Subject
Statistics and Mathematics for NLP
General details of the subject
- Mode
- Face-to-face degree course
- Language
- English
Description and contextualization of the subject
Introducci¿ conceptos b¿cos de la estad¿ica procesamiento del lenguaje natural. Se trabajar¿aspectos inferenciales incluyendo los test estad¿icos m¿habituales, as¿omo la estimaci¿or intervalos. Por otra parte se introducir¿conceptos b¿cos de funciones y ¿ebra lineal para tareas del procesamiento del lenguaje natural.Teaching staff
Name | Institution | Category | Doctor | Teaching profile | Area | |
---|---|---|---|---|---|---|
EZEIZA RAMOS, NEREA | University of the Basque Country | Profesorado Agregado | Doctor | Bilingual | Computer Languages and Systems | n.ezeiza@ehu.eus |
IRIGOYEN GARBIZU, ITZIAR | University of the Basque Country | Profesorado Agregado | Doctor | Bilingual | Science of Computation and Artificial Intelligence | itziar.irigoien@ehu.eus |
Competencies
Name | Weight |
---|---|
Capacidad de comprender y aplicar los test estadísticos adecuados según los objetivos planteados, dado un conjunto de datos. | 35.0 % |
Capacidad para comprender lenguaje matemático básico. | 25.0 % |
Capacidad de comprender la intuición subyacente en los espacios vectoriales y de realizar cálculos básicos. | 40.0 % |
Study types
Type | Face-to-face hours | Non face-to-face hours | Total hours |
---|---|---|---|
Lecture-based | 10 | 15 | 25 |
Applied computer-based groups | 20 | 30 | 50 |
Learning outcomes of the subject
Plantear las hip¿is correctas seg¿n los objetivos y caracter¿icas de los datos para la realizaci¿e test estad¿icos.Interpretar los resultados de un test estad¿ico y complementarlo con la estimaci¿or intervalos.
Conocer la definici¿e una funciones. Conocer el concepto de derivada. Realizar c¿ulos b¿cos del ¿ebra lineal.
Aprender a utilizar software espec¿co para la realizaci¿e c¿ulos relacionados con tareas del procesamiento de lenguaje natural.
Temary
1. Introducci¿ los test de hip¿is: test de independencia, test de Mc Nemar2. Funci¿eal. Concepto de derivada
3. C¿ulo matricial.
Bibliography
Basic bibliography
R.H. Baayen (2008) Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics using R. Cambridge University PressG. Strang (2019) Linear Algebra and Learning from Data, Cambridge University Press
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