DESCRIPCIÓN



1. La asignatura de GESTIÓN Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS I está enfocada para introducir al alumnado de Ciencias Políticas y Sociología en la línea de trabajo más empírica que se aplica al estudio de los fenómenos políticos y sociales. Se tratará, por tanto, de mostrar la utilidad de estas herramientas estadísticas y aprender a usarlas. Esta asignatura está directamente relacionada con las asignaturas de INVESTIGACIÓN SOCIAL Y POLÍTICA (1º Curso/Segundo Cuatrimestre), donde se explica el papel de la gestión estadística de datos en las técnicas de investigación, especialmente cuantitativas. Asimismo, esta asignatura está relacionada con GESTIÓN Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO II (3º Curso/Primer Cuatrimestre) y ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE DATOS (3º Curso/Segundo Cuatrimestre), que suponen una profundización del manejo estadístico y de la interpretación de los datos empíricos a través de bases de datos.



2. La dinámica de la asignatura combina actividades formativas y una metodología de enseñanza-aprendizaje siguiendo las directrices del crédito ECTS europeo y del EEES: clases magistrales (los apuntes se entregarán al principio del curso) y prácticas de aula y laboratorio (el material para la realización de dichas prácticas también se entregará al principio del curso).



3. La asistencia a clase no es obligatoria pero los plazos para la entrega de las prácticas serán estrictos. El curso combina clases de explicación y prácticas, pensadas para que aquéllos que vengan las aprovechen al máximo. Habrá prácticas de ordenador, que se organizarán a medida que se tengan las fichas del alumnado y se formen los grupos. Aquellas personas que no puedan venir a clase sería bueno que lo dijeran al principio.

A) COMPETENCIAS GENÉRICAS



A1. Adquirir conocimiento y comprender el significado y pertinencia de conceptos, teorías y enfoques metodológicos para observar los fenómenos del entorno político (Tranversal).



A2. Analizar de manera sintética la información referente a problemas políticos y necesidades de la sociedad, desarrollando una actitud crítica y utilizando el rigor intelectual y moral en el quehacer profesional (Transversal).



A3. Comprender la estructura, organización y funcionamiento de las Administraciones Públicas en sus distintos niveles, para establecer procesos de planificación y gestión administrativa (Genérica).



A4. Comprender la estructura y el funcionamiento de instituciones y sistemas políticos desde una perspectiva comparada, para identificar sus componentes, su marco legal de actuación, interpretar su interrelación, extraer conclusiones sobre su funcionamiento y proponer alternativas (Genérica).



A5. Comprender la política internacional a través de la identificación de sus actores, su estructura institucional, organizativa y política, y su interacción con otros ámbitos, para analizar los procesos de regionalización y de integración regional en el mundo e identificar nuevos escenarios en la toma de decisiones (Genérica).



A6. Conocer los enfoques sobre la gobernanza y los procesos de adopción de objetivos públicos y decisiones políticas,para planificar, implantar, evaluar y analizar políticas públicas (Genérica).



A7. Conocer los procesos electorales, desde la formación y expresión de las preferencias políticas hasta la lógica representativa de los sistemas democráticos, para diseñar campañas de comunicación política, definir escenarios postelectorales e interpretar sus resultados (Genérica).



A8. Elaborar indicadores operando con datos cuantitativos y cualitativos, para identificar, analizar y evaluar distintas dimensiones de los fenómenos políticos y del funcionamiento institucional y administrativo (Transversal).



A9. Identificar los actores políticos en un contexto determinado, sus capacidades y su comportamiento, para analizar sus efectos en el sistema político y prever escenarios (Genérica).





B) RESULTADOS DE APRENDIZAJE (COMPETENCIAS ESPECÍFICAS)



B1. Gestionar información cuantitativa primaria (o secundaria) en bases de datos susceptibles de análisis estadístico: creación y manejo de bases de datos (con SPSS)



B2. Calcular muestras y ponderar datos estadísticos.



