nireEHU Gaia
LNP Aplikazioak (II): Informazioaren Erauzketarako, Galderak Erantzuteko eta Hizketarako Sistemak Eraikitzen
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Ingelesa
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
Ikastaroaren helburua lengoaia naturalaren prozesamenduan (LNP) oinarritutako aplikazioak inplementatzeko gaitasuna lortzea da. Gaur egun hizkuntza teknologiaren industrian erabiltzen diren LNPko oinarrizko aplikazioak aztertuko eta ikasiko dira. Edukia zeregin hauetan oinarrituko da:i) Informazio-erauzketa. Hainbat maila linguistikoko desanbiguazio teknika aurreratuak aurkeztuko ditugu. Tekniken artean hitzen adierak desanbiguatzeko algoritmoak ikusiko ditugu, entity-linking ataza ulertuko dugu, eta entitate izendunen identifikazioa eta sailkapena (NER) egiteko moduak ere aztertuko ditugu. Horrez gain, informazio egituratua erauzteko algoritmoak ikasi eta inplementatuko ditugu. Horien artean, erlazio erauzketa eta gertaera erauzketan zentratuko gara. Hau guztiau aurrera eramateko, ikaslea ikasketa sakoneko (embeddingal, transfer learning, LSTM, CNN, etc.) teknikak aurreratuak, sequence labeling (inferentzia, beam search, viterbi) eta urruneko gainbegiraketako tekniketan sakonduko du, besteak beste.
ii) Galde-erantzun sistemak. Galde-erantzun sistema osatzen duten osagai garrantzitsuenak ikusiko ditugu. Horien artean, Transformerretan oinarritutako ereduak inplementatuko dira. Sistema eleanitza eta multimodalei buruz arituko gara behin oinarriak ikasi dugularik. Domainu irekiko galde-erantzun sistemaen oinarri bezala Informazio Berreskurapeneko algoritmoak ikasi eta inplemtentatuko dira. Azkenik domeinu irekiko galde-erantzun sistemetan zentratuko gara.
iii) Elkarrizketa sistemak eta gomendio sistemak. Elkarrizketak sistemak osatzen duten modulo nagusiak aurkeztuko ditugu. Gizaki eta makinen arteko interakzioa kontrolatzeko algoritmoei buruz ikasiko dugu ere. NLU moduluan zentratuko gara gehien bat. Horrez gain, gomendiko sistemei buruz ikasiko dugu.
Irakasleak
| Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BARRENA MADINABEITIA, ANDER | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Atxikia (Laguntzaile Doktorea) | Doktorea | Elebiduna | Hizkuntza eta Sistema Informatikoak | ander.barrena@ehu.eus |
| LARRAÑAGA OLAGARAY, MIGUEL | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebiduna | Hizkuntza eta Sistema Informatikoak | mikel.larranaga@ehu.eus |
| LOPEZ DE LACALLE LECUONA, OIER | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Atxikia (Laguntzaile Doktorea) | Doktorea | Elebiduna | Hizkuntza eta Sistema Informatikoak | oier.lopezdelacalle@ehu.eus |
Gaitasunak
| Izena | Pisua |
|---|---|
| Conocimiento de las herramientas existentes para el procesamiento de diferentes lenguas (analizadores morfológicos, sintácticos, semánticos). | 12.0 % |
| Conocimiento de utilización de las técnicas y recursos de ingeniería lingüística para aplicaciones reales de extracción de información, sistemas preguntas-respuestas, y sistemas conversacionales. | 12.0 % |
| Capacidad para comprender estrategias de aprendizaje automático en el procesamiento del lenguaje humano. | 12.0 % |
| Habilidad para manejar las estrategias y herramientas basadas en conocimiento para el procesamiento del lenguaje humano. | 12.0 % |
| Habilidad para el manejo, adaptación y mejora de los métodos empíricos más relevantes para la investigación en las tecnologías de la lengua. | 12.0 % |
| Habilidad para el manejo y adaptación de las herramientas existentes para el procesamiento de diferentes lenguas (analizadores morfológicos, sintácticos, semánticos, etc.). | 12.0 % |
| Capacidad para diseñar e implementar aplicaciones lingüísticos reales de extracción de información, preguntas-respuestas, y partes de sistemas conversacionales. | 28.0 % |
Irakaskuntza motak
| Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
|---|---|---|---|
| Magistrala | 15 | 22.5 | 37.5 |
| Ordenagailuko p. | 30 | 45 | 75 |
Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak
Hizkuntza teknologian oinarritzen diren aplikazioak inplemententatzeko gaitasuna.Hizkuntza teknologiak darabilten tresnen erabilpenaren ezagutza.
Deep learning eta ikasketa automatikoan oinarritzen diren aplikazioa erabili eta programatzeko gaitasuna.
LNPko aplikazio eta sistemak ebaluatzeko gaitasuna.
Irakasgai-zerrenda
1. LNP aplikatuaren Sarrera.2. Informazioaren Erauzketa.
3. Galde-erantzun Sistemak.
4. Elkarrizketa sistemak eta gomendio sistemak.
Bibliografia
Oinarrizko bibliografia
Chris Manning and Hinrich Sch¿tze. Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press. Cambridge, MA: May 1999.Daniel Jurafsky, James H. Martin. Speech and Language Processing (2nd Edition), Pearson. May, 2008.
Yoav Goldberg, Graeme Hirst. Neural Network Methods in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies). 2017. Primer. http://u.cs.biu.ac.il/~yogo/nnlp.pdf
ACL: https://aclweb.org/anthology/
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana. Practical Natural Language Processing. O'Reilly Media, Inc. June 2020.
Ezin izan da edukia sortu, beranduago saiatu. Arazoak aurrera jarraitzen badu, jarri harremanetan CAUrekin (Tlf: 946014400 / Email: cau@ehu.eus / Web: https://lagun.ehu.eus).