“Estadística y Análisis de Datos” es una asignatura obligatoria de segundo curso de Administración y Dirección de Empresas que se imparte en el primer cuatrimestre. Se sitúa dentro del módulo 2 del grado, denominado Fundamentos de Empresa.

El trabajo que se desarrolla en esta asignatura permite a los y las estudiantes analizar y extraer conclusiones en estudios de investigación sencillos, a partir de datos disponibles en cualquier ámbito relativo a la empresa y a la realidad económica y social. Esta asignatura pretende ser por lo tanto una introducción a los conceptos estadísticos básicos y a las técnicas estadísticas más comunes utilizadas en ciencias económicas y empresariales. La asignatura está orientada, por tanto, a dotar al alumno de una visión general, racional y aplicada de la estadística, haciendo énfasis en los aspectos más útiles para el ejercicio profesional.

Además de una introducción a la estadística descriptiva, se trabajarán también los fundamentos de la probabilidad y las variables aleatorias, lo que servirá de base para la comprensión de la asignatura Estadística Aplicada a la Empresa del segundo cuatrimestre y Econometría de tercer curso. Además, el análisis de datos servirá como competencia transversal en asignaturas como Estructura Económica, Dirección Comercial o Macroeconomía.

Conviene dominar las asignaturas de matemáticas de primer curso (Matemáticas I y II) para una adecuada comprensión de esta asignatura, si bien se omitirá un excesivo formalismo matemático en aras de un enfoque más práctico, intuitivo y aplicado.

El objetivo principal de esta asignatura es que el alumno no solo conozca, sino que adquiera las competencias necesarias para poder utilizar la estadística tanto a nivel de

comprensión como de comunicación y análisis, dentro del ámbito de la economía y la empresa.



COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA

Las competencias específicas que esta asignatura pretende desarrollar en el alumnado son:

C1-Comprender la lógica de la estadística y su utilidad en la ciencia económica.

C2-Identificar los elementos matemáticos que caracterizan a las distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas (función de probabilidad) y entender su relevancia para el análisis inferencial.

C3-Buscar y sintetizar la información estadística relevante para analizar un problema económico.

C4-Describir e interpretar la información contenida en un conjunto de datos utilizando el análisis gráfico y los principales estadísticos descriptivos, así como empleando el software estadístico adecuado.

C5-Presentar de forma clara y sistemática las conclusiones obtenidas en el análisis descriptivo de los datos económicos.



COMPETENCIAS TRANSVERSALES DE TITULACIÓN



Respecto a las competencias transversales, se trabajarán con especial énfasis:

-El aprendizaje autónomo: desarrollar las habilidades de aprendizaje para adquirir un alto grado de autonomía

-La capacidad de análisis y síntesis: saber buscar, identificar, analizar y sintetizar información proveniente de diversas fuentes.

Estas competencias serán desarrolladas y evaluadas a través de las actividades planteadas en la evaluación continua (ver sistema de evaluación).



RESULTADOS DE APRENDIZAJE:



Como resultado del aprendizaje de la asignatura, el estudiante:

-Identifica y busca la información estadística relevante para el análisis de un problema económico o empresarial (C1,C3)

-Analiza, describe e interpreta adecuadamente un conjunto de datos estadísticos, aplicando métodos estadísticos y utilizando el análisis gráfico (C2, C4)

-Estructura, confecciona y presenta informes de estadística descriptiva (C5)

CONTENIDOS

1.INTRODUCCIÓN: DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS

1.1. La ciencia estadística y su papel en las investigaciones económicas y empresariales

1.2.- Conceptos básicos y notación. Tipos de variables

1.3.- Distribuciones unidimensionales de frecuencias: tablas y representaciones gráficas



