https://ehu.eus/ccwintco/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Orlmaldonado 2026-04-11T23:40:19Z Contribuciones del usuario MediaWiki 1.38.6 https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=KES2009_CBIR&diff=3690 2008-11-15T01:32:28Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>=KES 2009Special Session on Knowledge Engineering for Content Based Image Retrieval=<br /> <br /> === Chairs ===<br /> * [http://www.ehu.es/ccwintco/index.php/Usuario:orlmaldonado José Orlando Maldonado]<br /> * Manuel Graña<br /> <br /> Computational Intelligence Group, UPV/EHU<br /> <br /> === Contact email ===<br /> [mailto:kes2009cbir@gmail.com]<br /> <br /> ===Description===<br /> <br /> Content-based image retrieval (CBIR) is a collection of techniques that allow organize large image collections by their visual content. This field has gained increasing importance due to growing development and availability of devices for recording and storing digital images, which has generated the need for efficient management of large volumes of images. In the development of CBIR systems are involved aspects related to human-computer interaction, image processing, machine learning, storing and indexing of data, as well as psychological aspects related to the perception and interests of users. The special session aims to provide a forum for discussion and dissemination of innovative proposals in each of these topics, pointing to the improvement of this technology.<br /> <br /> ===Important dates===<br /> * Submission of papers: 1 March 2009 <br /> * Notification of acceptance: 1 April 2009 <br /> * Final paper to be received by: 1 May 2009<br /> <br /> ===Topics of interest===<br /> <br /> *Image processing<br /> *Machine learning<br /> *Image retrieval<br /> *Human-Computer interaction<br /> *Indexing and storage of images<br /> *Relevance feedback<br /> *Architecture modelling<br /> *Similarity measure<br /> *Web image search<br /> *Real-world applications<br /> *Systems evaluation<br /> <br /> <br /> ===Program committee (Tentative)===<br /> <br /> &lt;table border=0 cellspacing=10 cellpadding=10 &gt;<br /> &lt;tr&gt;&lt;td valign=top&gt;<br /> ;Agma J. M. Traina<br /> ;Alberto del Bimbo<br /> ;Anil K. Jain,<br /> ;Arnold W.M. Smeulders<br /> ;B. G. Prasad<br /> ;Christopher Town<br /> ;Edward M. Riseman<br /> ;Euripides G.M. Petrakis <br /> ;Gianluigi Ciocca<br /> ;Gunhan Park<br /> ;Guoping Qiu<br /> ;Hayit Greenspan <br /> ;Henning Müller<br /> ;Hideyasu Sasaki<br /> ;Imran Ahmad <br /> ;Jitendra Malik<br /> ;Jorma T. Laaksonen, <br /> ;Julien Fauqueur <br /> ;Kui Wu <br /> ;Michele Nappi<br /> ;Nagarajan Prabakar<br /> ;Nozha Boujemaa<br /> ;Nuno Vasconcelos <br /> ;Paisarn Muneesawang, <br /> ;Ramesh Jain<br /> ;Ritendra Datta<br /> ;Rong Jin <br /> ;Serge J. Belongie <br /> ;Steven C.H. Hoi,<br /> ;Thomas S. Huang <br /> ;William I. Grosky <br /> ;Xiang Sean Zhou<br /> ;Ying Liu <br /> <br /> &lt;/td&gt;&lt;td valign=top&gt; <br /> <br /> :University of São Paulo at São Carlos, Brazil<br /> :Università di Firenze, Italy<br /> :Michigan State University, USA<br /> :University of Amsterdam, Netherlands<br /> :Indian Institute of Technology, Indian<br /> :University of Cambridge, UK<br /> :University of Massachusetts, USA<br /> :Technical University of Crete, Greece<br /> :Istituto Tecnologie Informatiche Multimediali, Italy<br /> :Korea Advanced Institute of Science and Technology, Republic of Korea<br /> :University of Nottingham, UK<br /> :Tel Aviv University, Israel<br /> :University Hospital of Geneva, Italy<br /> :Keio University, Japan<br /> :University of Windsor, Canada<br /> :University of California at Berkeley, USA<br /> :Helsinki University of Technology, Finland<br /> :Cambridge University, UK<br /> :Nanyang Technological University, Singapore<br /> :University of Salerno, Italy<br /> :Florida International University, USA<br /> :INRIA, France<br /> :University of California, USA<br /> :United Arab Emirates University, UAE<br /> :University of California, USA<br /> :The Pennsylvania State University, USA<br /> :Michigan State University, USA.<br /> :University of California, USA<br /> :University of Hong, China<br /> :University of Illinois, USA<br /> :University of Michigan, USA<br /> :Siemens Corporate Research, USA<br /> :Monash University, Australia<br /> <br /> &lt;/td&gt; &lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;<br /> <br /> ===Paper submission===<br /> <br /> ===Journal Special Issues ===<br /> <br /> ===Author's guidelines===</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=KES2009_CBIR&diff=3689 2008-11-15T01:30:12Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>=KES 2009Special Session on Knowledge Engineering for Content Based Image Retrieval=<br /> <br /> === Chairs ===<br /> * [http://www.ehu.es/ccwintco/index.php/Usuario:orlmaldonado José Orlando Maldonado]<br /> * Manuel Graña<br /> <br /> Computational Intelligence Group, UPV/EHU<br /> <br /> === Contact email ===<br /> [mailto:kes2009cbir@gmail.com]<br /> <br /> ===Description===<br /> <br /> Content-based image retrieval (CBIR) is a collection of techniques that allow organize large image collections by their visual content. This field has gained increasing importance due to growing development and availability of devices for recording and storing digital images, which has generated the need for efficient management of large volumes of images. In the development of CBIR systems are involved aspects related to human-computer interaction, image processing, machine learning, storing and indexing of data, as well as psychological aspects related to the perception and interests of users. The special session aims to provide a forum for discussion and dissemination of innovative proposals in each of these topics, pointing to the improvement of this technology.<br /> <br /> ===Important dates===<br /> * Submission of papers: 1 March 2009 <br /> * Notification of acceptance: 1 April 2009 <br /> * Final paper to be received by: 1 May 2009<br /> <br /> ===Topics of interest===<br /> <br /> *Image processing<br /> *Machine learning<br /> *Image retrieval<br /> *Human-Computer interaction<br /> *Indexing and storage of images<br /> *Relevance feedback<br /> *Architecture modelling<br /> *Similarity measure<br /> *Web image search<br /> *Real-world applications<br /> *Systems evaluation<br /> <br /> <br /> ===Program committee (Tentative)===<br /> <br /> &lt;table border=0 cellspacing=10 cellpadding=10 &gt;<br /> &lt;tr&gt;&lt;td valign=top&gt;<br /> <br /> ;Agma J. M. Traina<br /> ;Alberto del Bimbo<br /> ;Anil K. Jain,<br /> ;Arnold W.M. Smeulders<br /> ;B. G. Prasad<br /> ;Christopher Town<br /> ;Edward M. Riseman<br /> ;Euripides G.M. Petrakis <br /> ;Gianluigi Ciocca<br /> ;Gunhan Park<br /> ;Guoping Qiu<br /> ;Hayit Greenspan <br /> ;Henning Müller<br /> ;Hideyasu Sasaki<br /> ;Imran Ahmad <br /> ;Jitendra Malik<br /> ;Jorma T. Laaksonen, <br /> ;Julien Fauqueur <br /> ;Kui Wu <br /> ;Michele Nappi<br /> ;Nagarajan Prabakar<br /> ;Nozha Boujemaa<br /> ;Nuno Vasconcelos <br /> ;Paisarn Muneesawang, <br /> ;Ramesh Jain<br /> ;Ritendra Datta<br /> ;Rong Jin <br /> ;Serge J. Belongie <br /> ;Steven C.H. Hoi,<br /> ;Thomas S. Huang <br /> ;William I. Grosky <br /> ;Xiang Sean Zhou<br /> ;Ying Liu <br /> <br /> <br /> &lt;/td&gt;&lt;td valign=top&gt; <br /> <br /> :University of São Paulo at São Carlos, Brazil<br /> :Università di Firenze, Italy<br /> :Michigan State University, USA<br /> :University of Amsterdam, Netherlands<br /> :Indian Institute of Technology, Indian<br /> :University of Cambridge, UK<br /> :University of Massachusetts, USA<br /> :Technical University of Crete, Greece<br /> :Istituto Tecnologie Informatiche Multimediali, Italy<br /> :Korea Advanced Institute of Science and Technology, Republic of Korea<br /> :University of Nottingham, UK<br /> :Tel Aviv University, Israel<br /> :University Hospital of Geneva, Italy<br /> :Keio University, Japan<br /> :University of Windsor, Canada<br /> :University of California at Berkeley, USA<br /> :Helsinki University of Technology, Finland<br /> :Cambridge University, UK<br /> :Nanyang Technological University, Singapore<br /> :University of Salerno, Italy<br /> :Florida International University, USA<br /> :INRIA, France<br /> :University of California, USA<br /> :United Arab Emirates University, UAE<br /> :University of California, USA<br /> :The Pennsylvania State University, USA<br /> :Michigan State University, USA.<br /> :University of California, USA<br /> :University of Hong, China<br /> :University of Illinois, USA<br /> :University of Michigan, USA<br /> :Siemens Corporate Research, USA<br /> :Monash University, Australia<br /> <br /> &lt;/td&gt; &lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;<br /> <br /> ===Paper submission===<br /> <br /> ===Journal Special Issues ===<br /> <br /> <br /> ===Author's guidelines===</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=KES2009_CBIR&diff=3688 2008-11-15T01:28:08Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>=KES 2009Special Session on Knowledge Engineering for Content Based Image Retrieval=<br /> <br /> === Chairs ===<br /> * [http://www.ehu.es/ccwintco/index.php/Usuario:orlmaldonado José Orlando Maldonado]<br /> * Manuel Graña<br /> <br /> Computational Intelligence Group, UPV/EHU<br /> <br /> === Contact email ===<br /> [mailto:kes2009cbir@gmail.com]<br /> <br /> ===Description===<br /> <br /> Content-based image retrieval (CBIR) is a collection of techniques that allow organize large image collections by their visual content. This field has gained increasing importance due to growing development and availability of devices for recording and storing digital images, which has generated the need for efficient management of large volumes of images. In the development of CBIR systems are involved aspects related to human-computer interaction, image processing, machine learning, storing and indexing of data, as well as psychological aspects related to the perception and interests of users. The special session aims to provide a forum for discussion and dissemination of innovative proposals in each of these topics, pointing to the improvement of this technology.