Manejar y distinguir claramente los elementos básicos de la estadística, entre ellos y de forma prioritaria los conceptos de población y muestra, así como clasificar adecuadamente el tipo de datos con el que tenga que trabajar y saber resumirlos de forma gráfica y numérica.



Entender el concepto matemático y el papel de la probabilidad dentro de la estadística como herramienta para formular modelos, controlar los errores cometidos al realizar inferencias estadísticas y para comparar las diferentes maneras de hacerlas.



Reconocer en situaciones concretas los modelos probabilísticos más usuales, definiendo y clasificando sin ambigüedades la variable aleatoria correspondiente y saber responder a cuestiones de probabilidad de interés en dichas situaciones.



Realizar inferencias estadísticas de un conjunto de datos: estimando parámetros poblacionales y planteando contrastes de hipótesis adecuados de los que se obtengan conclusiones estadísticas sabiendo controlar el error cometido.

Tema 1.- Estadística descriptiva.

Tratamiento de datos. Métodos numéricos. Métodos gráficos.



Tema 2.- Métodos de ajuste: Regresión y correlación.

Variables estadísticas bidimensionales. Métodos de ajuste. Regresión. Correlación.



Tema 3.- Probabilidad.

Probabilidad en espacios muestrales discretos. Probabilidad condicionada. Teorema de

Bayes.



Tema 4.- Variables aleatorias discretas.

Definición. Función de distribución. Función de probabilidad puntual. Medidas. Variables

aleatorias discretas más importantes. Aproximaciones. Tablas.



Tema 5.- Variables aleatorias continuas.

Definición. Función de distribución. Función de densidad de probabilidad. Medidas.

Variables aleatorias continuas más importantes. Teorema central del

límite. Aproximaciones. Tablas.



Tema 6.- Estimación.

Distribuciones muestrales. Estimación puntual. Estimación por intervalos de confianza.



Tema 7.- Contrastes de hipótesis.

Contrastes de hipótesis paramétricos. Introducción a los contrastes de hipótesis no

paramétricos.

La metodología usada en esta asignatura, con el fin de lograr el aprendizaje y la adquisición de competencias por parte del alumnado, se realizará mediante diversos métodos de enseñanza, entre los que destacamos el método expositivo, la resolución de ejercicios y problemas y las prácticas con ordenador.



En las sesiones presenciales del método expositivo el docente desarrollará, de forma clara y accesible, los contenidos teóricos de los diferentes temas mostrando su necesidad y relación entre ellos. Se intentará estimular la participación del alumnado realizando cuestiones durante la exposición teórica.



En las sesiones presenciales de trabajo práctico en el aula se resolverán problemas aplicando los conocimientos teóricos. Se promoverá el debate y la participación del alumnado. Para ello dispondrá de una relación de problemas que deberá resolver por su cuenta para su posterior discusión en el aula.



En las sesiones de ordenador, los alumnos irán desarrollando ejercicios individuales que irán incorporando progresivamente los conceptos vistos a lo largo del curso.



Se contará con un aula virtual en la plataforma eGela que permite el contacto permanente entre profesorado y alumnado. En ella, se dispondrá de material e información de la asignatura.



El alumnado tendrá la posibilidad de asistir a tutorías personalizadas con la profesora o profesor, en unas horas habilitadas para ello, que se pueden consultar en GAUR o en la página Web de la Escuela. En estas horas se puede tratar cualquier cuestión académica o administrativa relacionada con la asignatura.

Los alumnos/as pueden optar por un sistema de evaluación continua (por defecto) o por una evaluación final (previa renuncia a la evaluación continua).



I) SISTEMA DE EVALUACIÓN CONTINUA

En este sistema, la calificación consta de dos bloques: el 80% se obtiene mediante diferents tipos de exámenes y el 20% restante por ejercicios que deben ser entregados a lo largo del curso. Respecto al primer bloque del 80% (exámenes), está formado por: una serie de test online que se realizan al final de cada lección (5%) + examen práctico con ordenador (10%) + examen escrito en la convocatoria de examenes ordinaria (65%). Para superar la asignatura, es requisito tener aprobado de manera independiente este último examen escrito.





II) SISTEMA DE EVALUACIÓN FINAL

En el sistema de evaluación final el 100% de la calificación corresponderá a un examen escrito a realizar en el periodo de exámenes de la convocatoria.





En cualquiera de los dos sistemas de evaluación, quien no se presente al examen final escrito obtendrá como calificación final "No Presentado" independientemente de que haya realizado o no alguna de las restantes actividades del curso.



En el caso de que no se pueda realizar una evaluación presencial de la asignatura, se realizarán los cambios pertinentes para la realización de una evaluación online mediante la utilización de las herramientas informáticas existentes en la UPV/EHU. Las características de esta evaluación online será publicadas en las guías de estudiante y en eGela.

Material publicado en eGela.

Se recuerda al alumnado que, tanto para la evaluación como en el resto de aspectos relativos al desarrollo de la asignatura, son de aplicación los diferentes reglamentos en vigor en la universidad, en especial:
- Reglamento del alumnado UPV/EHU: https://www.ehu.eus/documents/3026289/3106907/Reglamento_Alumnado_UPV_EHU.pdf
- Normativa de evaluación del alumnado: https://www.ehu.eus/es/web/estudiosdegrado-gradukoikasketak/ebaluaziorako-arautegia
- Protocolo de ética académica: https://www.ehu.eus/documents/2100129/0/6.-+b%29+Protocolo+plagio+cas+-.pdf/11f13960-d46a-cf5a-ac13-ebfb5ad10acd

Bibliografía básica

-Estatistikaren oinarriak. Ariketak

Agirre Basurko, Elena

Udako Euskal Unibertsitatea





- Probabilitate Teoria eta Inferentzia Estatistikoa. Ariketak

Fernández, K.; Orbe, J.; Zubia, M.

UEUko argitaletxea



- Lecciones de Estadística Descriptiva

Tomeo,V., Uña,I.

Ed. Thomson



- Lecciones de Cálculo de Probabilidades

Uña,I., Tomeo,V.

Ed. Thomson



- Curso y Ejercicios de Estadística

Quesada,V., Isidor,A., López, L.A.

Ed. Alhambra Universidad



- Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos

Canavos G.C.

Ed. McGraw-Hill



- Estadística

Spiegel Murray R., Stephens Larry J.

Ed. McGraw-Hill

Bibliografía de profundización

- Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias
Mendenhall, W. - Sincich, T.
Ed. Prentice Hall Hispanoamericana, S.A.

- Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias
Walpole, Myers, Myers, Ye.
Ed. Prentice Hall Hispanoamericana, S.A.

- Problemas de probabilidad y estadística
Sarabia, A. y Mate, C.
Ed. Clagsa

- Problemas de estadística. Descriptiva, probabilidad e inferencia.
Casas, J.M.; García, C.; Rivera, L.F. y Zamora, A.I.
Ed. Pirámide

- Bioestatistika
Urkaregi, A.
UEUko argitaletxea

Revistas

http://www.seio.es/TEST.html