Detección de anomalías y lesiones cerebrales en imágenes de resonancia magnética.

Grupo de Inteligencia Computacional

Trámite

Plazo: 4-11-2019 - 14-11-2019

Objetivo: desarrollar detectores de lesiones en imágenes de resonancia magnética nuclear multimodal. Pueden considerarse lesiones a diversas escalas.

Motivación: Muchas de las patologías neuronales se caracterizan por la existencia de lesiones en la sustancia blanca del cerebro. Estas lesiones son especialmente detectables en modalidades específicas de imagen de resonancia magnética nuclear, pero su delimitación y caracterización es delicada y necesita de información de varias modalidades. La escala y el carácter de las lesiones varían de una patología a otra, por lo que no existe una metodología general ni procesos automatizados aceptados, si bien hay una literatura extensa.

Materiales: bases de datos públicas y privadas.

Métodos: aplicación de técnicas de proceso de imagen, redes neuronales, machine learning, deep learning.

Duracion: 10 meses

Contacto: darya.chyzhyk@ehu.es y manuel.grana@ehu.es