<br /> <br /> ===Important dates===<br /> * Submission of papers: 1 March 2009 <br /> * Notification of acceptance: 1 April 2009 <br /> * Final paper to be received by: 1 May 2009<br /> <br /> ===Topics of interest===<br /> <br /> *Image processing<br /> *Machine learning<br /> *Image retrieval<br /> *Human-Computer interaction<br /> *Indexing and storage of images<br /> *Relevance feedback<br /> *Architecture modelling<br /> *Similarity measure<br /> *Web image search<br /> *Real-world applications<br /> *Systems evaluation<br /> <br /> <br /> ===Program committee===<br /> <br /> &lt;table border=0 cellspacing=10 cellpadding=10 &gt;<br /> &lt;tr&gt;&lt;td valign=top&gt;<br /> <br /> Agma J. M. Traina<br /> Alberto del Bimbo<br /> Anil K. Jain,<br /> Arnold W.M. Smeulders<br /> B. G. Prasad<br /> Christopher Town<br /> Edward M. Riseman<br /> Euripides G.M. Petrakis <br /> Gianluigi Ciocca<br /> Gunhan Park<br /> Guoping Qiu<br /> Hayit Greenspan <br /> Henning Müller<br /> Hideyasu Sasaki<br /> Imran Ahmad <br /> Jitendra Malik<br /> Jorma T. Laaksonen, <br /> Julien Fauqueur <br /> Kui Wu <br /> Michele Nappi<br /> Nagarajan Prabakar<br /> Nozha Boujemaa<br /> Nuno Vasconcelos <br /> Paisarn Muneesawang, <br /> Ramesh Jain<br /> Ritendra Datta<br /> Rong Jin <br /> Serge J. Belongie <br /> Steven C.H. Hoi,<br /> Thomas S. Huang <br /> William I. Grosky <br /> Xiang Sean Zhou<br /> Ying Liu <br /> <br /> <br /> &lt;/td&gt;&lt;td valign=top&gt; <br /> <br /> University of São Paulo at São Carlos, Brazil<br /> Università di Firenze, Italy<br /> Michigan State University, USA<br /> University of Amsterdam, Netherlands<br /> Indian Institute of Technology, Indian<br /> University of Cambridge, UK<br /> University of Massachusetts, USA<br /> Technical University of Crete, Greece<br /> Istituto Tecnologie Informatiche Multimediali, Italy<br /> Korea Advanced Institute of Science and Technology, Republic of Korea<br /> University of Nottingham, UK<br /> Tel Aviv University, Israel<br /> University Hospital of Geneva, Italy<br /> Keio University, Japan<br /> University of Windsor, Canada<br /> University of California at Berkeley, USA<br /> Helsinki University of Technology, Finland<br /> Cambridge University, UK<br /> Nanyang Technological University, Singapore<br /> University of Salerno, Italy<br /> Florida International University, USA<br /> INRIA, France<br /> University of California, USA<br /> United Arab Emirates University, UAE<br /> University of California, USA<br /> The Pennsylvania State University, USA<br /> Michigan State University, USA.<br /> University of California, USA<br /> University of Hong, China<br /> University of Illinois, USA<br /> University of Michigan, USA<br /> Siemens Corporate Research, USA<br /> Monash University, Australia<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;/td&gt; &lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;<br /> <br /> ===Paper submission===<br /> <br /> ===Journal Special Issues ===<br /> <br /> <br /> ===Author's guidelines===</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=KES2009_CBIR&diff=3668 2008-11-13T20:16:25Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>=KES 2009Special Session on Knowledge Engineering for Content Based Image Retrieval=<br /> <br /> === Chairs ===<br /> * [http://www.ehu.es/ccwintco/index.php/Usuario:orlmaldonado José Orlando Maldonado]<br /> * Manuel Graña<br /> <br /> Computational Intelligence Group, UPV/EHU<br /> <br /> === Contact email ===<br /> [mailto:kes2009cbir@gmail.com]<br /> <br /> ===Description===<br /> <br /> Content-based image retrieval (CBIR) is a collection of techniques that allow organize large image collections by their visual content. This field has gained increasing importance due to growing development and availability of devices for recording and storing digital images, which has generated the need for efficient management of large volumes of images. In the development of CBIR systems are involved aspects related to human-computer interaction, image processing, machine learning, storing and indexing of data, as well as psychological aspects related to the perception and interests of users. The special session aims to provide a forum for discussion and dissemination of innovative proposals in each of these topics, pointing to the improvement of this technology.