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Contenido de XSL

Técnicas Avanzadas de Inteligencia Artificial26225

Centro
Facultad de Informática
Titulación
Grado en Ingeniería Informática
Curso académico
2019/20
Curso
4
Nº Créditos
6
Idiomas
Inglés
Código
26225

DocenciaAlternar navegación

Distribución de horas por tipo de enseñanza
Tipo de docenciaHoras de docencia presencialHoras de actividad no presencial del alumno/a
Magistral4050
P. Laboratorio2040

Guía docenteAlternar navegación

Descripción y Contextualización de la AsignaturaAlternar navegación

Intelligent Agents and Distributed Artificial Intelligence. Multi-agent and planning systems.

Competencias/ Resultados de aprendizaje de la asignaturaAlternar navegación

Provide the basic concepts of distributed artificial intelligence. In particular, intelligent agents, multi-agent and planning systems.

Master the different stages of development of an advanced AI project: analysis, design, implementation, testing, presentation and evaluation of an advanced AI project, and apply this method to a real problem.

Contenidos teórico-prácticosAlternar navegación

Topic 1 Intelligent Agents: Agent concept, brief history, types of agents from different perspectives, and agent architectures (deliberative, reactive and hybrid).
Topic 2 Multi-Agent Systems: Communication, FIPA Platform and communication models (speech acts) and applications. Some development platform: examples and practice.
Topic 3 Planning: Classic planning: operators, states and objectives. Partial order planners: lower commitment principle. Planning with fixing restrictions. Planning on states (forward and backward). Others.

MetodologíaAlternar navegación

Master classes, seminars, laboratories, assignments, practices and presentations.

The skills and competences demonstrated in all aspects of the subject make up your note: active participation, tasks, practice, presentations, etc.

Sistemas de evaluaciónAlternar navegación

  • Sistema de Evaluación Continua
  • Sistema de Evaluación Final
  • Herramientas y porcentajes de calificación:
    • The skills and competences demonstrated in all aspects of the subject make up their note: active participation, individual tasks, group practices, presentations, etc. (%): 100

Materiales de uso obligatorioAlternar navegación

http://adimen.si.ehu.es/~rigau/teaching.html

BibliografíaAlternar navegación

Bibliografía básica

Russell, Stuart Jonathan, Peter Norvig, John F. Canny, Jitendra M. Malik, and Douglas D. Edwards. Artificial intelligence: a modern approach. Vol. 2, no. 9. Upper Saddle River: Prentice hall, 2003.

Bibliografía de profundización

Ferber, Jacques. Multi-agent systems: an introduction to distributed artificial intelligence. Vol. 1. Reading: Addison-Wesley, 1999.

An introduccion to Multiagent Systems. M. Wooldridge, J. Wiley & Sons, 2002

Automated Planning: Theory and Practice. M. Ghallab, D. S. Nau & p. Traverso. Morgan Kaufmann Publisher, 2004.

Revistas

Artificial Intelligence. Elsevier Science.

GruposAlternar navegación

66 Teórico (Inglés - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas

calendar
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
1-15

17:15-17:55 (1)

15:00-17:00 (2)

Profesorado

66 P. Laboratorio-1 (Inglés - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas

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SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
1-15

17:55-19:15 (1)

Profesorado