Descripción y contextualización de la asignatura

En los últimos años ha crecido sustancialmente el almacenamiento, procesamiento y distribución de información basada en imagen y sonido digital. Esta tendencia ha sido impulsada por el creciente uso de contenidos multimedia en Internet, la extensión de la televisión digital, y la generalización del uso de imágenes y sonido digital en campos como biomedicina y sistema sanitario, videovigilancia, detección remota, etc. En este contexto tecnológico es necesario desarrollar herramientas para organizar, procesar y explorar estos recursos de información. Las técnicas requeridas para formarse en esta disciplina abarcan tanto el procesamiento de señal propiamente dicho como el análisis de datos estadístico y diversos paradigmas de inteligencia artificial.



Entre las tareas básicas de la tecnología de procesamiento de imagen consideramos la transformación, compresión y restauración de imágenes. Por otra parte, el análisis o reconocimiento de imágenes tiene el objetivo de examinar la imagen para identificar y clasificar objetos, estableciendo su significado. De manera similar al procesamiento de la imagen digital, se desarrollan técnicas para el procesamiento y reconocimiento de sonido, y también para señales de diverso tipo como radar o señales médicas.



Las técnicas de procesamiento de imagen y señal se aplican en múltiples áreas de la ciencia y la ingeniería. Destacamos su importancia en la modernas técnicas de la biología y la medicina. El procesamiento de imagen y señal se ha desarrollado ampliamente en las telecomunicaciones. También se requieren estas técnicas de procesamiento en áreas innovadoras como la robótica y en general en los diversos sistemas de detección desarrollados.

Resultados del aprendizaje de la asignatura

* Conocimiento de conceptos fundamentales relacionados con el procesado de imagen y señal, y su aplicación a distintas áreas del conocimiento.



* Conocimiento avanzado de herramientas del procesado de imagen y señal.



* Capacidad y habilidad en el diseño y desarrollo de algoritmos específicos del área.

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

La nota final de la asignatura se realizará a partir de la nota media entre ambas partes (parte imagen y parte señal):



nota final = 0,5 * nota_parte_imagen + 0,5 * nota_parte_señal



No obstante, debemos destacar que para que se pueda calcular la nota final, el alumno debe entregar todas las tareas solicitadas en ambas partes de la asignatura (parte imagen y parte señal).



La no entrega de alguna de las partes implica el suspenso de la asignatura.





NOTA: En caso de volver al confinamiento, las pruebas de evaluación (tanto continua como final) se

realizarán de forma telemática a través de cuestionarios, entrevistas y/o entregas de eGela y mediante conexión BBC.

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

La segunda convocatoria consiste en completar los trabajos no entregados.



NOTA: En caso de volver al confinamiento, la prueba de evaluación final se realizará de forma telemática a través de cuestionarios, entrevistas y/o entregas de eGela y mediante conexión BBC.

Temario

Tema 1. Introducción al procesamiento de señal.

Tema 2. Muestreo, cuantificación y codificación de la señal.

Tema 3. Técnicas básicas: Convolución, covarianza, correlación cruzada,

autocorrelación, filtrado, regresión, ...

Tema 4. Análisis espectral de la señal.

4.1. Transformada de Fourier.

4.2. Otras transformadas.

Tema 5. Introducción a la imagen y vídeo digital.

5.1. Procesamiento en el dominio espacial.

Tema 6. Transformadas en frecuencia de imagen y señal.

Tema 7. Fundamentos de codificación y compresión.

Tema 8. Procesamiento morfológico y segmentación de imagen.

Tema 9. Modelado de vídeo y estimación del movimiento.

Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

El material disponible en el aula virtual (eGela) de la asignatura.

Bibliografía básica

Briggs, W. L. and Henson, V. E. (1987). "The DFT: An Owners’ Manual for the Discrete Fourier Transform". Society for Industrial Mathematics.



Gopi, E. (2007). "Algorithm Collections for Digital Signal Processing Applications Using Matlab". Springer, 1 edition.



Smith, J. O. (2015). "Mathematics of the Discrete Fourier Transform (DFT)". online book, 2007 edition

http://ccrma.stanford.edu/~jos/mdft/ <br /><br /> <br /><br />Zölzer, U. (2008). "Digital Audio Signal Processing". Wiley, 2 edition <br /><br /> <br /><br />Gonzalez and Woods, &#8220;Digital Image Processing&#8221; <br /><br /> <br /><br />Alejandro C. Frery, Talita Perciano, &#8220;Introduction to Image Processing Using R&#8221; <br /><br /> <br /><br /> <br /><br /> <br /><br />

Enlaces

* Aprendizaje del Procesamiento de imagen. (HIPR2)



https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/hipr_top.htm