nireEHU 
Materia
Sintaxis Computacional
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Inglés
Descripción y contextualización de la asignatura
Este curso presentará los principales enfoques para el tratamiento computacional de la sintaxis. Entre otros, sintaxis de estado finito, gramáticas independientes del contexto y modelos estadísticos. Se presentarán varios formalismos, como las gramáticas independientes del contexto, gramáticas probabilísticas, gramáticas de unificación, y la gramática de restricciones. También presentaremos una descripción general principal de etiquetado morfosintáctico (Part of Speech tagging), sintaxis parcial (chunking) y análisis sintáctico de constituyentes y de dependencias.Se dará una descripción general del papel que desempeña la sintaxis en las aplicaciones que utilizan la tecnología del lenguaje.
Profesorado
| Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GOJENOLA GALLETEBEITIA, KOLDOBIKA | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Titular De Universidad | Doctor | Bilingüe | Lenguajes y Sistemas Informáticos | koldo.gojenola@ehu.eus |
| ORONOZ ANCHORDOQUI, MAITE | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Agregado | Doctora | Bilingüe | Lenguajes y Sistemas Informáticos | maite.oronoz@ehu.eus |
| URIZAR ENBEITA, RUBEN | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Titular De Universidad | Doctor | Bilingüe | Didáctica de la Lengua y la Literatura | ruben.urizar@ehu.eus |
| MANS , HULDEN | University of Colorado, Boulder | Otros | Doctor |
Competencias
| Denominación | Peso |
|---|---|
| Capacidad para manejar, enriquecer y utilizar recursos lingüísticos para el procesamiento del lenguaje humano. | 20.0 % |
| Comprensión de las estrategias básicas para el análisis del lenguaje y la capacidad de extender estas estrategias para su uso en aplicaciones para el procesamiento del lenguaje. | 20.0 % |
| Capacidad para usar y adaptar las herramientas (analizadores morfológicos, sintácticos y semánticos) disponibles para diferentes idiomas. | 20.0 % |
| Capacidad para diseñar y desarrollar recursos, herramientas y aplicaciones informáticas para tecnologías del lenguaje. | 20.0 % |
| Capacidad para usar y adaptar los métodos relevantes para la investigación en tecnologías del lenguaje. | 20.0 % |
Tipos de docencia
| Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Magistral | 15 | 22.5 | 37.5 |
| P. Laboratorio | 30 | 45 | 75 |
Actividades formativas
| Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
|---|---|---|
| Clases magistrales | 37.5 | 40 % |
| Prácticas con ordenador, laboratorio, salidas de campo, visitas externas | 75.0 | 40 % |
Sistemas de evaluación
| Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
|---|---|---|
| Asistencia y Participación | 5.0 % | 5.0 % |
| Examen escrito | 20.0 % | 20.0 % |
| Realización y presentación de trabajos e informes | 75.0 % | 75.0 % |
Resultados del aprendizaje de la asignatura
Conocer los elementos básicos de la sintaxis computacional: (a) gramáticas independientes del contexto, (b) gramáticas probabilísticas, (c) gramáticas de unificación, (d) sintaxis basada en constituyentes y (e) sintaxis de dependencias.Aprender a escribir código y utilizar librerías para el desarrollo de analizadores sintácticos en PLN.
Implementación de tareas específicas de análisis sintáctico computacional con autonomía.
Temario
1.Introducción a la Sintaxis Computacional2. Sintaxis de estado finito
2.1. Modelos de lenguaje
2.2. Asignación de categorías sintácticas (POS tagging)
- Basada en el conocimiento (Constraint Grammar)
- Basada en datos (métodos estadísticos)
2.3. Chunking
3. Expresiones multipalabra (MWE)
4. Gramáticas independientes del contexto
4.1. Modelo básico
4.2. Gramáticas independientes del contexto probabilísticas
4.3. Gramáticas basadas en unificación
5. Sintaxis de dependencias
5.1. Basada en reglas
5.2. Basada en datos
Bibliografía
Bibliografía básica
- Jacob Eisenstein. Natural Language Processing. 2019. the MIT Press.- Brian Roark and Richard Sproat. 2007. Computational Approaches to Morphology and Syntax. Oxford University Press.
- D. Jurafsky, James H. Martin. Speech and Language Processing (Second Edition), Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J. , 2008.
- C. Manning, H. Schütze (1999) Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press Cambridge, Mass., 1999.
- Bird S., Ewan Klein, and Edward Loper. Natural Language Processing with Python --- Analyzing Text with the Natural Language Toolkit (2009). O'Reilly Media. http://www.nltk.org/book/
- Yoav Goldberg, Graeme Hirst. Neural Network Methods in Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies). 2017. Primer. http://u.cs.biu.ac.il/~yogo/nnlp.pdf
- Chomsky, N. (1957). Syntactic structures. The Hague: Mouton.
Bibliografía de profundización
• Chomsky, N. (1957). Syntactic structures. The Hague: Mouton.
• R Socher, J Bauer, CD Manning. Parsing with compositional vector grammars Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2013
• Association for Computational Linguistics (ACL) Anthology: