Las competencias específicas de esta asignatura son: i) conocer las diferentes distribuciones de probabilidad, así como la teoría y práctica de la estimación de parámetros; ii) aplicar la metodología estadística adecuada para el diseño de pruebas estadísticas y contraste de hipótesis; y iii) conocimiento básico de las diferentes técnicas de muestreo.

Con respecto a las competencias transversales, se desarrollarán las siguientes:

- Búsqueda y Gestión de la información

- Capacidad de análisis y síntesis

Tema 1: Introducción. Utilización de la estadística en las decisiones empresariales



Tema 2. Distribuciones de Poisson y binomial

2.1. Distribución binaria y binomial.

2.2. Definición y propiedades de la distribución de Poisson



Tema 3. Distribuciones Normal, Gamma, Chi-cuadrado, F de Snedecor y t de Student.

3.1. Distribución normal. Convergencia de la distribución binomial a la de Poisson y a la Normal. Convergencia de la distribución de Poisson a la Normal.

3.2. Distribución Gamma y exponencial.

3.3. Distribución χ2 de Pearson.

3.4. Distribución F de Snedecor.

3.5. Distribución t de Student.



Tema 4. Estimación de parámetros. Propiedades de los estimadores.

4.1. Introducción.

4.2. Muestra, estimador, estimación y distribución muestral

4.3. Estimación de parámetros

4.4. Estimación por punto:

4.4.1 Estimador de Máxima Verosimilitud

4.4.2 Estimador por los Momentos

4.5. Estimación por Intervalos de Confianza

4.6. Propiedades de los estimadores



Tema 5. Contrastes de hipótesis. Pruebas de ajuste

5.1. Pruebas estadísticas para el contraste de hipótesis.

5.2. Diseño de pruebas estadísticas.

5.3. Prueba de la χ2 de ajuste a una distribución total o parcialmente especificada.

5.4. Contrastes de independencia y homogeneidad.

5.5. Contrastes de hipótesis



Tema 6. Muestreo en poblaciones finitas.

6.1. Introducción

6.2. Muestreo aleatorio simple.

6.3. Muestreo estratificado.

6.4. Muestreo por conglomerados.

En las clases magistrales se explicarán en clase los fundamentos teóricos de la asignatura y se realizarán ejercicios relacionados con los mismos. En las clases prácticas el alumnado de manera individual resolverá problemas tutorizado por el profesorado. En las clases de seminario el alumnado resolverá en grupos problemas de manera que se estudien distintos contenidos de la asignatura de manera interrelacionada.En las clases de informática el alumnado aprendera a utilizar el programa Excel para resolver problemas.

La evaluación de las competencias se basará en la realización de diferentes pruebas a lo largo del curso, así como en un examen final que constará de ejercicios prácticos y/o teóricos sobre la materia incluida en el programa de la asignatura.

De esta manera, se realizarán dos pruebas parciales a lo largo del curso. Asimismo, se deberá superar un examen final escrito que constará de una serie de ejercicios prácticos y/o teóricos. Para aprobar la asignatura es requisito indispensable obtener un mínimo de 4 puntos sobre 10 en el examen final.

El examen final supondrá un 70% de la nota final, mientras que las pruebas parciales supondrán un 30% de la nota final (un 15% cada una de ellas).

No presentarse al examen final supone la renuncia a la convocatoria ordinaria.



El alumnado que no desee realizar la evaluación continua deberá informar al profesorado de tal decisión antes del inicio del examen final. Este examen final supondrá el 100% de la nota.

Apuntes de clase y colección de ejercicios propuestos

Bibliografía básica

Temas 1, 2 y 3

Arteche, Josu et al. (2000): Ejercicios de Estadística II: Estadística Empresarial y para

Economistas. Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco-Euskal Herriko

Unibertsitatea, Bilbao

Fernández de Troconiz, Antonio (1993): Probabilidades, Estadística, Muestreo. Ed.

Tebar Flores.

García del Valle, Teresa y Martínez, Alberto (1996): Problemas de Estadística. Ed.

UPV-EHU.

Montiel, Ana María et al (2002): Elementos Básicos de Estadística Económica y

Empresarial. Ed. Prentice Hall.

Martín Pliego, F. Javier y Ruíz Maya, Luis. (2004): Estadística I: Probabilidad, 2ª

Edición. AC, Madrid

Temas 4, 5 y 6

Montiel, Ana María et al (2002): Elementos Básicos de Estadística Económica y

Empresarial. Ed. Prentice Hall.

Pérez, César (2005): Muestreo Estadístico. Conceptos y problemas resueltos. Pearson

Educación, Madrid.

Ruíz Maya, Luis y Martín Pliego, F. Javier (2005): Fundamentos de Inferencia

Estadística, 3ª Edición. AC, Madrid.

Bibliografía de profundización

Martín Pliego, F. Javier; Montero, José Mª; y Ruíz Maya, Luis (2005): Problemas de
Inferencia Estadística, 3ª Edición. AC, Madrid.
Martín Pliego, F. Javier; Montero, José Mª; y Ruíz Maya, Luis (2006): Problemas de
Probabilidad, 2ª Edición. AC, Madrid.
Pérez, César (2005): Muestreo Estadístico. Conceptos y problemas resueltos. Pearson
Educación, Madrid.

Revistas

Los recursos adicionales serán proporcionados por el profesorado a través de la plataforma eGela