ALDAPA
| Nombre: | ALgorithms, DAta mining and PArallelism | |
| Acrónimo: | ALDAPA | |
| Descripción: |
El grupo ALDAPA (ALgorithms, DAta mining and PArallelism) centra su investigación en el área de la minería de datos (machine learning, comprehensible classifiers, class imbalance, behaviour modelling, web mining) y en la búsqueda de soluciones eficientes a problemas complejos (high performance computing, GP-GPU, multithreading, MPI). Así mismo, el grupo está aplicando su experiencia en el modelado automático al área de eAdministration (eServices, eGovernment). También ha comenzado a trabajar en el área de Physiological Computing (stress states detection, brain-computer interfaces). Aunque el grupo ALDAPA fue creado en la Facultad de Informática, por miembros del departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores, hoy en día también está compuesto por personal docente e investigador de la Escuela de Ingeniería de Gipuzkoa y la Escuela de Ingeniería de Bilbao, pertenecientes a los departamentos: Dpto. de Tecnología Electrónica, Dpto. de Ingeniería de Sistemas y Automática y Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos. |
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| Líneas de Investigación: |
Algoritmos de aprendizaje supervisado con capacidades explicativas Modelado del comportamiento basado en aprendizaje automático Computación paralela Computación fisiológica |
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| URL página WEB: | https://www.aldapa.eus/es/ | |
| Contacto | Nombre | Javier Muguerza / Olatz Arbelaitz |
| j.muguerza@ehu.eus olatz.arbelaitz@ehu.eus | ||
