Contenido de XSL

Estadística y Análisis de Datos

Centro
Escuela de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz
Titulación
Doble Grado en Ingeniería Mecánica + ADE
Curso académico
2021/22
Curso
2
Nº Créditos
6
Idiomas
Castellano
Euskera
Inglés

DocenciaAlternar navegación

Distribución de horas por tipo de enseñanza
Tipo de docenciaHoras de docencia presencialHoras de actividad no presencial del alumno/a
Magistral5176.5
Seminario34.5
P. de Aula34.5
P. Ordenador34.5

Guía docenteAlternar navegación

ObjetivosAlternar navegación

El objetivo principal de esta asignatura es que el alumno no solo conozca, sino que adquiera las competencias necesarias para poder utilizar la estadística tanto a nivel de

comprensión como de comunicación y análisis, dentro del ámbito de la economía y la empresa.



COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA

Las competencias específicas que esta asignatura pretende desarrollar en el alumnado son:

C1-Comprender la lógica de la estadística y su utilidad en la ciencia económica.

C2-Identificar los elementos matemáticos que caracterizan a las distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas (función de probabilidad) y entender su relevancia para el análisis inferencial.

C3-Buscar y sintetizar la información estadística relevante para analizar un problema económico.

C4-Describir e interpretar la información contenida en un conjunto de datos utilizando el análisis gráfico y los principales estadísticos descriptivos, así como empleando el software estadístico adecuado.

C5-Presentar de forma clara y sistemática las conclusiones obtenidas en el análisis descriptivo de los datos económicos.



COMPETENCIAS TRANSVERSALES DE TITULACIÓN



Respecto a las competencias transversales, se trabajarán con especial énfasis:

-El aprendizaje autónomo: desarrollar las habilidades de aprendizaje para adquirir un alto grado de autonomía

-La capacidad de análisis y síntesis: saber buscar, identificar, analizar y sintetizar información proveniente de diversas fuentes.

Estas competencias serán desarrolladas y evaluadas a través de las actividades planteadas en la evaluación continua (ver sistema de evaluación).



RESULTADOS DE APRENDIZAJE:



Como resultado del aprendizaje de la asignatura, el estudiante:

-Identifica y busca la información estadística relevante para el análisis de un problema económico o empresarial (C1,C3)

-Analiza, describe e interpreta adecuadamente un conjunto de datos estadísticos, aplicando métodos estadísticos y utilizando el análisis gráfico (C2, C4)

-Estructura, confecciona y presenta informes de estadística descriptiva (C5)

TemarioAlternar navegación

.

CONTENIDOS

1.INTRODUCCIÓN: DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS

1.1. La ciencia estadística y su papel en las investigaciones económicas y empresariales

1.2.- Conceptos básicos y notación. Tipos de variables

1.3.- Distribuciones unidimensionales de frecuencias: tablas y representaciones gráficas



2.DESCRIPCIÓN DE DATOS UNIDIMENSIONALES

2.1.- Medidas de tendencia central

2.2.-Medidas de dispersión

2.3.- Medidas de forma

2.4.- Medición de la concentración



3.- DESCRIPCIÓN DE LA RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES

3.1.- Tablas de contingencia y representación gráfica

3.2.- El coeficiente de correlación

3.3.-La independencia entre variables

3.4.-Correlación y causalidad



4.- NÚMEROS ÍNDICES

4.1.- Números índices simples y complejos

4.2.- Tasas de crecimiento

4.3.- El Índice de Precios al Consumo y la deflación



5.-FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD

5.1.-Espacios de probabilidades y sucesos estocásticos

5.2.- Definición y cálculo de la probabilidad

5.3.- Independencia estocástica

5.4.-Probabilidad condicionada y teorema de Bayes



6.- VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

6.1.- Definición de variable aleatoria

6.2.- Función de cuantía, esperanza y varianza en variables aleatorias discretas

6.3.- Operaciones y transformaciones de variables aleatorias

6.4.-Algunos ejemplos: distribución binomial y de Poisson



7.- VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

7.1.- Concepto de variables aleatoria continua

7.2.- La función de densidad

7.3.- La distribución normal

7.4.- El Teorema central del límite

MetodologíaAlternar navegación

La metodología docente desarrollada en la asignatura será coherente con los objetivos de aprendizaje y las competencias a desarrollar planteadas en la misma. Así, se utilizará la siguiente metodología docente:

- Clase magistral: El profesor presentará en algunas sesiones los conceptos y técnicas necesarios para alcanzar los objetivos propuestos. Los contenidos serán presentados en el aula virtual o presencial a través de material propio puesto a disposición de los alumnos en la plataforma egela, y con ayuda complementaria de la bibliografía propuesta.

-Planteamiento y resolución de cuestiones y problemas, interpretación de datos y simulaciones estadísticas. De forma habitual, con objeto de fijar los contenidos conceptuales y de desarrollar las competencias planteadas en la asignatura, los alumnos tomarán una parte activa en la resolución de casos prácticos, trabajando de modo cooperativo e individual y desarrollando su capacidad crítica en la interpretación de datos estadísticos y el aprendizaje autónomo. Algunas actividades y tareas se realizarán en el aula y otras las realizará el alumno de forma autónoma. El feedback de estas actividades se desarrollará en las propias sesiones docentes.

-Finalmente, fuera del horario lectivo el alumnado deberá realizar una investigación básica y presentar un informe estadístico (plantear objetivos y metodología de investigación, diseño de encuesta, tabulación, análisis de datos y extracción de conclusiones) con el programa EXcel. Esta actividad será dirigida y tutorizada por el profesor durante la primera mitad del cuatrimestre. El alumnado deberá posteriormente exponer y comentar de manera presencial el trabajo desarrollado.



Además, el alumnado dispondrá de las horas de tutorías para resolver dudas relacionadas con los conceptos, ejercicios o tareas desarrollados en las clases.

Sistemas de evaluaciónAlternar navegación

Las clases impartidas estarán enfocadas a la evaluación continua, que consistirá en la entrega y exposición de un informe estadístico de estadística descriptiva, la entrega de tareas, la realización de cuestionarios o pruebas y la partipación en las sesiones de aprendizaje.

A través de las actividades desarrolladas tanto en el aula como fuera de ella se valorarán los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos por el alumnado, así como las competencias de la asignatura.

A lo largo del curso se facilitará a través de la plataforma virtual eGela la información relativa a la evaluación continua (actividades, plazos, fechas de exposiciones, etc).

Aunque el desarrollo de la docencia estará enfocado a la evaluación continua, el alumnado, de acuerdo con la Normativa Reguladora de la Evaluación del Alumnado de las Titulaciones de Grado (BOPV nº50, 13 de marzo de 2017) tiene la posibilidad de renunciar al sistema de evaluación continua y optar a la evaluación final, independientemente de que haya participado o no en la citada evaluación continua (Artículo 8.3).

La no presentación a la prueba fijada en la fecha oficial de exámenes supondrá la renuncia automática a la convocatoria.

Materiales de uso obligatorioAlternar navegación

En la plataforma egela se pondrán a disposición de los/las alumnos/as una serie de ejercicios (con sus soluciones), tareas, materiales, tutoriales, diapositivas, etc. Los/as alumnos/as pueden consultar además el manual básico y los materiales complementarios.
Además, en la plataforma egela se colgarán asimismo todas las indicaciones relativas a las tareas a desarrollar en la evaluación continua.

BibliografíaAlternar navegación

Bibliografía básica

Bibliografía básica:



Lind, D. : Estadística aplicada a los negocios y a la economía, McGraw-Hil, 2015.

Bibliografía de profundización

-Agirre Basurko, E.: Estatistikaren oinarriak: ariketak. UEU, 2006, http://www.buruxkak.org
-Arnaldos, F. et alter: Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel. Thomson, Madrid, 2003.
-Barandiaran Galdos, M eta Orueta Coria, M.I. : Estatistika deskribatzailea Excel-en bidez. EHUko euskera errektoreordetzaren sarean argitaratuta.
-Barcena, M.J., Fernández, K., Ferreira, E. y Garín, M.A.: Elementos de Probabilidad y Estadística Descriptiva. Servicio Editorial de la UPV/EHU, 2003
--Barcena, M.J., Fernández, K., Ferreira, E. y Garín, M.A: Estatistika Deskribatzailearen eta Probabilitatearen baliabideak. UPV-EHU, 2007-Barrenetxea, M; fernandez, K eta Orueta, M:: Estatistika-ariketak. UEU, 1991. www.buruxkak.org
-Fernandez, K.: Estatistika deskribatzailea. UEU, 1993 (2. argitarapena).
-Fernandez Agirre, K.: Estatistirako sarrera, koerlazioa, erregresioa eta datu anizkoitzen
analisia. U.E.U.,1996 www.buruxkak.org
-Fernández, A; Orbe, J. eta Zubia, M.: Estatitika I eta Estatistika II Ariketak. Probabilitate teoría eta inferentzia estatistikoa. UEU, 1997. www.buruxkak.org
- Fernández, A; Orbe, J. eta Zubia, M.: Estatistikarako sarrera : UEU, 1996. www.buruxkak.org
-Fernandez Agirre, K. : Estatistikaren Hastapenak, Ariketak. Adierazburuak eta Ebazpideak, UEU. www.buruxkak.org
- Gonick, L. y Samith, W.: La estadística en comic. Zendrera Zariquiey, Barcelona,1999.
-González Conde, C.: Estadistica aplicada con Excel 97. Documentos de trabajo, 28. Universidad Autónoma de Madrid, 2000
-Martín-Guzmán, M.P. y Martín Pliego, F.J.: Curso Básico de Estadística Económica. AC, Madrid, 1989 (3ª edición).
-Montiel, A.M. et alter: Elementos básicos de Estadística económica y empresarial. Prentice-Hall, Madrid, 1997.
-Peralta Astudillo, M.J.: Estadistica: problemas resueltos. Pirámide, 2000.
-Tomeo, V. y Uña, I.: Lecciones de Estadística descriptiva. Curso teórico-práctico. Thomson

Revistas

En este nivel de estadística básica no se utilizarán revistas especializadas, sino más bien materiales divulgativos (extraídos de los medios de comunicación).

GruposAlternar navegación

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Aula(s) impartición

  • AULA A1 - FACULTAD DE ECONOMIA Y EMPRESA - SECCION ALAVA
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