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LCT en la universidad de Lorraine (Francia)

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Inglés

Descripción y contextualización de la asignatura

El estudiante realice un primer curso completo en la misma.

Competencias

DenominaciónPeso
Manejar las herramientas informáticas básicas para el procesado y tratamiento de la señal de voz así como para la creación de recursos de voz.100.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral200300500
P. Ordenador4006001000

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Analizar y discutir trabajos250.080 %
Clases magistrales500.040 %
Prácticas con ordenador, laboratorio, salidas de campo, visitas externas500.060 %
Seminarios250.080 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Examen escrito50.0 % 50.0 %
Realización y presentación de trabajos e informes25.0 % 25.0 %
Trabajos Prácticos25.0 % 25.0 %

Resultados del aprendizaje de la asignatura

* Medir e interpretar los principales parámetros que caracterizan la señal de voz.

* Manejar herramientas de análisis y procesado de la señal de voz.

*Desarrollar un sistema básico de reconocimiento del habla.

Temario

* Probabilities, Statistics And Algorithms For Ai

* Design And Acquistion Of Corpus

* Software Engineering

* Linguistics For Nlp (1)

* Project And Foreign Language

* Machine Learning And Semantic Web

* Formal Tools

* Data Science

* Linguistics For Nlp (2)

* Project And Foreign Language

* Deep Learning And Data Mining

* Text And Speech Processing

* Natural Language Processing And Discourses

* Lexicon And Grammars For Nlp

* Projects And Foreign Language