Métodos Estadísticos de la Ingeniería - 25973

Centro
Escuela Universitaria de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz
Titulación
Grado en Ingeniería Informática de Gestión y Sistemas de Información
Curso académico
2017/18
Curso
2
Nº Créditos
6
Idiomas
Castellano
Euskera

Docenciatoggle-navigation

Distribución de horas por tipo de enseñanza
Tipo de docenciaHoras de docencia presencialHoras de actividad no presencial del alumno/a
Magistral4567
P. de Aula1522

Guía docentetoggle-navigation

Descripción y Contextualización de la Asignaturatoggle-navigation

La asignatura de Métodos Estadísticos de la Ingeniería se enmarca en el módulo de formación básica, en el segundo cuatrimestre del primer curso de Grado de Ingeniería Industrial y del segundo curso de Informática de Gestión y Sistemas de Información.

Para abordar esta asignatura es fundamental haber cursado con aprovechamiento las asignaturas de Álgebra y Cálculo. Resulta muy conveniente dominar ciertos cálculos: resolución de sistemas de ecuaciones lineales, obtención de funciones primitivas de funciones elementales, resolución de integrales definidas e indefinidas de funciones sencillas.

La asignatura dota al graduado de las herramientas metodológicas y prácticas necesarias para la recogida, análisis e interpretación de datos, así como para la revisión crítica de resultados experimentales u observacionales.

Competencias/ Resultados de aprendizaje de la asignaturatoggle-navigation

Manejar y distinguir claramente los elementos básicos de la estadística, entre ellos y de forma prioritaria los conceptos de población y muestra, así como clasificar adecuadamente el tipo de datos con el que tenga que trabajar y saber resumirlos de forma gráfica y numérica.

Entender el concepto matemático y el papel de la probabilidad dentro de la estadística como herramienta para formular modelos, controlar los errores cometidos al realizar inferencias estadísticas y para comparar las diferentes maneras de hacerlas.

Reconocer en situaciones concretas los modelos probabilísticos más usuales, definiendo y clasificando sin ambigüedades la variable aleatoria correspondiente y saber responder a cuestiones de probabilidad de interés en dichas situaciones.

Realizar inferencias estadísticas de un conjunto de datos: estimando parámetros poblacionales y planteando contrastes de hipótesis adecuados de los que se obtengan conclusiones estadísticas sabiendo controlar el error cometido.

Contenidos teórico-prácticostoggle-navigation

Tema 1.- Estadística descriptiva.

Tratamiento de datos. Métodos numéricos. Métodos gráficos.

Tema 2.- Métodos de ajuste: Regresión y correlación.

Variables estadísticas bidimensionales. Métodos de ajuste. Regresión. Correlación.

Tema 3.- Probabilidad.

Probabilidad en espacios muestrales discretos. Probabilidad condicionada. Teorema de

Bayes.

Tema 4.- Variables aleatorias discretas.

Definición. Función de distribución. Función de probabilidad puntual. Medidas. Variables

aleatorias discretas más importantes. Aproximaciones. Tablas.

Tema 5.- Variables aleatorias continuas.

Definición. Función de distribución. Función de densidad de probabilidad. Medidas.

Variables aleatorias continuas más importantes. Teorema central del

límite. Aproximaciones. Tablas.

Tema 6.- Estimación.

Distribuciones muestrales. Estimación puntual. Estimación por intervalos de confianza.

Tema 7.- Contrastes de hipótesis.

Contrastes de hipótesis paramétricos. Introducción a los contrastes de hipótesis no

paramétricos.

Metodologíatoggle-navigation

La metodología usada en esta asignatura, con el fin de lograr el aprendizaje y la adquisición de competencias por parte del alumnado, se realizará mediante diversos métodos de enseñanza, entre los que destacamos el método expositivo y la resolución de ejercicios y problemas.

En las sesiones presenciales del método expositivo el docente desarrollará, de forma clara y accesible, los contenidos teóricos de los diferentes temas mostrando su necesidad y relación entre ellos. Se intentará estimular la participación del alumnado realizando cuestiones durante la exposición teórica.

En las sesiones presenciales de trabajo práctico en el aula se resolverán problemas aplicando los conocimientos teóricos. Se promoverá el debate y la participación del alumnado. Para ello dispondrá de una relación de problemas que deberá resolver por su cuenta para su posterior discusión en el aula.

