R4. Capacidad de analizar y especificar los parámetros fundamentales de un sistema de comunicaciones.

R6. Capacidad de concebir, desplegar, organizar y gestionar redes, sistemas, servicios e infraestructuras de telecomunicación en contextos residenciales (hogar, ciudad y comunidades digitales), empresariales o institucionales responsabilizándose de su puesta en marcha y mejora continua, así como conocer su impacto económico y social.

R12. Conocimiento y utilización de los conceptos de arquitectura de red, protocolos e interfaces de comunicaciones.

R14. Conocimiento de los métodos de interconexión de redes y encaminamiento, así como los fundamentos de la planificación, dimensionado de redes en función de parámetros de tráfico.

TEMARIO TEÓRICO



1. MODELADO DE TRÁFICO

1.1. Teoría de colas

1.1.1. Modelos clásicos

1.1.2. Ecuaciones de equilibrio

1.1.3. Redes de colas

1.1.4. Ejercicios

1.2. Modelado de protocolos y análisis de rendimiento

1.2.1. Mecanismos de recuperación ante errores

1.2.2. Evaluación de rendimiento

1.2.3. Ejercicios

1.3. Modelado de tráfico y simulación

1.3.1. Técnicas de simulación

1.3.2. Planificación y despliegue de red

1.3.3. Mecanismos de control de flujo

1.3.4. Algoritmos de encaminamiento más corto

1.3.5. Ejercicios



2. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN. TÉCNICAS DE CODIFICACIÓN

2.1. Introducción a la teoría de la información

2.1.1. Modelo de sistema de comunicaciones

2.1.2. Ejemplos de codificación

2.1.3. La función entropía

2.1.4. Ejercicios

2.2. Códificación de fuentes de longitud variable

2.2.1. Códigos de longitud variable unívocamente decodificables.

2.2.2. Adaptación de códigos a las fuentes: Extensión de fuentes

2.2.3. Algoritmo de Huffmann

2.2.4. Ejercicios

2.3. Modelado del proceso de información

2.3.1. Teorema del proceso de información

2.3.2. Sistema de comunicaciones. Canal discreto sin memoria (DMC)

2.3.3. Ejemplo: Cadenas de Markov

2.3.4. Ejercicios

2.4. Codificación de canal

2.4.1. Teorema de codificación de canal

2.4.2. Concepto de código de canal. Ejemplos

2.4.3. Ejercicios

2.5. Codificación de fuentes y capacidad de compresión

2.5.1. Teorema de codificación de fuentes o de compresión de datos

2.5.2. Concepto de código fuente. Distorsión de código

2.5.3. Ejercicios



PRÁCTICAS DE LABORATORIO

- Práctica 1: Modelado de protocolos ARQ para análisis de rendimiento

- Práctica 2: Diseño de un sistema de transmisión de imágenes basado en diversos canales

- Práctica 3: Simulación de una cola M/M/1 y estudio de estadísticos de interés

Las prácticas de laboratorio se desarrollarán con el software Mathematica.

La asignatura consta de clases Magistrales (M), Prácticas de Aula (PA) y Prácticas de Laboratorio (PL). Las clases Magistrales y las Prácticas de Aula se distribuyen a lo largo de las 15 semanas de cuatrimestre en clases de 1 hora y 30 minutos. Por su parte, las Prácticas de Laboratorio tienen lugar en 10 semanas del cuatrimestre, también en sesiones de 1 hora y 30 minutos.



Se dispone del siguiente material de apoyo para seguir la asignatura:

1. Página web de la asignatura en la plataforma “eGela” de la UPV/EHU https://egela.ehu.eus/

Los profesores vuelcan en la web de “eGela” toda la información que requiere el alumno para que éste pueda hacer el seguimiento de la asignatura día a día. En concreto, quedan a disposición de los alumnos los siguientes contenidos:

• Información general sobre la asignatura

• Transparencias de clases magistrales

• Ejercicios

• Enunciados y guías básicas de desarrollo de Prácticas de Laboratorio

• Documentos de ayuda para el desarrollo de prácticas con el software Mathematica

• Enunciados y soluciones de exámenes de cursos anteriores

• Notas de exámenes parciales, de convocatoria ordinaria y de extraordinaria.

• Herramientas para interactuar profesores y alumnos (foro de noticias, entregas de trabajos voluntarios)



2. Las Prácticas de Laboratorio se desarrollarán con la herramienta software Mathematica. Los ordenadores de los centros de cálculo donde se desarrollan estas prácticas ya tienen instalado este software.