<br /> <br /> ===Important dates===<br /> * Submission of papers: 1 March 2009 <br /> * Notification of acceptance: 1 April 2009 <br /> * Final paper to be received by: 1 May 2009<br /> <br /> ===Topics of interest===<br /> <br /> *Image processing<br /> *Machine learning<br /> *Image retrieval<br /> *Human-Computer interaction<br /> *Indexing and storage of images<br /> *Relevance feedback<br /> *Architecture modelling<br /> *Similarity measure<br /> *Web image search<br /> *Real-world applications<br /> *Systems evaluation<br /> <br /> <br /> ===Program committee===<br /> <br /> &lt;table border=0 cellspacing=10 cellpadding=10 &gt;<br /> &lt;tr&gt;&lt;td valign=top&gt;<br /> <br /> columna 1<br /> <br /> &lt;/td&gt;&lt;td valign=top&gt; <br /> <br /> columna2 <br /> <br /> <br /> &lt;/td&gt; &lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;<br /> <br /> ===Paper submission===<br /> <br /> ===Journal Special Issues ===<br /> <br /> <br /> ===Author's guidelines===</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=KES2009_CBIR&diff=3667 2008-11-13T20:13:39Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>=KES 2009Special Session on Knowledge Engineering for Content Based Image Retrieval=<br /> <br /> === Chairs ===<br /> * [http://www.ehu.es/ccwintco/index.php/Usuario:orlmaldonado José Orlando Maldonado]<br /> * Manuel Graña<br /> <br /> Computational Intelligence Group, UPV/EHU<br /> <br /> === Contact email ===<br /> [mailto:kes2009cbir@gmail.com]<br /> <br /> ===Description===<br /> <br /> Content-based image retrieval (CBIR) is a collection of techniques that allow organize large image collections by their visual content. This field has gained increasing importance due to growing development and availability of devices for recording and storing digital images, which has generated the need for efficient management of large volumes of images. In the development of CBIR systems are involved aspects related to human-computer interaction, image processing, machine learning, storing and indexing of data, as well as psychological aspects related to the perception and interests of users. The special session aims to provide a forum for discussion and dissemination of innovative proposals in each of these topics, pointing to the improvement of this technology.<br /> <br /> ===Important dates===<br /> * Submission of papers: 1 March 2009 <br /> * Notification of acceptance: 1 April 2009 <br /> * Final paper to be received by: 1 May 2009<br /> <br /> ===Topics of interest===<br /> <br /> ; Temas <br /> ;<br /> <br /> ===Program committee===<br /> <br /> &lt;table border=0 cellspacing=10 cellpadding=10 &gt;<br /> &lt;tr&gt;&lt;td valign=top&gt;<br /> <br /> columna 1<br /> <br /> &lt;/td&gt;&lt;td valign=top&gt; <br /> <br /> columna2 <br /> <br /> <br /> &lt;/td&gt; &lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;<br /> <br /> ===Paper submission===<br /> <br /> ===Journal Special Issues ===<br /> <br /> <br /> ===Author's guidelines===</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=KES2009_CBIR&diff=3666 2008-11-13T20:11:17Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>=KES 2009Special Session on Knowledge Engineering for Content Based Image Retrieval=<br /> <br /> === Chairs ===<br /> * [http://www.ehu.es/ccwintco/index.php/Usuario:orlmaldonado José Orlando Maldonado]<br /> * Manuel Graña<br /> <br /> Computational Intelligence Group, UPV/EHU<br /> <br /> === Contact email ===<br /> [mailto:kes2009cbir@gmail.com]<br /> <br /> ===Description===<br /> <br /> Content-based image retrieval (CBIR) is a collection of techniques that allow organize large image collections by their visual content. This field has gained increasing importance due to growing development and availability of devices for recording and storing digital images, which has generated the need for efficient management of large volumes of images. In the development of CBIR systems are involved aspects related to human-computer interaction, image processing, machine learning, storing and indexing of data, as well as psychological aspects related to the perception and interests of users. The special session aims to provide a forum for discussion and dissemination of innovative proposals in each of these topics, pointing to the improvement of this technology.<br /> <br /> ===Important dates===<br /> <br /> ===Topics of interest===<br /> <br /> ; Temas <br /> ;<br /> <br /> ===Program committee===<br /> <br /> &lt;table border=0 cellspacing=10 cellpadding=10 &gt;<br /> &lt;tr&gt;&lt;td valign=top&gt;<br /> <br /> columna 1<br /> <br /> &lt;/td&gt;&lt;td valign=top&gt; <br /> <br /> columna2 <br /> <br /> <br /> &lt;/td&gt; &lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;<br /> <br /> ===Paper submission===<br /> <br /> ===Journal Special Issues ===<br /> <br /> <br /> ===Author's guidelines===</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=KES2009_CBIR&diff=3368 2008-10-15T18:55:37Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>;Special Session on CBIR<br /> <br /> === Chairs ===<br /> * [http://www.ehu.es/ccwintco/index.php/Usuario:orlmaldonado José Orlando Maldonado]<br /> * Manuel Graña<br /> <br /> Computational Intelligence Group, UPV/EHU<br /> <br /> === Contact email ===<br /> [mailto:kes2009cbir@gmail.com]<br /> <br /> ===Description===<br /> <br /> The goal of this Special Session is to serve a meeting point for researches in this area.