Text Mining28275
- Centre
- Faculty of Informatics
- Degree
- Grado en Inteligencia Artficial
- Academic course
- 2023/24
- Academic year
- 3
- No. of credits
- 6
- Languages
- Spanish
- Basque
- Code
- 28275
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Teaching guideToggle Navigation
Description and Contextualization of the SubjectToggle Navigation
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Skills/Learning outcomes of the subjectToggle Navigation
1. Comprender los principales conceptos sobre la minería de datos textuales y la tecnología del lenguaje, y tener una visión global del área.
2. Entender y utilizar las herramientas y recursos.
3. Entender como se estructuran las aplicaciones de minería de datos textuales.
4. Analizar una aplicación concreta e identificar las opciones y ventajas de utilizar técnicas de minería de datos textuales para afrontarlo.
5. Diseñar e implementar aplicaciones concretas que utilicen minería de datos textuales.
6. Utilizando métodos empíricos, diseñar y llevar a cabo los experimentos necesarios para conocer el rendimiento de aplicaciones concretas.
Theoretical and practical contentToggle Navigation
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MethodologyToggle Navigation
Además de las clases magistrales, se realizarán prácticas y laboratorios obligatorios en el ordenador. Estas se organizarán de tal manera que complementen a lo explicado en las clases teóricas. El objetivo de las clases prácticas es por un lado, promover el trabajo continuo, y por el otro, poder realizar una evaluación continua. El objetivo de la práctica es el poder aplicar lo aprendido a distintos problemas y el trabajar la creatividad del alumnado.
En los tipos de docencia, magistral y práctico, se usarán metodologías activas. Esto es, el alumnado participará de manera activa tanto en clase como en el laboratorio.
Assessment systemsToggle Navigation
- Continuous Assessment System
- Final Assessment System
- Tools and qualification percentages:
- Realization of Practical Work (exercises, cases or problems) (%): 50
- Individual works (%): 50
Ordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation
En la asignatura se aplicará el Protocolo sobre ética académica y prevención de las prácticas deshonestas o fraudulentas en las pruebas de evaluación y en los trabajos académicos en la UPV/EHU.
La asignatura tiene dos modos de evaluación: evaluación continua y evaluación final.
La evaluación continua requiere de la participación activa de los/as estudiantes. Por lo tanto, exige la asistencia a las clases teóricas y de laboratorio, y las entregas requeridas en las actividades presenciales: ejercicios, prácticas, presentaciones, ...
EVALUACIÓN CONTINUA
- % 50 Actividades de laboratorio: ejercicios, presentaciones, etc.
- % 50 Práctica individual
Todas las pruebas y actividades mencionadas para la evaluación continua son obligatorias.
Las condiciones para aprobar en la evaluación continua son:
- Conseguir al menos el 30% de la puntuación en cada actividad de laboratorio
- Conseguir un 40% de la nota de la práctica
- Conseguir después de un cálculo porcentual un 50% o más de la nota.
La preinscripción en el modo de evaluación continua se realizará en las fechas establecidas. La preinscripción pasará a ser definitiva tras la confirmación de la solicitud por parte del estudiante en las fechas que se establezcan (entre el 60% y el 80% del curso) y previa verificación del rendimiento parcial por parte del profesorado. Si en las mencionadas fechas el/la alumno/a no confima su inscripción definitiva en evaluación continua se entenderá que renuncia a la misma.
Si la/el alumna/o no expresa en plazo su renuncia a la evaluación continua y no cumple alguna de las condiciones para superar la evaluación continua, suspenderá la asignatura en la convocatoria ordinaria y podrá optar a la convocatoria extraordinaria. Si no presentara la práctica, se le evaluaría como no presentado.
EVALUACIÓN FINAL
- 60% Prueba escrita: Se hará en la fecha de examen según el calendario oficial.
- 50% Práctica individual
En la prueba escrita de la evaluación final, se evaluarán los conocimientos adquiridos en los laboratorios.
Las condiciones para aprobar en la evaluación final son:
- Conseguir al menos el 40% de la puntuación en la prueba escrita
- Conseguir un 40% de la nota de la práctica
- Conseguir después de un cálculo porcentual un 50% o más de la nota.
Si la/el alumna/o no cumple alguna de las condiciones para superar la evaluación continua, suspenderá la asignatura en la convocatoria ordinaria y podrá optar a la convocatoria extraordinaria. Si no presentara la práctica, se le evaluaría como no presentado.
Extraordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation
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BibliographyToggle Navigation
Basic bibliography
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In-depth bibliography
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Journals
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Web addresses
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GroupsToggle Navigation
01 Teórico (Spanish - Mañana)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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16-30 | 10:30-12:00 (1) | 12:00-13:30 (2) |
Teaching staff
01 Applied laboratory-based groups-1 (Spanish - Mañana)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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16-30 | 09:00-10:30 (1) |
Teaching staff
46 Teórico (Basque - Tarde)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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16-30 | 15:30-17:00 (1) | 17:00-18:30 (2) |
Teaching staff
46 Applied laboratory-based groups-1 (Basque - Tarde)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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16-30 | 14:00-15:30 (1) |