Se contará con un aula virtual en la plataforma eGela que permite el contacto permanente entre profesorado y alumnado. En ella, se dispondrá de material e información de la asignatura.

El alumnado tendrá la posibilidad de asistir a tutorías personalizadas con la profesora o profesor, en unas horas habilitadas para ello, que se pueden consultar en GAUR o en la página Web de la Escuela. En estas horas se puede tratar cualquier cuestión académica o administrativa relacionada con la asignatura.

Sistemas de evaluacióntoggle-navigation

  • Sistema de Evaluación Final
  • Herramientas y porcentajes de calificación:
    • Prueba escrita a desarrollar (%): 80
    • Realización de prácticas (ejercicios, casos o problemas) (%): 20

Convocatoria Ordinaria: Orientaciones y Renunciatoggle-navigation

I) SISTEMA DE EVALUACIÓN CONTINUA

La calificación final estará repartida de la siguiente forma:

La realización de actividades a lo largo del cuatrimestre supondrá un 20% de la calificación final y el examen escrito a realizar en el periodo de exámenes de la convocatoria supondrá un 80% de la calificación final.

Según la normativa reguladora de evaluación del alumnado (BOPV 13/3/2017), la evaluación es continua y en caso de querer acogerse al sistema de evaluación final, se deberá presentar por escrito al profesorado responsable de la asignatura la renuncia a la evaluación continua en las 9 primeras semanas del cuatrimestre.

II) SISTEMA DE EVALUACIÓN FINAL

En el sistema de evaluación final el 100% de la calificación corresponderá a un examen escrito a realizar en el periodo de exámenes de la convocatoria.

En cualquiera de los dos sistemas de evaluación, quien no se presente al examen final escrito obtendrá como calificación final "No Presentado" independientemente de que haya realizado o no alguna de las restantes actividades del curso.

Materiales de uso obligatoriotoggle-navigation

Material publicado en eGela.

Bibliografíatoggle-navigation

Bibliografía básica

-Estatistikaren oinarriak. Ariketak

Agirre Basurko, Elena

Udako Euskal Unibertsitatea

- Probabilitate Teoria eta Inferentzia Estatistikoa. Ariketak

Fernández, K.; Orbe, J.; Zubia, M.

UEUko argitaletxea

- Lecciones de Estadística Descriptiva

Tomeo,V., Uña,I.

Ed. Thomson

- Lecciones de Cálculo de Probabilidades

Uña,I., Tomeo,V.

Ed. Thomson

- Curso y Ejercicios de Estadística

Quesada,V., Isidor,A., López, L.A.

Ed. Alhambra Universidad

- Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos

Canavos G.C.

Ed. McGraw-Hill

- Estadística

Spiegel Murray R., Stephens Larry J.

Ed. McGraw-Hill

Bibliografía de profundización

- Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias

Mendenhall, W. - Sincich, T.

Ed. Prentice Hall Hispanoamericana, S.A.

- Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias

Walpole, Myers, Myers, Ye.

Ed. Prentice Hall Hispanoamericana, S.A.

- Problemas de probabilidad y estadística

Sarabia, A. y Mate, C.

Ed. Clagsa

- Problemas de estadística. Descriptiva, probabilidad e inferencia.

Casas, J.M.; García, C.; Rivera, L.F. y Zamora, A.I.

Ed. Pirámide

- Bioestatistika

Urkaregi, A.

UEUko argitaletxea

Direcciones web

http://www.ine.es/

http://www.eustat.es/

http://zientzia.net/

Tribunal de convocatorias 5ª, 6ª y excepcionaltoggle-navigation

  • BEITIA BENGOA, MARIA BLANCA
  • CABEZAS MARTINEZ DE ARAGON, JESUS MARIA
  • OCINA FUERTES, ESTIBALIZ

Grupostoggle-navigation

16 (Castellano - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes

31 Teórico (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-30

09:00-11:00

09:00-10:00

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA 203 - AULARIO LAS NIEVES

31 P. de Aula-1 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-30

10:00-11:00

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA 211 - AULARIO LAS NIEVES

31 P. de Aula-2 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-30

11:00-12:00

Profesorado

Aula(s) impartición

  • AULA 214 - AULARIO LAS NIEVES