<br /> <br /> ===Important dates===<br /> <br /> ===Topics of interest===<br /> <br /> ; Temas <br /> ;<br /> <br /> ===Program committee===<br /> <br /> &lt;table border=0 cellspacing=10 cellpadding=10 &gt;<br /> &lt;tr&gt;&lt;td valign=top&gt;<br /> <br /> columna 1<br /> <br /> &lt;/td&gt;&lt;td valign=top&gt; <br /> <br /> columna2 <br /> <br /> <br /> &lt;/td&gt; &lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;<br /> <br /> ===Paper submission===<br /> <br /> ===Journal Special Issues ===<br /> <br /> <br /> ===Author's guidelines===</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=KES2009&diff=3367 2008-10-15T18:54:13Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>* [[KES2009 Reflectance Analysis|Special Session on Reflectance Analysis]]<br /> * [[KES2009 CBIR |Special Session on Content-based image retrieval (CBIR)]]</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Usuario:Orlmaldonado&diff=2698 2008-06-08T22:59:14Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>José Orlando Maldonado Bautista<br /> <br /> Lic. Matemáticas y Computación.<br /> <br /> ''[[Media:Curriculum-Orlando.pdf |Curriculum vitae]]''<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> joseorlando.maldonado@ehu.es<br /> <br /> <br /> == Ideas futuras de trabajo ==<br /> <br /> <br /> Aplicación de las ideas de kaburlasos a un sistema de búsqueda tipo R-tree sobre conjuntos de características heterogeneas en sistemas CBIR<br /> <br /> <br /> == Estado burocrático de la teiss==<br /> <br /> ; Director: Manuel Graña<br /> <br /> ; depositada Abril de 2008</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Archivo:Curriculum-Orlando.pdf&diff=2697 2008-06-08T22:53:13Z

<p>Orlmaldonado: curriculum-orlando</p> <hr /> <div>curriculum-orlando</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Usuario:Orlmaldonado&diff=2696 2008-06-08T20:42:08Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>José Orlando Maldonado Bautista<br /> <br /> Lic. Matemáticas y Computación.<br /> <br /> Curriculum vitae<br /> <br /> <br /> joseorlando.maldonado@ehu.es<br /> <br /> <br /> == Ideas futuras de trabajo ==<br /> <br /> <br /> Aplicación de las ideas de kaburlasos a un sistema de búsqueda tipo R-tree sobre conjuntos de características heterogeneas en sistemas CBIR<br /> <br /> <br /> == Estado burocrático de la teiss==<br /> <br /> ; Director: Manuel Graña<br /> <br /> ; depositada Abril de 2008</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Tesis_doctorales_dirigidas&diff=2369 2008-04-17T19:42:07Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>; José Orlando Maldonado Bautista<br /> : ''[[Media:Tesis-17-04-2008.pdf |Estudio de métodos de indexación y recuperación en bases de datos de imágenes]]''<br /> : Director: Manuel Graña Romay<br /> : en depósito Abril 2008 <br /> <br /> ;Imanol Echave Calvo<br /> : ''[[Media:Imanol-echave-tesis-06-06.pdf |Algunas aportaciones a la segmentación de imagen digital basadas en el Mapa Autoorganizativo]]''<br /> : Director: Manuel Graña Romay, F. Xabier Albizuri Irigoien<br /> :Facultad Informática UPV/EHU, Octubre 2006 CALIFICACION: Apto cum Laude<br /> <br /> ;Elsa Fernández Gomez<br /> : ''[[media:Elsa-fernandez-tesis-16-12-04.pdf| Algunas contribuciones sobre la corrección de inhomogeneidades de iluminación en imágenes digitales]]''<br /> : Director: Manuel Graña Romay<br /> :Facultad Informática UPV/EHU, Marzo 2005 CALIFICACION: Apto cum Laude<br /> <br /> ;Abdelmalik Mouhajid<br /> : ''Aportaciones a la sincronización de sistemas caóticos''<br /> :Directora: Alicia d'Anjou<br /> :Facultad Informática UPV/EHU, 2005 CALIFICACION: Apto cum Laude<br /> <br /> ;Karmele Lopez de Ipina<br /> : ''Reconocimiento Automático del habla continua en Euskera mediante métodos estocásticos''<br /> : Director: Manuel Graña Romay<br /> :Facultad Informática UPV/EHU, Junio 2003 CALIFICACION: Apto cum Laude<br /> <br /> ;Sergio Oscar Anchorena<br /> : ''Teoría De Juegos Y Sistemas De Eco-Gramáticas En La Simulación De Sistemas Complejos Adaptativos''<br /> : Director: Blanca Rosa Cases Gutiérrez<br /> : Facultad Informática UPV/EHU, Abril 2002 CALIFICACION: Apto cum Laude<br /> <br /> ;Bogdan Raducanu<br /> : ''[[Media:Raducanu-thesis-may26.pdf|Morphological Techniques for Face Localization]]''<br /> : Director: Manuel Graña Romay<br /> :Facultad Informática UPV/EHU, Junio 2001 CALIFICACION: Apto cum Laude<br /> <br /> ;M. Carmen Hernandez Gomez<br /> :''Máquinas de Boltzmann para la optimización combinatoria y la simulación del aprendizaje''<br /> :Directores: F. J. Torrealdea Folgado, Manuel Graña<br /> :Facultad Informática UPV/EHU, Marzo 1997 CALIFICACION: Apto cum Laude<br /> <br /> ;Francisco Xabier Albizuri Irigoyen<br /> : ''Máquinas de Boltzmann de alto orden: Una red neuronal estocásticas con técnicas de Montecarlo. Caracterización y estructura.''