Tesia/Tesis: Methodological contributions by means of machine learning methods for automatic music generation and classification (I. Goienetxe, 2019/10/04)

Egilea/Autora: Izaro Goienetxe Urkizu
Zuzendariak/Directores: Basilio Sierra / Iñigo Mendialdua / Darrel Conklin
Izenburua/Título: Methodological contributions by means of machine learning methods for automatic music generation and classification
Data/Fecha: 2019/10/04
Ordua/Hora: 11:30
Tokia/Lugar: Informatika Fakultateko Ada Lovelace aretoa / Sala Ada Lovelace de la Facultad de Informática

Tesia/Tesis: Paradigmas de aprendizaje automático aplicados a la teledetección: imágenes RGB e imágenes multiespectrales (G. Calvario, 2019/07/10)

Egilea/Autora: Gabriela Calvario Sánchez
Zuzendariak/Directores: Basilio Sierra / Teresa Efigenia Alarcón
Izenburua/Título: Paradigmas de aprendizaje automático aplicados a la teledetección: imágenes RGB e imágenes multiespectrales
Data/Fecha: 2019/07/10
Ordua/Hora: 11:00
Tokia/Lugar: Informatika Fakultateko Ada Lovelace aretoa / Sala Ada Lovelace de la Facultad de Informática

IXA taldeak BBVAk ematen duen ikerketa laguntza lortu du

Aurkeztu diren 618 eskaeretatik bost arlotan banatuta. Zehazki, Big Dataren arloan, guztira aurkeztutako 97 eskaeretatik aukeratutako 5 proiektuetako bat Eneko Agirre buru duen proiektua da. Proiektu honen helburu nagusia honakoa da: Deep Learninga eta testu bilduma handiak erabiliz, ingelesezko testuen prozesamenduan dagoen ezagutza beste hizkuntza batzuetara transferitzea, gaztelaniazko, katalanezko, euskarazko eta galizierazko testuen ulermena hobetzeko. Ikerketa arlo hori, Lengoaia Naturalaren Prozesamendua deiturikoa, adimen artifizialaren parte da, izan ere, ordenagailuek testuen esanahia ulertzea du xede. Arlo horrek aplikazio oso ezagunak sortu ditu, adibidez: itzulpen automatikoa eta Interneteko bilaketak. Gaur egun, ingelesa da baliabide gehien dituen hizkuntza, hau da, programa batzuek hizkuntza hori aztertu eta testu fluxu handietatik aplikazio zehatz baterako behar den jakintza ateratzen dituzte. Ikerketa talde horrek ulermen hori gaztelania, katalan, euskara eta galizierara estrapolatu nahi du.

ZORIONAK: Eneko Agirre, German Rigau, Rodrigo Agerri, Nora Aranberri, María Jesús Aranzabe, Arantza Díaz de Ilarraza, Itziar Gonzalez, Gorka Labaka, Maite Oronoz, Mikel Artetxe y, Olatz Perez de Viñaspre.

Informazio gehiago: Campusa

El grupo IXA obtiene una de las ayudas de investigación de la F. BBVA

De un total de 618 solicitudes, repartidas en cinco área, en concreto, en el área de la Biga Data, uno de los 5 proyectos seleccionados, de un total de 97 solicitudes, es el proyecto liderado por Eneko Agirre. El objetivo principal es utilizar Deep Learning y grandes colecciones de texto para transferir el conocimiento que ya existe en procesamiento de textos en inglés a otros idiomas, de forma que mejore la comprensión de textos en español, catalán, vasco y gallego. Esta área de investigación denominada Procesamiento del Lenguaje Natural forma parte de la Inteligencia Artificial, ya que pretende que los ordenadores lleguen a entender el significado de los textos. Esta área ha producido aplicaciones muy populares tales como la traducción automática o la búsqueda en Internet. Actualmente, el inglés es el idioma que más recursos tiene, es decir, existen programas que analizan esta lengua y extraen de grandes flujos de texto el conocimiento necesario para una aplicación en concreto. Este equipo de investigación quiere extrapolar esta compresión al español, catalán, vasco y gallego.

ZORIONAK: Eneko Agirre, German Rigau, Rodrigo Agerri, Nora Aranberri, María Jesús Aranzabe, Arantza Díaz de Ilarraza, Itziar Gonzalez, Gorka Labaka, Maite Oronoz, Mikel Artetxe y, Olatz Perez de Viñaspre.

Más información: Campusa

 

Olatz Perez de Viñasprek Euskarazko Tesien VI. Koldo Mitxelena saria lortu du

Atzo, maiatzak 8 dituela, Euskarazko Tesien VI. Koldo Mitxelena sariak banatu ziren Euskaltzaindiaren Bilboko egoitzan. Sariok bost jakintza-arlotan banatzen dira: Zientziak; Ingeniaritza eta Arkitektura; Osasun Zientziak; Gizarte eta Lege Zientziak, eta Artea eta Giza Zientziak. Olatz Pérez de Viñasprek,  irakasle eta IXA taldeko ikerlariak, Ingeniaritza eta Arkitektura arloan lortu zuen.

Tesi-lan honetan, osasun-zientzien domeinuko terminoak automatikoki euskaratzeko sistemak garatu eta ebaluatu ditugu. Horretarako, SNOMED CT, terminologia kliniko zabala barnebiltzen duen ontologia, hartu dugu abiapuntutzat, eta EuSnomed deritzon sistema garatu dugu horren euskaratzea kudeatzeko. EuSnomedek lau urratseko algoritmoa inplementatzen du terminoen euskarazko ordainak lortzeko: baliabide lexikalen ustiaketa, termino neoklasikoen transliterazioa (NeoTerm), termino habiaratuen bidezko itzulpena (KabiTerm) eta Matxin itzultzaile automatikoaren medikuntzarako egokitzapena (MatxinMed).

Gero eta euskarazko doktoretza-tesi gehiagok lortzen dute nazioarteko kalifikazioa.  Informazio gehiago

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Entregados los VI Premios Koldo Mitxelena de Tesis en Euskara

Hoy, 8 de mayo, se han entregado los galardones de los VI Premios Koldo Mitxelena de Tesis en Euskera en la sede de Euskaltzaindia, en Bilbao. Los premios se reparten en cinco ámbitos: Ciencias; Ingeniería y Arquitectura; Ciencias de la Salud; Ciencias Sociales y Jurídicas; Arte y Humanidades. Olatz Perez de Viñaspre, profesora  e investigadora del grupo IXA ha sido premiada en el campo de la Ingeniería y Arquitectura.

Cada vez son más las tesis escritas en euskera que obtienen calificación internacional. Más información