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Materias optativas
| Materia | Idiomas | Créditos ECTS | Especialidades / itinerarios curriculares | Sede de impartición | Modalidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Aplicaciones (I): Aproximación al PLN | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Aplicaciones del PLN (II): Construcción de Sistemas de Extracción de Información, Búsqueda de Respuestas y Sistemas Conversacionales | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Aprendizaje Automático (II) | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Aprendizaje Profundo | Inglés | 6 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Creando Recursos Lingüísticos | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Estadística y Matemática para PLN | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Introducción al Aprendizaje Automático | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| LCT en la Universidad de Trento (Italia) | Inglés | 60 | -- | Università degli Studi di Trento
(
UniTN-Department of Information Engineering and Conmputer Science. Faculty of Cognitive Sciences
)
| Presencial |
| LCT en la universidad Charles de Praga (República Checa) | Inglés | 30 | -- | Univerzita Karlova
(
Faculty of Mathematics and Physics
)
| Presencial |
| LCT en la universidad Charles de Praga (República Checa) | Inglés | 60 | -- | Univerzita Karlova
(
Faculty of Mathematics and Physics
)
| Presencial |
| LCT en la universidad de Groningen (Holanda) | Inglés | 60 | -- | Rijksuniversiteit Groningen-University of Groningen
(
RuG-Faculty of Arts
)
| Presencial |
| LCT en la universidad de Lorraine (Francia) | Inglés | 30 | -- | Université de Lorraine
(
UL-UFR Mathematiques Informatique
)
| Presencial |
| LCT en la universidad de Lorraine (Francia) | Inglés | 60 | -- | Université de Lorraine
(
UL-UFR Mathematiques Informatique
)
| Presencial |
| LCT en la universidad de Malta (Malta) | Inglés | 60 | -- | Università tà Malta
(
UM- Department of Intelligent Computer System. Faculty of Information and Communication Technology
)
| Presencial |
| LCT en la universidad de Malta (Malta) | Inglés | 30 | -- | Università tà Malta
(
UM- Department of Intelligent Computer System. Faculty of Information and Communication Technology
)
| Presencial |
| LCT en la universidad de Saarland (Alemania) | Inglés | 30 | -- | Universität des Saarlandes
(
UdS-Department of Computational Linguistics
)
| Presencial |
| LCT en la universidad de Saarland (Alemania) | Inglés | 60 | -- | Universität des Saarlandes
(
UdS-Department of Computational Linguistics
)
| Presencial |
| LCT en la universidad de Trento (Italia) | Inglés | 30 | -- | Università degli Studi di Trento
(
UniTN-Department of Information Engineering and Conmputer Science. Faculty of Cognitive Sciences
)
| Presencial |
| Lingüística Teórica | Inglés | 6 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Lingüística de Corpus | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Morfología Computacional | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Métodos de Investigación para PLN | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Razonamiento Automático | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Semántica Computacional y Pragmática | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Sintaxis Computacional | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Tecnologías del Habla | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Tecnologías del Lenguaje para las Humanidades Digitales | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Traducción Automática y Multilingüismo | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Tratamiento del Habla | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Técnicas de Programación para el PLN | Inglés | 6 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Estancia en empresa o entornos de investigación | Inglés | 10 | -- | Estancias en empresas
(
Estancias en diferentes empresas
)
| Presencial |
Trabajo Fin de Máster
| Materia | Idiomas | Créditos ECTS | Especialidades / itinerarios curriculares | Sede de impartición | Modalidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Proyecto Fin de Máster | 30 | -- |
Prácticas externas
| Materia | Idiomas | Créditos ECTS | Especialidades / itinerarios curriculares | Sede de impartición | Modalidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Estancia en empresa o entornos de investigación | Inglés | 10 | -- | Estancias en diferentes empresas | Presencial |
Metodología
La metodología que se aplicará en este master alternará la presentación teórica de los principios básicos y la realización de ejercicios prácticos en clase: * Exposición de conceptos y principios teóricos en clase, por los expertos * Realización de casos prácticos en clase * Haciendo uso de las técnicas expuestas, los alumnos realizarán ejercicios prácticos sobre las materias y submaterias tratadas en clase * Debates en clase sobre bibliografía técnica leídaEvaluación
El master comprende diversos sistemas de evaluación. Principalmente se tomarán en consideración las siguientes cinco divisiones o campos de trabajo: * Exámenes escritos (incluida la posibilidad de realizarlos desde casa) * Presentación de trabajos escritos u orales * Ejercicios prácticos realizados en clase * Participación del alumno en clases o seminarios * Comentarios de las bibliografías leídas.- Número de créditos ECTS : 30
- Profesorado de TFM