<br /> :Directora: Alicia d'Anjou<br /> :Facultad Informática UPV/EHU, 1995 CALIFICACION: Sobresaliente cum Laude</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Archivo:Tesis-17-04-2008.pdf&diff=2368 2008-04-17T19:39:55Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div></div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Clasificaci%C3%B3n_y_segmentaci%C3%B3n_de_texturas_basado_en_fractales&diff=1555 2007-10-19T01:54:02Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>== Resumen. ==<br /> <br /> Se pretende la aplicación de técnicas de análisis basadas en fractales para la segmentación y clasificación de imágenes texturadas, y una comparación frente a otros métodos convencionales.<br /> <br /> == Herramientas computacionales. ==<br /> <br /> - Matlab.<br /> <br /> - Bases de datos de imágenes de texturas de papel reciclado.<br /> <br /> - Colección de imágenes de textura de brodatz.<br /> <br /> == Utilidad: aplicación, interés comercial o comunitario, proyección de futuro. ==<br /> <br /> El análisis de texturas en imágenes es un área con un abierto interés dentro del campo de la visión por Computador, con aplicaciones en imágenes médicas, análisis de superficies y materiales, imágenes de reconocimiento remoto, y en la inspección y control de calidad. El uso de fractales es una alternativa a otras técnicas que aunque efectivas tienen un alto coste computacional.<br /> <br /> == Conocimientos requeridos o recomendados. ==<br /> <br /> Matlab.<br /> <br /> == Fases previstas. ==<br /> <br /> - Revisión del estado del arte: Fractales para el análisis de texturas. Artículos y aplicaciones. Análisis de métodos y algoritmos.<br /> <br /> - Implementación de algoritmos para su aplicación en la segmentación, clasificación y recuperación sobre la colección de imágenes de texturas de brodatz. Comparación con otros métodos: wavelets y filtros de Gabor<br /> <br /> - Aplicación de los métodos para la caracterización del abollado en imágenes de papel reciclado.<br /> <br /> - Evaluación de resultados.<br /> <br /> - Elaboración de la memoria final.<br /> <br /> <br /> == Más información ==<br /> <br /> José Orlando Maldonado: joseorlando.maldonado@ehu.es</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Clasificaci%C3%B3n_y_segmentaci%C3%B3n_de_texturas_basado_en_fractales&diff=1554 2007-10-19T01:47:46Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>== Resumen. ==<br /> <br /> Se pretende la aplicación de técnicas de análisis basadas en fractales para la segmentación y clasificación de imágenes texturadas, y una comparación frente a otros métodos convencionales.<br /> <br /> == Herramientas computacionales. ==<br /> <br /> - Matlab.<br /> <br /> - Bases de datos de imágenes de texturas de papel reciclado.<br /> <br /> - Colección de imágenes de textura de brodatz.<br /> <br /> == Utilidad: aplicación, interés comercial o comunitario, proyección de futuro. ==<br /> <br /> El análisis de texturas en imágenes es un área con un abierto interés dentro del campo de la visión por Computador, con aplicaciones en imágenes médicas, análisis de superficies y materiales, imágenes de reconocimiento remoto, y en la inspección y control de calidad. El uso de fractales es una alternativa a otras técnicas que aunque efectivas tienen un alto coste computacional.<br /> <br /> == Conocimientos requeridos o recomendados. ==<br /> <br /> Matlab.<br /> <br /> == Fases previstas. ==<br /> <br /> - Revisión del estado del arte: Fractales para el análisis de texturas. Artículos y aplicaciones. Análisis de métodos y algoritmos.<br /> <br /> - Implementación de algoritmos para su aplicación en la segmentación, clasificación y recuperación sobre la colección de imágenes de texturas de brodatz. Comparación con otros métodos: wavelets y filtros de Gabor<br /> <br /> - Aplicación de los métodos para la caracterización del abollado en imágenes de papel reciclado.<br /> <br /> - Evaluación de resultados.<br /> <br /> - Elaboración de la memoria final.</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Clasificaci%C3%B3n_y_segmentaci%C3%B3n_de_texturas_basado_en_fractales&diff=1553 2007-10-19T01:43:55Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>== 1. Resumen. ==<br /> <br /> Se pretende la aplicación de técnicas de análisis basadas en fractales para la segmentación y clasificación de imágenes texturadas, y una comparación frente a otros métodos convencionales.<br /> <br /> == 2. Herramientas computacionales. ==<br /> <br /> - Matlab.<br /> <br /> - Bases de datos de imágenes de texturas de papel reciclado.<br /> <br /> - Colección de imágenes de textura de brodatz.