Gaia
Computer vision: document analysis and recognition
General details of the subject
- Mode
- Face-to-face degree course
- Language
- English
Teaching staff
Name | Institution | Category | Doctor | Teaching profile | Area | |
---|---|---|---|---|---|---|
ARGANDA CARRERAS, IGNACIO | University of the Basque Country | Visitante Ikerbaske | Doctor | Not bilingual | Science of Computation and Artificial Intelligence | ignacio.arganda@ehu.eus |
Competencies
Name | Weight |
---|---|
Entender los fundamentos de las imágenes, así como su tratamiento para un sistema de Visión por computador. Adquirir la jerga necesaria para entender los artículos relacionados con tratamiento de imagen y reconocimiento de patrones. Utilizar herramientas genéricas de Visión por computador y específicas en el Análisis de Documentos. Optimización de los programas en el área de tratamiento de imágenes. | 100.0 % |
Study types
Type | Face-to-face hours | Non face-to-face hours | Total hours |
---|---|---|---|
Lecture-based | 15 | 22 | 37 |
Seminar | 5 | 8 | 13 |
Applied computer-based groups | 10 | 15 | 25 |
Training activities
Name | Hours | Percentage of classroom teaching |
---|---|---|
Activities set by the lecturing team through the online platform | 0.0 | 0 % |
Application Workshops | 10.0 | 100 % |
Drawing up reports and presentations | 15.0 | 30 % |
Expositive classes | 10.0 | 100 % |
Interaction with the lecturer in online environments | 0.0 | 30 % |
Online contact time through the platform (participation in forums, etc.) | 0.0 | 100 % |
Reading and practical analysis | 20.0 | 50 % |
Systematised study | 20.0 | 0 % |
Videoconferences | 0.0 | 100 % |
Assessment systems
Name | Minimum weighting | Maximum weighting |
---|---|---|
Attendance and participation | 15.0 % | 25.0 % |
Distance assessment tests | 75.0 % | 85.0 % |
OTROS | 0.0 % | 10.0 % |
Participation in forums | 15.0 % | 25.0 % |
Practical tasks | 30.0 % | 40.0 % |
Presentations | 30.0 % | 40.0 % |
Temary
Tema 1 FUNDAMENTOS DE LA LUZ Y DEL COLORTema 2 TRATAMIENTO DE LA IMAGEN: TRANSFORMADAS, OPERADORES, FILTROS¿
Tema 3 SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES: BORDES, FONDO, ZONAS, TEXTURAS¿
Tema 4 RECONOCIMIENTO: APRENDIZAJE, CARACTERÍSTICAS, CLASIFICADORES¿
Tema 5 OPTIMIZACIÓN DEL SOFTWARE: MEJORA RENDIMIENTO EN MEMORIA CACHE, CLONING, IN-LINE¿.
Tema 6 PROCESADORES PARA EL TRATAMIENTO DE IMAGEN
Bibliography
Basic bibliography
¿ Visión por computador. Gonzalo Pajares y Jesús M. de la Cruz. Rama.2001¿ Character Recognition Systems. M. Cheriet, N. Karma, Cheng-Lin Liu, Ching Y. Suen. Wiley. 2007.
¿ Compilers. Principles, Techniques and Tools. A. Aho, M. Lan, R. Seto and J. Ullman. Pearson, Addison Wesley. 2007.
¿ Optimizing Compilers for Modern Architectures. Randy Allen, Ken Kennedy. Morgan Kaufmann. 2002.
¿ Visión por computador. Gonzalo Pajares y Jesús M. de la Cruz. Rama.2001
¿ Character Recognition Systems. M. Cheriet, N. Karma, Cheng-Lin Liu, Ching Y. Suen. Wiley. 2007.
¿ Compilers. Principles, Techniques and Tools. A. Aho, M. Lan, R. Seto and J. Ullman. Pearson, Addison Wesley. 2007.
¿ Optimizing Compilers for Modern Architectures. Randy Allen, Ken Kennedy. Morgan Kaufmann. 2002.
In-depth bibliography
Un poco de neurobiología, biología, medicina¿:
La consciencia. Christof Koch. Ariel. 2005.
Fisiología del Ojo. William M. Hart, Jr. Mosby/Doyma. 1994.
Inteligencia Visual. Donald. D. Hoffman. Paidos. 2000.
Fotografía:
Fotoshop CS3 para Fotógrafos. Martin Evening. Anaya. 2007.
Restauración Digital de Fotografía. Ctein. Anaya. 2007.
Fotogrametría digital. Tony Schenk. Marcombo. 2002
Journals
Pattern Recognition. (PR).IEEE Transactions on Pattern Analisys and Machine Intellingence. (PAMI).
International Journal of Document Analysis and Recognition (IJDAR)..
International Conference on Document Analysis and Recognition.(ICDAR).
International Conference on Pattern Recognition (ICPR).
International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. (ICFHR).