Modelos de Regresión con SPSS (Febrero-Marzo 2022)

Modelos de Regresión con SPSS

Nori zuzendua

UPV/EHUko doktoregaiak, SPSSn aldez aurreko ezagutzak dituztenak (egiaztagiriak eskatuko dira).

Data

2022ko otsaila-martxoa

Iraupena (ordutan) / Ordutegia

9 ordu (3 orduko 4 saioa).

Ordutegia: 16:00-19:00

Asistentzia

%100 bertaratzea derrigorrezkoa (Oinarrizko arautegia DOKe-k antolatutako zeharkako prestakuntza jardueretan parte hartzeko 3. puntuan).

Hizkuntza

Gaztelaniaz

Modalitatea: Presentziala

Saio presentzialak. Uneoro errespetatuko dira osasun arloko segurtasun neurriak: nahitaezkoa izango da maskara erabiltzea eta segurtasun tarteak mantentzea.

Lekua eta egunak
CAMPUS DATA TOKIA
Gipuzkoako campusa Otsailak 21, 22 eta 23 Ignacio Mª Barriola Zentroa
Erabilera anitzeko gela
Arabako campusa Otsailak 28
Martxoak, 2 eta 3
“Elurreta” Eraikina
AI5 gela
Bizkaiko campusa (Leioa) Martxoak 7, 9 eta 10 Liburutegia eraikina
Informatika gela (6. Solairua)

Hizlariak, irakasleak eta profila

Agueda Azpeitia andrea. Estatistika Aplikatuan diplomatua UABn. 15 urte baino gehiagoz Metodologoen eta Bioestatistikoen taldeko kide izan da finantzaketa publikoa izan duten estatuko eta nazioarteko ikerketa proiektuetan, eta eremu pribatuan CRO’s-en. SPSSko irakaslea da, duela 10 urtetik baino gehiagotik.

Parte hartzaileen kopurua

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Izen-ematea

INSKRIPZIOA ITXITA

Programa

Primer día: Regresión Lineal

  • Introducción al curso
  • Correlaciones
    • Correlaciones con SPSS
  • Regresión lineal simple
    • Estimación de los parámetros. Contrastes.
  • Ejercicio
  • Regresión lineal múltiple
    • Estimación de los parámetros. Contrastes.
    • Estudio de los residuos y predicción.
  • Ejercicio

Segundo día: Regresión Logística

  • Introducción. Función logística (logit)
  • Estimación de los parámetros: Odds Ratio (OR)
    • Regresión logística: variable independiente continua
  • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
  • Ejercicio
  • Regresión logística: variable dependiente categórica
    • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
    • Regresión logística multivariable.
    • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación
  • Ejercicio

Tercer día: Ejercicios

  • Ejercicio de Repaso de Regresión Lineal
  • Ejercicio de Repaso de Regresión Logística