<br /> <br /> == 3. Utilidad: aplicación, interés comercial o comunitario, proyección de futuro. ==<br /> <br /> El análisis de texturas en imágenes es un área con un abierto interés dentro del campo de la visión por Computador, con aplicaciones en imágenes médicas, análisis de superficies y materiales, imágenes de reconocimiento remoto, y en la inspección y control de calidad. El uso de fractales es una alternativa a otras técnicas que aunque efectivas tienen un alto coste computacional.<br /> <br /> == 4. Conocimientos requeridos o recomendados. ==<br /> <br /> Matlab.<br /> <br /> == 5. Fases previstas. ==<br /> <br /> - Revisión del estado del arte: Fractales para el análisis de texturas. Artículos y aplicaciones. Análisis de métodos y algoritmos.<br /> <br /> - Implementación de algoritmos para su aplicación en la segmentación, clasificación y recuperación sobre la colección de imágenes de texturas de brodatz. Comparación con otros métodos: wavelets y filtros de Gabor<br /> <br /> - Aplicación de los métodos para la caracterización del abollado en imágenes de papel reciclado.<br /> <br /> - Evaluación de resultados.<br /> <br /> - Elaboración de la memoria final.</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=PFC2&diff=1552 2007-10-19T01:33:32Z

<p>Orlmaldonado: /* Visión por Computador */</p> <hr /> <div>[[Imagen:Poster-pfc.jpg|200px]]<br /> == Neuroimagen ==<br /> <br /> '''1.- [[pfc-neuro-1|Regularización espacial de estructuras cerebrales en imágenes de Resonancia Magnética Nuclear: El Registro Estereotáctico.]]'''<br /> <br /> '''2.- [[pfc-neuro-2|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Morfometría a nivel de vóxel (''Voxel Based Morphometry'').]]''' <br /> <br /> '''3.- [[pfc-neuro-3|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Morfometría a nivel de deformaciones (''Deformation Based Morphometry'').]]'''<br /> <br /> '''4.- [[pfc-neuro-4|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Morfometría tensorial (''Tensor based morphometry'').]]'''<br /> <br /> '''5.- [[pfc-neuro-5|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: ''Cortical Mapping''.]]'''<br /> <br /> '''6.- [[pfc-neuro-6|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: ''Shape Modelling''.]]'''<br /> <br /> '''7.- [[pfc-neuro-7|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Parcelación de escala fina.]]'''<br /> <br /> <br /> == Computación Móvil ==<br /> <br /> La rápida evolución de los dispositivos móviles (PDAs y móviles) asi como la gran aceptación por parte de la población está obligando a una nueva transformación de los sistemas de información. Actualmente hay mucha más gente con teléfono móvil, que con acceso a internet en sus domicilios. Es por ello que los sistemas e-governament se están adaptando a m-governament (por poner un ejemplo).<br /> En lo que concierne al diseño de los sistemas de información, tradicionalmente los sistemas se presentaban con la estructura Cliente - Servidor. Posteriormente, dado el incremento computacional de los dispositivos de acceso, los sistemas distribuidos han pasado a ser una estructura de diseño bastante consolidada hoy en día. Actualmente se prentan nuevos paradigmas en los sistemas de información, en los que la información ha de ser adaptada al dispositivo de acceso, control de usuarios y derechos de los mismos. <br /> Los dispositivos móviles, a día de hoy cuentan con multitud de sistemas de de acceso a redes (Bluetooth, Wi-Fi, infra-rojos) y soportan multitud de protocolos. Estas nuevas virtudes, son utilizadas para obtener un máximo de información del usuario (localización, identificación y atención). Es aqui donde entra la nueva 'Mobile Visión', 'Wireless location', Inteligencia Ambiental, Mobile Information Systems... <br /> Es en este contexto, en el que se ofertan los siguiente Proyectos Fin de Carrera.<br /> <br /> <br /> <br /> '''8.- [[Mov-Vision|Mobile Vision: SIFT y SURF, localización de figuras en imágenes. Algoritmos para dispositivos móviles.]]'''<br /> <br /> '''9.- [[Wireless-Loc|Wireless Location: Sistemas de localización basados en sensorización de redes]]'''<br /> <br /> '''10.- [[Mov-Inf-Sys|Mobile Information Systems: Diseño de sistemas de información móviles orientados al ususario.]]'''<br /> <br /> '''11.- [[Sys-Expert-Mov|Sistemas Expertos de Acceso Remoto]]'''<br /> <br /> '''12.- [[Ayud-Invid|Asistente para invidentes]]'''<br /> <br /> == Visión por Computador ==<br /> <br /> '''13.- [[Snakes| Diseño de algoritmos genéticos y evolutivos para Contornos Activos]]'''<br /> <br /> '''14.- [[Clasificación y segmentación de texturas basado en fractales]]'''<br /> <br /> == Optical Chaos based cryptosystems==<br /> <br /> En los últimos años el estudio de los sistemas de comunicación basados en caos óptico ha recibido y recibe el interés de muchos trabajos de investigación. Una de las características principales de las redes ópticas es la dificultad de interceptación de las comunicaciones, debido a la naturaleza de las señales ópticas y al carácter punto a punto de dichas comunicaciones.<br /> <br /> Contacto: abdelmalik.moujahid@ehu.es<br /> <br /> '''15.- [[chacom| Diseño de sistemas de comunicaciones basados en caos]]'''<br /> <br /> == Robótica móvil ==<br /> <br /> '''16.