2.DESCRIPCIÓN DE DATOS UNIDIMENSIONALES

2.1.- Medidas de tendencia central

2.2.-Medidas de dispersión

2.3.- Medidas de forma

2.4.- Medición de la concentración



3.- DESCRIPCIÓN DE LA RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES

3.1.- Tablas de contingencia y representación gráfica

3.2.- El coeficiente de correlación

3.3.-La independencia entre variables

3.4.-Correlación y causalidad



4.- NÚMEROS ÍNDICES

4.1.- Números índices simples y complejos

4.2.- Tasas de crecimiento

4.3.- El Índice de Precios al Consumo y la deflación



5.-FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD

5.1.-Espacios de probabilidades y sucesos estocásticos

5.2.- Definición y cálculo de la probabilidad

5.3.- Independencia estocástica

5.4.-Probabilidad condicionada y teorema de Bayes



6.- VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

6.1.- Definición de variable aleatoria

6.2.- Función de cuantía, esperanza y varianza en variables aleatorias discretas

6.3.- Operaciones y transformaciones de variables aleatorias

6.4.-Algunos ejemplos: distribución binomial y de Poisson



7.- VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

7.1.- Concepto de variables aleatoria continua

7.2.- La función de densidad

7.3.- La distribución normal

7.4.- El Teorema central del límite

La metodología docente desarrollada en la asignatura será coherente con los objetivos de aprendizaje y las competencias a desarrollar planteadas en la misma. Así, se utilizará la siguiente metodología docente:

- Clase magistral: El profesor presentará los conceptos y técnicas necesarios para alcanzar los objetivos propuestos. Los contenidos serán presentados en el aula a través de material propio puesto a disposición de los alumnos en la plataforma egela, y con ayuda complementaria de la bibliografía y otros recursos de la web.

-Planteamiento y resolución de cuestiones y problemas, interpretación de datos y simulaciones estadísticas. De forma habitual, con objeto de fijar los contenidos conceptuales y de desarrollar las competencias planteadas en la asignatura, los alumnos tomarán una parte activa en la resolución de casos prácticos, trabajando de modo cooperativo e individual y desarrollando su capacidad crítica en la interpretación de datos estadísticos y el aprendizaje autónomo. Algunas actividades y tareas se realizarán en el aula y otras las realizará el alumno de forma autónoma.El feedback de estas actividades se desarrollará en las propias sesiones docentes.

-Finalmente, fuera del horario lectivo el alumnado parte del alumnado podrá realizar una investigación básica y presentar un informe estadístico (plantear objetivos y metodología de investigación, diseño de encuesta, tabulación, análisis de datos y extracción de conclusiones). Esta actividad será dirigida y tutorizada por el profesorado , por lo que habrá un seguimiento continuo de la tarea. El alumnado deberá posteriormente exponer y comentar de manera presencial el trabajo desarrollado.

Además, el alumnado dispondrá de las horas de tutorías para resolver dudas relacionadas con los conceptos, ejercicios o tareas desarrollados en las clases.

• Sistema de Evaluación Continua
• Sistema de Evaluación Final
• Herramientas y porcentajes de calificación:
  • Prueba escrita a desarrollar (%): 70
  • Informe estadístico de análisis de datos (%): 30

Las clases impartidas estarán enfocadas a la evaluación continua, que consistirá en la entrega y exposición de un informe estadístico de estadística descriptiva y la partipación activa en las sesiones de aprendizaje.

A través de las actividades desarrolladas tanto en el aula como fuera de ella se valorarán los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos por el alumnado, así como las competencias de la asignatura.

A lo largo del curso se facilitará a través de la plataforma virtual eGela la información relativa a la evaluación continua (actividades, plazos, fechas de exposiciones, etc).

Aunque el desarrollo de la docencia estará enfocado a la evaluación continua, el alumnado, de acuerdo con la Normativa Reguladora de la Evaluación del Alumnado de las Titulaciones de Grado (BOPV nº50, 13 de marzo de 2017) tiene la posibilidad de renunciar al sistema de evaluación continua y optar a la evaluación final, independientemente de que haya participado o no en la citada evaluación continua (Artículo 8.3).

