1 Presentación
2 Introducción
- Nacionalidad americana
- Residencia en la jurisdicción
- Hablar y entender ingles y
- No estar bajo una inhabilitación legal (por ejemplo, condenado).
De esta forma, cuando hay que formar un JP, de la lista de posibles jurados se convocan por ejemplo 100 miembros potenciales. de esos 100, 30 son elegidos para formar el conjunto de JP (CJP). La acusación y la defensa del acusado se entrevistan con estos 30 y pueden ir descartando a los miembros que no les convencen por distintos motivos. Finalmente, tanto la acusación como la defensa pueden descartar a un número concreto de candidatos sin justificar el motivo, aunque ese motivo no puede ser por raza o género. No obstante, al no tener que justificarlo, no se puede comprobar que se cumple este requisito *(2). Finalmente, de los 30 miembros que componían el CJP sale el JP que se sienta en el banco del jurado (JP sentados). La distinción entre el CJP y JP sentados es necesaria para comprender los resultados.
3 Datos
Esto lleva tener 785 juicios, 401 en Sarasota y 384 en Lake. El análisis se centra en los 712 juicios en los que el acusado era negro (333) o blanco (379). El 44 % de los defendidos eran negros, y elú medio de cargos fue 3 (2.99, en realidad). Los delitos incluidos son asesinato, robo, delitos violentos, delitos contra la propiedad, delitos relacionadas con drogas, delitos sexuales, delitos relacionadas con armas y otros delitos.
4 Metodología
Las autoras utilizan un modelo de regresión estimado por mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Para que nos entendamos, tenemos por un lado una variable dependiente (que se suele denotar de forma genérica como “y“) y una serie de variables explicativas (denotadas habitualmente como “x“). La idea es que los cambios en las variables”x” explican, al menos parcialmente, las variaciones de la variable”y“. Decir que”y” depende de”x” (y la forma funcional que los relaciona, es decir, cómo”y” depende de”x“) sería el modelo propuesto, y MCO sería el método estadístico para computar la magnitud de las variaciones.
- Nuestro sueldo (en este ejemplo, una de las variables que va a explicar las variaciones del gasto es la renta, denotada como”x“1).
- Las particularidades de cada mes ( la llamamos”x“2) (No es lo mismo un mes el que hay una paga extra, vacaciones, vuelta al colegio de hijas…).
- La edad (“x“3 ).
Imaginad que realizamos 1000 encuestas por nuestro barrio recogiendo información sobre esas variables. El modelo sería la realización de la propuesta de que el gasto (“y“) depende del sueldo (“x“1 ), el mes (“x“2 ) y la edad (“x“3 ), (y cómo es esa relación, pero no voy a complicar las explicaciones) y mediante la comentada técnica estadística MCO que no vamos a desarrollar (pero encontrareis más detalle aquí), podríamos computar cuánto varía el gasto (“y“) en función de cuánto ha variado cada una de las variables”x“.
- las variables de control, llamadas así porque están destinadas a controlar las diferencias entre las observaciones (ya sean hogares, personas…)
- La variable clave, que ciertamente es otra variable de control, con la singularidad de que es la variable que motiva el trabajo y sobre la que se van a comentar los resultados.
5 Resultados y conclusiones
Las autoras llegan a un resultado muy interesante: El porcentaje de juicios que terminan en condena es un 16 % mayor para acusados negros (frente a los blancos) cuando no hay miembros negros en el jurado. Sin embargo, la diferencia en el porcentaje de condenas desaparece cuando hay algún miembro negro en el CJP.
Destaca que en los casos relacionados con drogas, los JP blancos condenan en un 25 % más de casos a los acusados negros. Sin embargo, incluir al menos un miembro negro en el CJP supone que sean los blancos los que son condenados en un mayor porcentaje de casos (el 47%!!).
Finalmente, las autoras observan los efectos de tener al menos un miembro negro en el JP sentado y no en el CJP. Las autoras encuentran que no hay diferencias en los ratios de condena, independientemente de si el o los miembros negros se encuentran entre los elegibles o están efectivamente en el jurado.
Bibliografía
Anwar, S., Bayer, P., and Hjalmarsson, R. (2012). The impact of jury race in criminal trials*. The Quarterly Journal of Economics, 127(2):1017–1055.
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