Udan ikasi EHUko Udako ikastaroetan // Algunos cursos de verano en la UPV/EHU

Udan ikasi Docker, Blockchain, Code eta Wikidata UEUrekin

[EU]
Informatikarientzako ikastaro interesgarri batzuk badira UEUko aurtengo udako ikastaroetan:


Docker praktikoa: garapena eta DevOps. 
Eibar, ekainak 28-29
Beñat Jimenez Bujanda (Talaios Koop.)

Hodeiko konputazioa. Software garapena bizkortu eta errazteko Docker Compose eta Docker irudiak erabiliko ditugu.


Blockchain: kriptotxanponez haratago, teknologia ezagutu eta trebatzeko tailerra.
Eibar, uztailak 5-6, Urko Larrañaga Piedra (Izertis)

Zer da Bitcoin? Zer da Blockchain? Aditu askok, Internetaren ondorengo iraultza ekarriko duten teknologiatzat jotzen dute.


Code erabiltzen ikasteko tailerra. (Elhuyarren Zientzia Azokako irabazleentzat).
Eibar, uztailak 10


2017ko UEU Wikidata ikastaroa (2017-07-03)

Wikimedia lantegia: Gure aipamenak izango dira beste laurogei urtian
Donostia (Hirikilabs), ekainak 26
Fakultatetik:A. Astigarraga, I. Alegria, K. Sarasola

Egunbeteko tailerra praktiko Euskal Wikilarien Elkartearekin.
Wikipedia (artikuluak), Wikidata (datu-basea, mapak…). Ikastarora joango diren informatikarientzat:

  • Irudi bektorialen (SVG) lanketa
  • Bot-ak: zer dira eta zertarako?
  • Txantiloi automatikoak
  • Bertsopaperak digitalizatu

[ES]

Cursos sobre Docker, Blockchain, Code.org eta Wikidata organizados por la Universidad vasca de verano (UEU)

Programazioa, edonorentzako ikasgai (O. Perez de Viñaspre, Gaur8, 2018-01-20)

 [EU]
Gaur8 astekariak, Olatz Perez de Viñaspre ikerlariaren artikulu bat atera zuen atzo: Programazioa, edonorentzako ikasgai
Hamaika ikastaro daude sarean oinarrizko programak egiten ikasteko. Olatz bera irakasle izango da Udako Euskal Unibertsitateko online ikastaro batean, udaberrian eskainiko dute. Animatu, eta astindu burua!
Fakultatean ikasten duen informatika-ingeniari batek gutxienez 10 irakasgai  egiten ditu programatzen sakon ikasteko. Baina horrenbeste ez da behar programazioan lehenengo urrats atsegin batzuk egiteko. Horixe da Olatzek artikuluan kontatzen duena. Hemen daude artikulu  pasarte batzuk:
[…] programatzen ikastearekin batera ia edozein lanbidetan erabilgarriak izan daitezkeen gaitasunak lantzen dira. Programatzen ikastean, pentsatzeko modu ezberdin bat ezagutzen da. Ez da matematiketan integral bat ebazten ikastea, pentsatzeko modu berri bat ikastea da.
[…] Hezkuntza formaleko curriculumean pentsaera konputazionala garatzeko iniziatiba ugari dago munduko herrialde askotan (Erresuma Batua, Finlandia…), eta Euskal Herria ez da salbuespena.

[…] programatzen ikasteak bizitza errealeko arazoak zatitzeko eta sinplifikatzeko gaitasuna garatzen ere laguntzen du.
[…] Code.org web orriaren arabera, «programatzeak sormena, inspirazioa eta berrikuntza pizten ditu, denak ezinbestekoak edozein lanbidetan».
[…] erabiltzen dugun ordenagailu zein mugikorren funtzionamendu orokorra hobeto ulertzeko ere balio du.
[…] geroz eta ohikoagoa izango da programatzen dakien matematikari bat, biologo bat edota soziologo baten curriculuma eskatzea lanpostu berrietarako.
[ES]
El semanario en euskera Gaur8 publicó ayer un artículo de nuestra investigadora Olatz Perez de Viñaspre titulado Programación, asignatura para todos y todas.
Si bien el alumnado de nuestra facultad tiene más de 10 asignaturas para aprender prgramación de forma profunda, dar los primeros pasos aprendiendo a programar es hoy en día una capacitación muy util en multiples campos como por ejemplo matemáticas, biología o sociología.
Al aprender a programar se adquiere “pensamiento computacional” que sirve para ayudar a resolver cualquier otros problema de la vida real. El Reino Unido o Finlandia han incluido el “pensamiento computacional” en el curriculun de las escuelas.
¡Anímate tú también a aprender programación básica!

Course: Deep Learning for Natural Language Processing (4,5 ECTS, February)

Are the meanings of these two words related? (Eneko’s Google Award 2015)

Course: Deep Learning for Natural Language Processing

    Course open to anyone, see details and pre-requisite information below.
    Deep Learning neural network models have been successfully applied to natural language processing, and are now changing radically how we interact with machines (Siri, Amazon Alexa, Google Home, Skype translator, Google Translate, or the Google search engine). These models are able to infer a continuous representation for words and sentences, instead of using hand-engineered features as in other machine learning approaches. The seminar will introduce the main deep learning models used in natural language processing, allowing the attendees to gain hands-on understanding and implementation of them in Tensorflow.

Contents

Introduction to machine learning and NLP with Tensorflow, Deep learning, Word embeddings, Language modeling and recurrent neural networks, Convolutional neural networks, Attention mechanisms

Instructors :Eneko Agirre & Oier Lopez de Lacalle

Practical details

Part of the Language Analysis and Processing master program
Schedule: Twelve days, February 5-8, 19-22, 26-28 and March 1 (2018)
Time: 17:30 – 20:00
Where: Lab 0.1, Computer science faculty, San Sebastian
Teaching language: English
Capacity: 20 students (selected according to CV)
Price: 180€
4.5 ECTS credits

Registration

Pre-registration and contact: send an e-mail with CV to amaia.lorenzo@ehu.eus and e.agirre@ehu.eus
Pre-registration open: now to 24th of December
Prerequisite: Basic programming experience, a university-level course in computer science and experience in Python.
Basic math skills (algebra or pre-calculus) are also needed.

Ikastaroa / Curso: IoT, Internet of Things (2017/10/20)

 

Gaia: Internet of Things (IoT). Sarrera praktikoa
Noiz: urriaren 20an, 15:00
Non: 2.2 mintegian, Informatika Fakultatean
Antolatzailea: ITSAS taldea
Doanik, izena eman: itsasmintegiak@gmail.com

Ahal baduzu… ekarri zeure eramangarria eta gailuak 😉