La no presentación a la prueba fijada en la fecha oficial de exámenes supondrá la renuncia automática a la convocatoria.

En la convocatoria extraordinaria el alumnado podrá optar por mantener las notas de los trabajos que durante el curso se hayan conseguido en la evaluación continua.

La otra opción del alumnado en la convocatoria extraordinaria es presentarse sobre el 100% de la asignatura.

La no presentación a la prueba fijada en la fecha oficial de exámenes supondrá la renuncia automática a la convocatoria .

En la plataforma egela se pondrán a disposición de los/las alumnos/as una serie de ejercicios (con sus soluciones), tareas, materiales, tutoriales, diapositivas, etc. Los/as alumnos/as pueden consultar además el manual básico y los materiales complementarios.
Además, en la plataforma egela se colgarán asimismo todas las indicaciones relativas a las tareas a desarrollar en la evaluación continua.

Bibliografía básica

Bibliografía básica:



Lind, D. : Estadística aplicada a los negocios y a la economía, McGraw-Hil, 2015.

Bibliografía de profundización

-Agirre Basurko, E.: Estatistikaren oinarriak: ariketak. UEU, 2006, http://www.buruxkak.org
-Arnaldos, F. et alter: Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel. Thomson, Madrid, 2003.
-Barandiaran Galdos, M eta Orueta Coria, M.I. : Estatistika deskribatzailea Excel-en bidez. EHUko euskera errektoreordetzaren sarean argitaratuta.
-Barcena, M.J., Fernández, K., Ferreira, E. y Garín, M.A.: Elementos de Probabilidad y Estadística Descriptiva. Servicio Editorial de la UPV/EHU, 2003
--Barcena, M.J., Fernández, K., Ferreira, E. y Garín, M.A: Estatistika Deskribatzailearen eta Probabilitatearen baliabideak. UPV-EHU, 2007-Barrenetxea, M; fernandez, K eta Orueta, M:: Estatistika-ariketak. UEU, 1991. www.buruxkak.org
-Fernandez, K.: Estatistika deskribatzailea. UEU, 1993 (2. argitarapena).
-Fernandez Agirre, K.: Estatistirako sarrera, koerlazioa, erregresioa eta datu anizkoitzen
analisia. U.E.U.,1996 www.buruxkak.org
-Fernández, A; Orbe, J. eta Zubia, M.: Estatitika I eta Estatistika II Ariketak. Probabilitate teoría eta inferentzia estatistikoa. UEU, 1997. www.buruxkak.org
- Fernández, A; Orbe, J. eta Zubia, M.: Estatistikarako sarrera : UEU, 1996. www.buruxkak.org
-Fernandez Agirre, K. : Estatistikaren Hastapenak, Ariketak. Adierazburuak eta Ebazpideak, UEU. www.buruxkak.org
- Gonick, L. y Samith, W.: La estadística en comic. Zendrera Zariquiey, Barcelona,1999.
-González Conde, C.: Estadistica aplicada con Excel 97. Documentos de trabajo, 28. Universidad Autónoma de Madrid, 2000
-Martín-Guzmán, M.P. y Martín Pliego, F.J.: Curso Básico de Estadística Económica. AC, Madrid, 1989 (3ª edición).
-Montiel, A.M. et alter: Elementos básicos de Estadística económica y empresarial. Prentice-Hall, Madrid, 1997.
-Peralta Astudillo, M.J.: Estadistica: problemas resueltos. Pirámide, 2000.
-Tomeo, V. y Uña, I.: Lecciones de Estadística descriptiva. Curso teórico-práctico. Thomson

Revistas

En este nivel de estadística básica se utilizarán materiales divulgativos (extraídos de los medios de comunicación, páginas web, etc.), más que revistas especializadas.

Direcciones web

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