
PhD Advisor: Prof. Manuel Graña Romay (UPV/EHU)
Facultad Informática UPV/EHU, december 11, 2009.
Slides
Abstract
This PhD Thesis work has been devoted to several aspects of the processing of medical images based on the Magnetic Resonance Imaging (MRI) technology. The work have been performed pursuing several lines of research that are somehow orthogonal. We started working on MRI denoising, removing intensity inhomogeneity effects. Then we have shifted our attention to the study of Alzheimer’s disease and its detection on structural MRI (sMRI). We have explored the application of statistical and Artificial Neural Networks classifiers to feature vectors extracted in an specific way from the sMRI brain volumes. Finally, we have explored the application of novel computational algorithms proposed by our research group to the analysis of functional MRI (fMRI). These latter techniques fall in the category of Lattice Computing algorithms, and our aim was to show that they can, at least, perform as well as other statistical techniques for the detection of activation patterns.

Áreas de Investigación // Research Areas

Análisis de imágenes de Resonancia Magnética (MRI, fMRI, DTI)// Analysis of MR data (MRI, fMRI, DTI).

Neuroimagen, enfermedades neurodegenerativas // Neuroimaging, Neurodegenerative diseases.

Publicaciones // Publications

Charlas y conferencias

Proyectos

  • Participación
Diputación Foral de Guipúzcoa 2006
Aportaciones al diagnóstico de Esclerosis Múltiple mediante el análisis de imagen de Resonancia Magnética [1]
SAIOTEK 2008
Desarrollo de métodos y técnicas de análisis de imagen de resonancia magnética cerebral en el ámbito del software libre para estudio de enfermedades neurodegenerativas (BRAINER) [2]
SAIOTEK 2009
Desarrollo basado en software libre de técnicas morfométricas de anatomía computacional para estudio de enfermedades neurodegenerativas (SOFLIMRI) [3]
Otros proyectos del grupo [4]
  • Dirección
Diputación Foral de Guipúzcoa 2007
Detección preclínica del Alzheimer mediante Neuroimagen [5]
SAIOTEK 2007
Desarrollo de técnicas de análisis de imágenes de Resonancia Magnética con aplicación en el diagnóstico preclínico de la enfermedad de Alzheimer [6], [7]
Artículo aceptado. Clasificador de sujetos control y sujetos en las primeras etapas de la EA [8]

Asistencia a cursos // Attendance at courses

(2010) FSL & FreeSurfer Course.
Heidelberg, Germany
(2008) Summer School, Mathematics in Brain Imaging.
Institute for Pure & Applied Mathematics, University of California (UCLA), Los Angeles.


Links de interés

Datos contacto

E-mail: mgarcia.sebastian@gmail.com / mariateresa.garcia@ehu.es

Tfno. // Phone number: (+0034) 943 01 5106

Fax: (+0034) 943 01 5590

Glosario de términos y abreviaturas

Informes internos y drafts

Estado burocrático de la tesis

Facultad Informática UPV/EHU, 11 diciembre 2009, Sobresaliente cum laude por unanimidad.