nireEHU 
Gaia
LCT Lorraineko unibertsitatean (Frantzia)
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Ingelesa
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
El estudiante realiza las asignaturas del 2º curso en la misma.Gaitasunak
| Izena | Pisua |
|---|---|
| Manejar las herramientas informáticas básicas para el procesado y tratamiento de la señal de voz así como para la creación de recursos de voz. | 100.0 % |
Irakaskuntza motak
| Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
|---|---|---|---|
| Magistrala | 100 | 150 | 250 |
| Ordenagailuko p. | 200 | 300 | 500 |
Irakaskuntza motak
| Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
|---|---|---|
| Eskola magistralak | 250.0 | 40 % |
| Lanak aztertzea eta horiei buruz eztabaidatzea | 125.0 | 80 % |
| Mintegiak | 125.0 | 80 % |
| Ordenagailuko praktikak, irteerak, bisitak | 250.0 | 60 % |
Ebaluazio-sistemak
| Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
|---|---|---|
| Idatzizko azterketa | 50.0 % | 50.0 % |
| Lan praktikoak | 25.0 % | 25.0 % |
| Txostenak eta azalpenak lantzea | 25.0 % | 25.0 % |
Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak
* Medir e interpretar los principales parámetros que caracterizan la señal de voz.* Manejar herramientas de análisis y procesado de la señal de voz.
* Desarrollar un sistema básico de reconocimiento del habla.
Irakasgai-zerrenda
* Probabilities, Statistics And Algorithms For Ai* Design And Acquistion Of Corpus
* Software Engineering
* Linguistics For Nlp (1)
* Project And Foreign Language
* Machine Learning And Semantic Web
* Formal Tools
* Data Science
* Linguistics For Nlp (2)
* Project And Foreign Language
* Deep Learning And Data Mining
* Text And Speech Processing
* Natural Language Processing And Discourses
* Lexicon And Grammars For Nlp
* Projects And Foreign Language