Subject

XSL Content

Statistics and Mathematics for NLP

General details of the subject

Mode
Face-to-face degree course
Language
English

Description and contextualization of the subject

Introducci¿ conceptos b¿cos de la estad¿ica procesamiento del lenguaje natural. Se trabajar¿aspectos inferenciales incluyendo los test estad¿icos m¿habituales, as¿omo la estimaci¿or intervalos. Por otra parte se introducir¿conceptos b¿cos de funciones y ¿ebra lineal para tareas del procesamiento del lenguaje natural.

Teaching staff

NameInstitutionCategoryDoctorTeaching profileAreaE-mail
EZEIZA RAMOS, NEREAUniversity of the Basque CountryProfesorado AgregadoDoctorBilingualComputer Languages and Systemsn.ezeiza@ehu.eus
IRIGOYEN GARBIZU, ITZIARUniversity of the Basque CountryProfesorado AgregadoDoctorBilingualScience of Computation and Artificial Intelligenceitziar.irigoien@ehu.eus

Competencies

NameWeight
Capacidad de comprender y aplicar los test estadísticos adecuados según los objetivos planteados, dado un conjunto de datos.35.0 %
Capacidad para comprender lenguaje matemático básico.25.0 %
Capacidad de comprender la intuición subyacente en los espacios vectoriales y de realizar cálculos básicos.40.0 %

Study types

TypeFace-to-face hoursNon face-to-face hoursTotal hours
Lecture-based101525
Applied computer-based groups203050

Learning outcomes of the subject

Plantear las hip¿is correctas seg¿n los objetivos y caracter¿icas de los datos para la realizaci¿e test estad¿icos.

Interpretar los resultados de un test estad¿ico y complementarlo con la estimaci¿or intervalos.

Conocer la definici¿e una funciones. Conocer el concepto de derivada. Realizar c¿ulos b¿cos del ¿ebra lineal.

Aprender a utilizar software espec¿co para la realizaci¿e c¿ulos relacionados con tareas del procesamiento de lenguaje natural.

Temary

1. Introducci¿ los test de hip¿is: test de independencia, test de Mc Nemar

2. Funci¿eal. Concepto de derivada

3. C¿ulo matricial.

Bibliography

Basic bibliography

R.H. Baayen (2008) Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics using R. Cambridge University Press

G. Strang (2019) Linear Algebra and Learning from Data, Cambridge University Press

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