Gaia

XSLaren edukia

LNPrako Estatistika eta Matematika

Gaiari buruzko datu orokorrak

Modalitatea
Ikasgelakoa
Hizkuntza
Ingelesa

Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua

Introducci¿ conceptos b¿cos de la estad¿ica procesamiento del lenguaje natural. Se trabajar¿aspectos inferenciales incluyendo los test estad¿icos m¿habituales, as¿omo la estimaci¿or intervalos. Por otra parte se introducir¿conceptos b¿cos de funciones y ¿ebra lineal para tareas del procesamiento del lenguaje natural.

Irakasleak

IzenaErakundeaKategoriaDoktoreaIrakaskuntza-profilaArloaHelbide elektronikoa
EZEIZA RAMOS, NEREAEuskal Herriko UnibertsitateaIrakaslego AgregatuaDoktoreaElebidunaHizkuntza eta Sistema Informatikoakn.ezeiza@ehu.eus
IRIGOYEN GARBIZU, ITZIAREuskal Herriko UnibertsitateaIrakaslego AgregatuaDoktoreaElebidunaKonputazio Zientzia eta Adimen Artifizialaitziar.irigoien@ehu.eus

Gaitasunak

IzenaPisua
Capacidad de comprender y aplicar los test estadísticos adecuados según los objetivos planteados, dado un conjunto de datos.35.0 %
Capacidad para comprender lenguaje matemático básico.25.0 %
Capacidad de comprender la intuición subyacente en los espacios vectoriales y de realizar cálculos básicos.40.0 %

Irakaskuntza motak

MotaIkasgelako orduakIkasgelaz kanpoko orduakOrduak guztira
Magistrala101525
Ordenagailuko p.203050

Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak

Plantear las hip¿is correctas seg¿n los objetivos y caracter¿icas de los datos para la realizaci¿e test estad¿icos.

Interpretar los resultados de un test estad¿ico y complementarlo con la estimaci¿or intervalos.

Conocer la definici¿e una funciones. Conocer el concepto de derivada. Realizar c¿ulos b¿cos del ¿ebra lineal.

Aprender a utilizar software espec¿co para la realizaci¿e c¿ulos relacionados con tareas del procesamiento de lenguaje natural.

Irakasgai-zerrenda

1. Introducci¿ los test de hip¿is: test de independencia, test de Mc Nemar

2. Funci¿eal. Concepto de derivada

3. C¿ulo matricial.

Bibliografia

Oinarrizko bibliografia

R.H. Baayen (2008) Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics using R. Cambridge University Press

G. Strang (2019) Linear Algebra and Learning from Data, Cambridge University Press

XSLaren edukia

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