En el caso de que las condiciones sanitarias impidan la realización de una actividad docente y/o evaluación presencial, se activará una modalidad no presencial de la que los/las estudiantes serán informados puntualmente.

1- La nota de los alumnos que sigan la evaluación continua saldrá como resultado de:



A) TEORÍA, 75% de la nota, que, a su vez, sale del resultado de 2 pruebas

TEORÍA: 75% de la nota

A1) 37,5% examen de la 1ª parte (Modelado de Tráfico).

Fecha propuesta: Viernes de la Semana 9 del cuatrimestre (12-11-2021).

Esta parte de la asignatura será evaluada únicamente con este examen.

A2) 37,5% examen de la 2ª parte (Teoría de Información).

Fecha: la de la convocatoria oficial de enero.

Para hacer media con la parte de Prácticas, es necesario obtener una nota >=3 en el total de la parte de Teoría.



B) PRÁCTICAS: 25% de la nota

Se realizará un examen de prácticas en el laboratorio.

Fecha propuesta: Viernes de la Semana 14 del cuatrimestre (17-12-2021).

Esta parte de la asignatura será evaluada únicamente con este examen.

Para hacer media con la parte de Teoría, es necesario obtener una nota >=3 en la parte de Prácticas.

No es obligatoria la asistencia a laboratorio.



C) Trabajos voluntarios sobre la asignatura. Es posible obtener valoraciones extras mediante la realización de trabajos voluntarios, así como demostrando aptitud positiva en las prácticas de laboratorio.



Para aquellos alumnos que no se presenten al examen de la convocatoria oficial de enero (donde se les evalúa un 37,5% de la asignatura), no presentarse a la prueba de ese día supondrá la renuncia a la convocatoria de evaluación y constará como un No Presentado.



Si, en la convocatoria ordinaria, un alumno, que ha seguido la evaluación continua, no aprueba la asignatura pero sí aprueba una de las dos partes de la asignatura (o bien la Teoría en su totalidad o bien la parte de Prácticas), se le guardará la nota de esa parte aprobada para la convocatoria extraordinaria, con objeto de que sólo deba examinarse de la parte suspendida.



2- Los alumnos que no se acojan a la evaluación continua tienen derecho a un examen por el 100% de la asignatura en la fecha de la convocatoria ordinaria de enero. Este examen constará de una parte escrita de Teoría (75%) y otra de Prácticas de Laboratorio (25%). La renuncia a la evaluación continua deja sin valor las posibles pruebas de evaluación realizadas a lo largo del cuatrimestre, así como la obtención de valoraciones extras mediante la realización de trabajos voluntarios. Los alumnos que no se acojan a la evaluación continua deberán comunicarlo a los profesores mediante correo electrónico antes de las 0:01 horas del lunes de la Semana 10 de cuatrimestre (15-11-2021). Al igual que los alumnos que siguen la evaluación continua, aquellos que no se acojan a la misma, deberán obtener una nota>=3 en la parte de Teoría y una nota>=3 en la parte de Prácticas para hacer media y calcular la nota final de la asignatura.

Herramienta de cálculo "Mathematica".

Basic bibliography

En base a apuntes de la asignatura y webs de referencia



Juan Viñas Sanz, Juan Riera García y Juan Quemada Vives. “Teoría de la Información y Codificación (1ª parte)”. ETSIT de la Universidad Politécnica de Madrid. 1983.

Norman Abramson. “Teoría de la Información y Codificación”. Editorial Paraninfo. 1986.

Mischa Schwartz. “Redes de Telecomunicaciones: Protocolos, modelado y análisis”. Addison-Wesley Iberoamericana. 1994.

William Stallings. "Comunicaciones y Redes de Computadores". Prentice Hall. 2004.

In-depth bibliography

Cándido López García y Manuel Fernández Veiga “Teoría e la Información y Codificación”. Tórculo ediciones. 2002.
Steven Roman. “Coding and Information Theory”. Springer 1992.
Jan C.A. Van der Lubbe "Information Theory", Ed. Cambridge University Press, 1997.
Robert B. Ash. "Information Theory", Ed. Dover Publications, 1990
Shannon C.E., “A Mathematical Theory of Communication”, Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379-423, 623-656, Julio, Octubre 1948.
William Stallings. “Redes e Internet de Alta Velocidad: Rendimiento y calidad de servicio”. Pearson Educación S.A, 2004.
Arnold O. Allen. “Probability, Statistics and Queueing Theory with Computer Science Applications”. Academic Press 1990.
José Juan Pazos, Andrés Suárez González, Rebeca P. Díaz Redondo. “Teoría de colas y simulación de eventos discretos”. Pearson, 2003.