nireEHU 
Materia
Procesamiento de Imagen y Señal
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Castellano
Descripción y contextualización de la asignatura
En esta asignatura se estudiarán las técnicas básicas para preprocesar tanto señales en forma de serie temporal (por ejemplo, audio) como imágenes.Profesorado
| Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HERNANDEZ GOMEZ, MARIA DEL CARMEN | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Titular De Universidad | Doctora | No bilingüe | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial | mamen.hernandez@ehu.eus |
Competencias
| Denominación | Peso |
|---|---|
| Conocimiento de conceptos fundamentales relacionados con el procesado de imagen y señal, y su aplicación a distintas áreas del conocimiento. | 25.0 % |
| Conocimiento avanzado de herramientas del procesado de imagen y señal. | 25.0 % |
| Capacidad y habilidad en el diseño y desarrollo de algoritmos específicos del área. | 25.0 % |
| Capacidad de trabajo autónomo y creación de documentación correspondiente. | 25.0 % |
Tipos de docencia
| Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Magistral | 20 | 0 | 20 |
| P. Ordenador | 10 | 45 | 55 |
Actividades formativas
| Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
|---|---|---|
| Clases magistrales | 20.0 | 100 % |
| Ejercicios | 45.0 | 0 % |
| Prácticas de ordenador | 10.0 | 100 % |
Sistemas de evaluación
| Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
|---|---|---|
| Prácticas de ordenador | 80.0 % | 80.0 % |
| Realización de prácticas | 20.0 % | 20.0 % |
Resultados del aprendizaje de la asignatura
* Conocimiento de conceptos fundamentales relacionados con el procesado de imagen y señal, y su aplicación a distintas áreas del conocimiento.* Conocimiento avanzado de herramientas del procesado de imagen y señal.
* Capacidad y habilidad en el diseño y desarrollo de algoritmos específicos del área.
Temario
Tema 1. Introducción al procesamiento de señal.Tema 2. Muestreo, cuantificación y codificación de la señal.
Tema 3. Técnicas básicas: Convolución, covarianza, correlación cruzada, autocorrelación, filtrado, regresión, ...
Tema 4. Análisis espectral de la señal.
4.1. Transformada de Fourier.
4.2. Otras transformadas.
Tema 5. Introducción a la imagen y vídeo digital.
5.1. Procesamiento en el dominio espacial.
Tema 6. Transformadas en frecuencia de imagen y señal.
Tema 7. Fundamentos de codificación y compresión.
Tema 8. Procesamiento morfológico y segmentación de imagen.
Tema 9. Modelado de vídeo y estimación del movimiento.
Bibliografía
Materiales de uso obligatorio
El material disponible en el aula virtual (eGela) de la asignatura.Bibliografía básica
Briggs, W. L. and Henson, V. E. (1987). "The DFT: An Owners¿ Manual for the Discrete Fourier Transform". Society for Industrial Mathematics.Gopi, E. (2007). "Algorithm Collections for Digital Signal Processing Applications Using Matlab". Springer, 1 edition.
Smith, J. O. (2015). "Mathematics of the Discrete Fourier Transform (DFT)". online book, 2007 edition (http://ccrma.stanford.edu/~jos/mdft/)
Zölzer, U. (2008). "Digital Audio Signal Processing". Wiley, 2 edition
Gonzalez, Rafael C. and Woods, Richard E. ¿Digital image processing¿, Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2008.
Alejandro C. Frery, Talita Perciano, ¿Introduction to Image Processing Using R¿, Springer Science & Business Media, 2013
Enlaces
* Aprendizaje del Procesamiento de imagen. (HIPR2)https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/hipr_top.htm