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Gaia
Ordenagailu bidezko ikuspena: dokumentuen analisia eta ezagutza
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Ingelesa
Irakasleak
| Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ARGANDA CARRERAS, IGNACIO | Euskal Herriko Unibertsitatea | Ikerbaske Bisitaria | Doktorea | Elebakarra | Konputazio Zientzia eta Adimen Artifiziala | ignacio.arganda@ehu.eus |
Gaitasunak
| Izena | Pisua |
|---|---|
| Entender los fundamentos de las imágenes, así como su tratamiento para un sistema de Visión por computador. Adquirir la jerga necesaria para entender los artículos relacionados con tratamiento de imagen y reconocimiento de patrones. Utilizar herramientas genéricas de Visión por computador y específicas en el Análisis de Documentos. Optimización de los programas en el área de tratamiento de imágenes. | 100.0 % |
Irakaskuntza motak
| Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
|---|---|---|---|
| Magistrala | 15 | 22 | 37 |
| Mintegia | 5 | 8 | 13 |
| Ordenagailuko p. | 10 | 15 | 25 |
Irakaskuntza motak
| Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
|---|---|---|
| Aplikazio-tailerrak | 10.0 | 100 % |
| Azalpenezko eskolak | 10.0 | 100 % |
| Bideokonferentziak | 0.0 | 100 % |
| Ikasketa sistematizatua | 20.0 | 0 % |
| Interakzioa irakaslearekin ingurune birtualetan | 0.0 | 30 % |
| Irakaskuntza-taldeak plataforma birtualaren bidez proposatutako jarduerak | 0.0 | 0 % |
| Irakurketa eta analisi praktikoak | 20.0 | 50 % |
| Plataformaren bidez harreman birtualean emandako orduak (foroetan parte hartzea, etab.) | 0.0 | 100 % |
| Txostenak eta azalpenak lantzea | 15.0 | 30 % |
Ebaluazio-sistemak
| Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
|---|---|---|
| Bertaratzea eta Parte-hartzea | 15.0 % | 25.0 % |
| Azalpenak | 30.0 % | 40.0 % |
| Foroetan parte hartzea | 15.0 % | 25.0 % |
| Lan praktikoak | 30.0 % | 40.0 % |
| OTROS | 0.0 % | 10.0 % |
| Urrutiko ebaluazio-probak | 75.0 % | 85.0 % |
Irakasgai-zerrenda
Tema 1 FUNDAMENTOS DE LA LUZ Y DEL COLORTema 2 TRATAMIENTO DE LA IMAGEN: TRANSFORMADAS, OPERADORES, FILTROS¿
Tema 3 SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES: BORDES, FONDO, ZONAS, TEXTURAS¿
Tema 4 RECONOCIMIENTO: APRENDIZAJE, CARACTERÍSTICAS, CLASIFICADORES¿
Tema 5 OPTIMIZACIÓN DEL SOFTWARE: MEJORA RENDIMIENTO EN MEMORIA CACHE, CLONING, IN-LINE¿.
Tema 6 PROCESADORES PARA EL TRATAMIENTO DE IMAGEN
Bibliografia
Oinarrizko bibliografia
¿ Visión por computador. Gonzalo Pajares y Jesús M. de la Cruz. Rama.2001¿ Character Recognition Systems. M. Cheriet, N. Karma, Cheng-Lin Liu, Ching Y. Suen. Wiley. 2007.
¿ Compilers. Principles, Techniques and Tools. A. Aho, M. Lan, R. Seto and J. Ullman. Pearson, Addison Wesley. 2007.
¿ Optimizing Compilers for Modern Architectures. Randy Allen, Ken Kennedy. Morgan Kaufmann. 2002.
¿ Visión por computador. Gonzalo Pajares y Jesús M. de la Cruz. Rama.2001
¿ Character Recognition Systems. M. Cheriet, N. Karma, Cheng-Lin Liu, Ching Y. Suen. Wiley. 2007.
¿ Compilers. Principles, Techniques and Tools. A. Aho, M. Lan, R. Seto and J. Ullman. Pearson, Addison Wesley. 2007.
¿ Optimizing Compilers for Modern Architectures. Randy Allen, Ken Kennedy. Morgan Kaufmann. 2002.
Gehiago sakontzeko bibliografia
Un poco de neurobiología, biología, medicina¿:
La consciencia. Christof Koch. Ariel. 2005.
Fisiología del Ojo. William M. Hart, Jr. Mosby/Doyma. 1994.
Inteligencia Visual. Donald. D. Hoffman. Paidos. 2000.
Fotografía:
Fotoshop CS3 para Fotógrafos. Martin Evening. Anaya. 2007.
Restauración Digital de Fotografía. Ctein. Anaya. 2007.
Fotogrametría digital. Tony Schenk. Marcombo. 2002
Aldizkariak
Pattern Recognition. (PR).IEEE Transactions on Pattern Analisys and Machine Intellingence. (PAMI).
International Journal of Document Analysis and Recognition (IJDAR)..
International Conference on Document Analysis and Recognition.(ICDAR).
International Conference on Pattern Recognition (ICPR).
International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. (ICFHR).