- [[coopRobots| Robots cooperativos en Player/Stage]]'''<br /> <br /> '''17.- [[filterSLAM| SLAM con filtrado de partículas sobre Pioneer 2]]'''<br /> <br /> == Groupware ==<br /> <br /> '''18.- [[Gestión curricular en E-groupware| Gestión curricular en E-groupware]]'''</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=PFC2&diff=1551 2007-10-19T01:31:19Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>[[Imagen:Poster-pfc.jpg|200px]]<br /> == Neuroimagen ==<br /> <br /> '''1.- [[pfc-neuro-1|Regularización espacial de estructuras cerebrales en imágenes de Resonancia Magnética Nuclear: El Registro Estereotáctico.]]'''<br /> <br /> '''2.- [[pfc-neuro-2|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Morfometría a nivel de vóxel (''Voxel Based Morphometry'').]]''' <br /> <br /> '''3.- [[pfc-neuro-3|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Morfometría a nivel de deformaciones (''Deformation Based Morphometry'').]]'''<br /> <br /> '''4.- [[pfc-neuro-4|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Morfometría tensorial (''Tensor based morphometry'').]]'''<br /> <br /> '''5.- [[pfc-neuro-5|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: ''Cortical Mapping''.]]'''<br /> <br /> '''6.- [[pfc-neuro-6|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: ''Shape Modelling''.]]'''<br /> <br /> '''7.- [[pfc-neuro-7|Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Parcelación de escala fina.]]'''<br /> <br /> <br /> == Computación Móvil ==<br /> <br /> La rápida evolución de los dispositivos móviles (PDAs y móviles) asi como la gran aceptación por parte de la población está obligando a una nueva transformación de los sistemas de información. Actualmente hay mucha más gente con teléfono móvil, que con acceso a internet en sus domicilios. Es por ello que los sistemas e-governament se están adaptando a m-governament (por poner un ejemplo).<br /> En lo que concierne al diseño de los sistemas de información, tradicionalmente los sistemas se presentaban con la estructura Cliente - Servidor. Posteriormente, dado el incremento computacional de los dispositivos de acceso, los sistemas distribuidos han pasado a ser una estructura de diseño bastante consolidada hoy en día. Actualmente se prentan nuevos paradigmas en los sistemas de información, en los que la información ha de ser adaptada al dispositivo de acceso, control de usuarios y derechos de los mismos. <br /> Los dispositivos móviles, a día de hoy cuentan con multitud de sistemas de de acceso a redes (Bluetooth, Wi-Fi, infra-rojos) y soportan multitud de protocolos. Estas nuevas virtudes, son utilizadas para obtener un máximo de información del usuario (localización, identificación y atención). Es aqui donde entra la nueva 'Mobile Visión', 'Wireless location', Inteligencia Ambiental, Mobile Information Systems... <br /> Es en este contexto, en el que se ofertan los siguiente Proyectos Fin de Carrera.<br /> <br /> <br /> <br /> '''8.- [[Mov-Vision|Mobile Vision: SIFT y SURF, localización de figuras en imágenes. Algoritmos para dispositivos móviles.]]'''<br /> <br /> '''9.- [[Wireless-Loc|Wireless Location: Sistemas de localización basados en sensorización de redes]]'''<br /> <br /> '''10.- [[Mov-Inf-Sys|Mobile Information Systems: Diseño de sistemas de información móviles orientados al ususario.]]'''<br /> <br /> '''11.- [[Sys-Expert-Mov|Sistemas Expertos de Acceso Remoto]]'''<br /> <br /> '''12.- [[Ayud-Invid|Asistente para invidentes]]'''<br /> <br /> == Visión por Computador ==<br /> <br /> '''13.- [[Snakes| Diseño de algoritmos genéticos y evolutivos para Contornos Activos]]'''<br /> <br /> '''14.- [[Snakes| Clasificación y segmentación de texturas basado en fractales]]'''<br /> <br /> <br /> <br /> == Optical Chaos based cryptosystems==<br /> <br /> En los últimos años el estudio de los sistemas de comunicación basados en caos óptico ha recibido y recibe el interés de muchos trabajos de investigación. Una de las características principales de las redes ópticas es la dificultad de interceptación de las comunicaciones, debido a la naturaleza de las señales ópticas y al carácter punto a punto de dichas comunicaciones.<br /> <br /> Contacto: abdelmalik.moujahid@ehu.es<br /> <br /> '''15.- [[chacom| Diseño de sistemas de comunicaciones basados en caos]]'''<br /> <br /> == Robótica móvil ==<br /> <br /> '''16.- [[coopRobots| Robots cooperativos en Player/Stage]]'''<br /> <br /> '''17.- [[filterSLAM| SLAM con filtrado de partículas sobre Pioneer 2]]'''<br /> <br /> == Groupware ==<br /> <br /> '''18.- [[Gestión curricular en E-groupware| Gestión curricular en E-groupware]]'''</div>

Orlmaldonado https://ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Usuario:Orlmaldonado&diff=1550 2007-10-19T01:14:24Z

<p>Orlmaldonado: </p> <hr /> <div>José Orlando Maldonado Bautista<br /> <br /> Lic. Matemáticas y Computación.<br /> <br /> joseorlando.maldonado@ehu.es</div>

Orlmaldonado