B3. Comprender los fundamentos estadísticos del razonamiento inferencial.



B4. Realizar análisis estadísticos descriptivos y comparativos elementales.



B5. Interpretar análisis estadísticos elementales en el contexto de investigación.

TEMARIO TEÓRICO



Tema 1.- Definición, herramientas y bases de datos.

Tema 2.- Las Variables: Definición y representación gráfica.

Tema 3.- Variables No Métricas (Nominales).

Tema 4.- Variables Métricas.

Tema 5.- Estadística Muestral (Inferencial).





TEMARIO PRÁCTICO

Siete (7) semanas de Prácticas de Aula: Tema 1, 2 y 5 (una práctica por tema); Tema 3 y 4 (cuatro prácticas en total).

Seis (6) semanas de Prácticas en Sala de Ordenadores: Tema 1, 2 y 5 (una práctica); Tema 3 y 4 (tres prácticas en total).

Las actividades formativas (modalidades docentes) y la metodología del curso combina un número de horas de dedicación en trabajo presencial (en las aulas) con el necesario tiempo de trabajo autónomo del estudiante, que computa para la realización de las prácticas y la preparación de la evaluación final de la asignatura.



El reparto de la carga de trabajo de la asignatura es el siguiente: 60 horas de trabajo presencial (4 horas de clases semanales, tanto teóricas como prácticas), a las que hay que sumar unas 90 horas de trabajo autónomo (lecturas de materiales y preparación de ejercicios prácticos).



Las clases magistrales son el 54% del curso (32/60 horas), las prácticas de aula, el 23% (14/60 horas, y las prácticas de laboratorio, otro 23% (14/60 horas), tal como establece la normativa. Hay que indicar que las clases magistrales implicarán un cierto dinamismo, con participación del estudiantado, para que las prácticas de aula y de laboratorio sean ágiles, intensas y permitan un aprovechamiento máximo.

• Sistema de Evaluación Final
• Herramientas y porcentajes de calificación:
  • Prueba escrita a desarrollar (%): 60
  • Realización de prácticas (ejercicios, casos o problemas) (%): 40

La Evaluación Ordinaria será una evaluación mixta, compuesta de las siguientes pruebas: un examen escrito final (60%) y prácticas de evaluación continua a lo largo del curso a partir de los contenidos de las actividades en la Sala de Ordenadores y el conocimiento/manejo del SPSS, tal como están organizadas en el curso para tal fin (40%).



La evaluación de las personas que no asistan regularmente a clase o de aquellas personas no puedan seguir la dinámica normal de evaluación del curso por razones excepcionales, tal como recoge la normativa vigente de la Universidad, podrán tener un tipo de Evaluación Ordinaria adaptada. Para ello, tendrán que avisar al profesor antes de la finalización de la tercera semana lectiva de las quince de que se compone el curso. En este caso, estas personas podrán ser evaluadas mediante el siguiente procedimiento: un examen final escrito (60%) y un segundo examen práctico en la Sala de Ordenadores que incluirá ejercicios homologables a aquellas personas que hubieran venido a clase (40%).



La evaluación final consistirá en aprobar ambas pruebas, tanto el examen final como la prueba práctica, de modo que cada alumno debería obtener al menos 3 puntos en el examen final y 2 puntos en las prácticas.

La evaluación extraordinaria (es decir, la segunda convocatoria del curso) constará de un examen escrito final (60%) y una prueba práctica en la Sala de Ordenadores (40%), análoga a la propuesta en la Convocatoria Ordinaria.



