Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación

Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación

Interuniversitario nacional

OBJETIVOS

El objetivo del Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es:

Formar profesionales con un alto grado de formación científica y técnica, con conocimientos avanzados y experiencia práctica de aplicaciones de las matemáticas y estadística y del uso de la informática en empresas.

Dotar a los estudiantes de una sólida base teórica en las distintas áreas de las matemáticas dirigida a capacitarlos para el desempeño de una carrera investigadora.

Los estudiantes del Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación manejarán las herramientas de software más utilizadas en la industria, en la empresa y en los centros de investigación para la simulación de procesos, para el tratamiento de gran cantidad de datos, para la optimización de recursos, la logística, etc. Así, los estudiantes adquirirán conocimientos teóricos y prácticos de informática, estadística, tratamiento de datos, optimización, análisis numérico y modelización matemática de distintas parcelas de la realidad y/o de problemas empresariales, para su incorporación en empresas tanto de servicios como industriales, en centros tecnológicos y en departamentos I+D+i. También, estas enseñanzas les servirán para iniciar una carrera de investigación aplicada interdisciplinar y, eventualmente, incorporarse en un programa de doctorado.

COMPETENCIAS

  • Ser capaz de comprender y resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos.
  • Ser capaz de diseñar, desarrollar y adaptar aplicaciones informáticas para obtener soluciones de los modelos aplicados desarrollados y/o realizar simulaciones numéricas.
  • Ser capaz de elaborar modelos para captar y explicar una parcela de la realidad, de analizarlos y estudiar cómo será cualitativamente su solución.
  • Ser capaz de elaborar y desarrollar razonamientos matemáticos avanzados y de abstraer las propiedades esenciales de los distintos objetos matemáticos y aplicarlas en otros contextos.
  • Ser capaz de manejar una variada gama de técnicas y software aplicados a la resolución de problemas prácticos de optimización, tratamiento de datos, simulación numérica e investigación en matemáticas.
  • Ser capaz de modelizar y diseñar algoritmos para solucionar problemas prácticos de aplicaciones matemáticas en otras ciencias o un entorno profesional.
  • Ser capaz de trabajar en equipo y gestionar el tiempo de trabajo.
  • Ser capaz de trasladar los procesos y resultados de un problema resuelto matemáticamente a un lenguaje no excesivamente técnico.
  • Ser capaz de utilizar con soltura herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
  • Ser capaz de utilizar los recursos necesarios para enmarcar y proponer soluciones a problemas susceptibles de ser tratados matemáticamente.
  • Tener capacidad crítica para enfrentarse a un nuevo software, para comprender una nueva opción o nuevo programa informático, para instalarlo y extraer sus nuevas posibilidades y aportaciones.
  • Tener capacidad crítica para leer artículos de investigación e incorporar los resultados a su trabajo.
Nodo: liferay1.lgp.ehu.es