Esta asignatura se imparte conjuntamente a los alumnos del grado en Ciencias Ambientales y a los alumnos del grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos. Además provee a los alumnos de los recursos necesarios para analizar conjuntos de datos, interpretar los resultados y extraer conclusiones científicas que permitan tomar decisiones adecuadas.

Su carácter instrumental se refleja en algunas asignaturas; por citar algunos ejemplos: Análisis de Contaminantes, Bioquímica, Gestión de Calidad y Seguridad Alimentaria, etc.

En el ámbito profesional, los contenidos de esta asignatura permiten realizar un estudio cualitativo y cuantitativo aproximado de fenómenos químicos de interés, que precisen de un estudio estadístico.

Las áreas de Estadística que se abordan son Estadística Descriptiva, Probabilidades e Inferencia Estadística.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

Al finalizar el cuatrimestre, se espera que el alumno:

1. Haya adquirido la formación matemática necesaria para poder identificar, plantear y resolver problemas en el ámbito de las Ciencias.

2. Sepa interpretar los resultados y extraer conclusiones de esos problemas.

3. Sea capaz de usar correctamente el lenguaje matemático, tanto por escrito como verbalmente, al describir los métodos y razonamientos en la resolución de problemas.

4. Tenga destreza en las operaciones matemáticas elementales.

5. Utilice con destreza un software científico, que le permita realizar simulaciones y diseñar estrategias para aceptar o rechazar conjeturas.



RESULTADOS DE APRENDIZAJE:

Al finalizar el cuatrimestre, se espera que el alumno sepa:

1. Seleccionar el método estadístico adecuado para responder a la pregunta científica planteada en el experimento o investigación.

2. Interpretar gráficos y datos estadísticos.

3. Identificar las diversas distribuciones de probabilidad y aplicarlas adecuadamente.

4. Estimar estadísticos y realizar contrastes de hipótesis sobre poblaciones mediante muestreo aleatorio.

PROGRAMA TEÓRICO:



CAPÍTULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Tema 1.- Estadística descriptiva.

Se presentan las diferentes técnicas de tratamiento de datos que se pueden aplicar en el estudio de las variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales.



CAPÍTULO II: PROBABILIDAD

Tema 2.- Probabilidad.

Se definen los conceptos de probabilidad y probabilidad condicionada y se explican los diferentes métodos de cálculo de probabilidades, incluyendo el método combinatorio.

Tema 3.- Variables aleatorias.

Se clasifican las variables aleatorias y se presentan las correspondientes distribuciones de probabilidad más significativas.



CAPÍTULO III: INFERENCIA ESTADÍSTICA

Tema 4.- Estimación paramétrica.

Se construyen los principales estimadores puntuales y por intervalos de confianza para estimar estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida.

Tema 5.- Contraste de hipótesis.

Se utilizan los estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida para contrastar hipótesis sobre dichas poblaciones.

Tema 6.- Contrastes no paramétricos.

Se realizan contrastes de hipótesis cuando no se conocen las distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias involucradas.

Tema 7.- Análisis de la varianza.

Se resuelven contrastes de comparación simultánea de varias medias poblacionales mediante el análisis de la variabilidad asociada.

Tema 8.- Análisis de regresión.

Se evalúa la consistencia de la relación lineal y se estima la regresión lineal mediante intervalos de confianza.



PROGRAMA PRÁCTICO:



Al finalizar las explicaciones teóricas correspondientes a cada tema, se plantean y resuelven problemas de otras disciplinas empleando los modelos estadísticos estudiados y analizando e interpretando los resultados obtenidos.

Se realizan prácticas mediante un software estadístico. Se analizan varios casos prácticos aplicando los conocimientos obtenidos en las diversas explicaciones teóricas y prácticas.

CLASES MAGISTRALES:

Se expondrá el contenido teórico siguiendo referencias básicas que figuran en la bibliografía y en el material de uso obligatorio; se intentará dar un enfoque práctico de los conceptos. En la plataforma eGela, el alumnado dispondrá de material de apoyo -teoría y ejercicios- correspondiente a cada tema. Se recomienda leer con antelación el contenido que se desarrollará en cada sesión.

Asimismo se utilizará software informático orientado a la consecución de las competencias de la asignatura.



GRUPOS DE AULA:

En cada sesión de problemas, se propondrá la realización y corrección de ejercicios como aplicación de los conocimientos adquiridos en las clases teóricas. Se espera que el alumnado prepare con antelación la resolución de los ejercicios correspondientes y, posteriormente, los exponga en las sesiones.



TUTORÍAS:

Se atenderá al alumnado, de forma individual o grupal, con el fin de resolver sus dudas. El horario se dará a conocer en la página web de la Facultad; no obstante, se podrá concertar con el profesorado un horario distinto al indicado.

• Sistema de Evaluación Continua
• Sistema de Evaluación Final
• Herramientas y porcentajes de calificación:
  • Prueba escrita a desarrollar (%): 100

Durante el curso se realizarán dos o tres pruebas escritas parciales cuya evaluación será proporcional al temario que abarquen. Estas calificaciones parciales podrán ser mejoradas en la prueba escrita final programada para la asignatura.



El alumnado que no se presente al examen oficial será calificado como no presentado.



En caso de no poderse realizar una evaluación presencial, se informará al alumnado de como será la evaluación no presencial.

Durante el curso se realizarán dos o tres pruebas escritas parciales cuya evaluación será proporcional al temario que abarquen. Estas calificaciones parciales podrán ser mejoradas en la prueba escrita final programada para la asignatura.



El alumnado que no se presente al examen oficial será calificado como no presentado.



En caso de no poderse realizar una evaluación presencial, se informará al alumnado de como será la evaluación no presencial.

Apuntes y ejercicios publicados en
https://egela.ehu.es/

Bibliografía básica

-S. J. Álvarez, "Estadística aplicada. Teoría y problemas", CLAG, Madrid, 2000.

-J. S. Milton, "Estadística para biología y ciencias de la salud", McGraw-Hill, Madrid, 2007.

-A. M. Lara, "Estadística para ciencias biológicas y ciencias ambientales", Proyecto Sur de Ediciones, Granada, 2002.

-V. Quesada, A. Isidoro, L. A. López, "Curso y ejercicios de estadística: aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales, ", Alhambra, Madrid, 2000.

Bibliografía de profundización

-A. R. Hoshmand, "Statistical methods for Environmental and Agricultural Sciences", CRC Press, New York, 1998.
-J. de la Horra, "Estadística aplicada", Díaz de Santos, Madrid, 2003.
-R. Álvarez, "Estadística aplicada a las ciencias de la salud", Díaz de Santos, Madrid, 2007.
-B. Visauta, "Análisis estadístico con SPSS 14", McGraw-Hill, Madrid, 2007.
-G. C. Canavos, "Probabilidad y estadística: Aplicaciones y métodos", MCGraw-Hill, México, 1988.

Direcciones web

Barón López, F. J. (2013). Apuntes y vídeos de Bioestadística. Málaga, España: Universidad de Málaga. Dirección web del documento:
http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/