Las personas que lo deseen podrán conservar la nota del examen final o de las prácticas realizadas durante el curso, siempre que la nota parcial de esa actividad hubiera superado los 3 puntos en el caso del examen y los 2 puntos en el caso de las prácticas. Si no quisieran conversar esa nota parcial y quisieran presentarse a esa prueba en la Convocatoria Extraordinaria, el alumno deberá

comunicarlo al profesor antes de la fecha de celebración de la Convocatoria Extraordinaria. En ese caso, la nota final que obtenga será aquella que logre en la prueba que hubieran realizado en dicha Convocatoria Extraordinaria, es decir, se entendería que habrían renunciado a la calificación de la Convocatoria Ordinaria a todos los efectos.



La evaluación de las personas que no asistieran regularmente a clase o de aquellas personas no deseen seguir la dinámica normal de evaluación del curso (para lo cual tendrían que haber avisado al profesor antes de la finalización de la tercera semana lectiva de las quince de que se compone el curso, serán evaluadas en la convocatoria extraordinaria mediante el siguiente procedimiento: un examen final escrito (60%) y un examen práctico que incluye todos los materiales prácticos aprendidos en la Sala de Ordenadores y en las prácticas de aula con resultados prácticos de bases de datos. Estas personas no podrán conservar ninguna nota parcial de la Convocatoria Ordinaria y, por tanto, tendrán que realizar la prueba de evaluación final completa.

Material entregado por el profesor al principio del curso.

Bibliografía básica

ÁLVAREZ SAINZ, María (1998): Introducción a la práctica de la Estadística. Problemas reales resueltos con SPSS, Bilbao, Universidad de Deusto.

DÍAZ DE RADA, Vidal (1999): Técnicas de análisis de datos para investigadores sociales. Aplicaciones con SPSS para Windows, Madrid, RA-MA.

FERRAN ARANAZ, Magdalena (1996), SPSS para Windows. Programación y Análisis Estadístico, Madrid, McGraw-Hill.

FILGUEIRA LOPEZ, Esther (2001): Análisis de datos con SPSSWIN. Madrid, Alianza

JUARISTI, Patxi (2013): Aldabai Bakarreko Estatistika Deskribatzailea eta Inferentziala Gizarte Zientzietan: Teoria eta Adibideak. EHU-ko Ikasmaterialen Sare Argitalpena. http://testubiltegia.ehu.es/Datuen-kudeaketa

SANCHEZ CARRION, Juan Javier (1989): “Técnicas de análisis de datos nominales”, Revista Española de Investigaciones Sociológicas, vol. 45, pp. 133-155.

SANCHEZ CARRION, Juan Javier (1989): Análisis de tablas de contingencia. El uso de los porcentajes en ciencias sociales. Madrid, Centro de Investigaciones Sociológicas-Siglo XXI. Monografías, 105.

SANCHEZ CARRION, Juan Javier (1999): Manual de análisis estadístico de los datos. Madrid, Alianza.

Bibliografía de profundización

ALVAREZ CACERES, Rafael (1995): Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS. Aplicación a las ciencias de la salud. Madrid: Ediciones Díaz Santos.
CEA D'ANCONA, M. Angeles (2002): Análisis multivariable: Teoría y práctica en la investigación social. Madrid, Síntesis.
PARDO, Antonio y RUIZ, Miguel Angel (2005): Análisis de Datos con SPSS 13 Base, Madrid, McGraw-Hill.

Revistas

1. European Journal of Political Research
2. Inguruak. Revista Vasca de Sociología y Ciencia Política
3. International Political Science Review.
4. Revista de Estudios Políticos
5. Revista Española de Ciencia Política
6. Revista Internacional de Sociología

Direcciones web

1. Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) (www.cis.es)
2. Consejo Superior de investigaciones Científicas (CSIC) (www.csic.es)
3. EUROSTAT (http://europa.eu)
4. Euskobarometro (www.ehu.es/cpvweb)
5. Gabinete de prospecciones sociológicas del País Vasco (www.euskadi.net)
6. Instituto Vasco de Estadística. EUSTAT (www.eustat.es)
7. Instituto Nacional de Estadística. INE (www.ine.es)
8. Instituto Navarro de Estadística (www.cfnavarra.es/estadistica)