Tesia/Tesis: Traductor de consultas SPARQL, formuladas sobre fuentes de datos incompletamente alineadas que aporta una estimación de la calidad de la traducción (A.I Torre, 2019/04/09)

Egilea/Autora: Ana Isabel Torre
Zuzendariak/Directores: Jesús Bermúdez / Arantza Illarramendi
Izenburua/Título: Traductor de consultas SPARQL, formuladas sobre fuentes de datos incompletamente alineadas que aporta una estimación de la calidad de la traducción.
Data/Fecha: 2019/04/09
Ordua/Hora: 10:30
Tokia/Lugar: Informatika Fakultateko Ada Lovelace aretoa / Sala Ada Lovelace de la Facultad de Informática

O Pérez de Viñaspre Euskarazko Tesien VI. Koldo Mitxelena Sarien irabazle

2008an, Euskal Herriko Unibertsitateak eta Euskaltzaindiak Euskarazko Tesien Koldo Mitxelena Saria sortu zuten, euskarazko ikerketa bultzatzeko eta sustatzeko asmoz. Sariak bi urterik behin deitzen dira, eta bost jakintza-arlotan banatzen dira: Zientzia Esperimentalak; Ikasketa Teknikoak; Osasun Zientziak; Gizarte Zientziak eta Zientzia Juridikoak; eta Giza Zientziak.

Sari hauen bitartez, UPV/EHUk eta Euskaltzaindiak euskarazko tesien ekarpen bikoitza goraipatu nahi dute; batetik, jakintzaren arloa zabaltzen laguntzen dutelako, eta bestetik, euskararen normalizazioaren prozesuan guztiz lagungarriak direlako.

Olatz Ingeniaritza eta Arkitektura jakintza-arloan saritua izan da. Sariak banatzeko ekitaldia maiatzaren 6an (11etan) egingo da.

Bere tesiaren laburpena:

Tesi-lan honetan, osasun-zientzien domeinuko terminoak automatikoki euskaratzeko sistemak garatu eta ebaluatu ditugu. Horretarako, SNOMED CT, terminologia kliniko zabala barnebiltzen duen ontologia, hartu dugu abiapuntutzat, eta EuSnomed deritzon sistema garatu dugu horren euskaratzea kudeatzeko. EuSnomedek lau urratseko algoritmoa inplementatzen du terminoen euskarazko ordainak lortzeko: baliabide lexikalen ustiaketa, termino neoklasikoen transliterazioa (NeoTerm), termino habiaratuen bidezko itzulpena (KabiTerm) eta Matxin itzultzaile automatikoaren medikuntzarako egokitzapena (MatxinMed). Olatz Pz de Viñaspre Garralda

Tesia/Tesis: Camera perspective distortion in model-based visual localisation (N. Barrena, 2019/02/22)

Egilea/Autora: Nagore Barrena Orueechebarria
Zuzendariak/Directores: Alejandro García-Alonso / Jairo Roberto Sánchez
Izenburua/Título: Camera perspective distortion in model-based visual localisation
Data/Fecha: 2019/02/22
Ordua/Hora: 11:00
Tokia/Lugar: Informatika Fakultateko Ada Lovelace aretoa / Sala Ada Lovelace de la Facultad de Informática

Tesia 2019_02_15: Juan Luis Jimenez “Cloud point labeling in optical motion capture systems”

15 de Febrero de 2019/ 2019ko Otsailak 15

Presentado por Juan Luis Jimenez Bascones aurkeztutako Tesi Doktoregoa

Título/Izenburua: “Cloud point labeling in optical motion capture systems”

Hora/Ordua: 10:00

Lugar/Lekua: Salon de Grados F.Derecho/Zuzenbide Fakultateko Grado Aretoa

Director/Zuzendaria: Manuel Graña Romay

Tesia 2019_02_11: Pablo Rozas “Application of machine learning techniques to weather forecasting”

11 de Febrero de 2019/ 2019ko Otsailak 11

Tesis Doctoral: presentado por Pablo Rozas Larraondo aurkeztutako Tesi Doktoregoa

Título/Izenburua: “Application of machine learning techniques to weather forecasting”

Hora/Ordua: 11:00

Lugar/Lekua: Sala Lovelace  Facultad de Informática.

Directores/Zuzendariak: Jose Antonio Lozano/Iñaki Inza