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Contenido de XSL

Química Analítica Industrial26698

Centro
Facultad de Ciencia y Tecnología
Titulación
Grado en Química
Curso académico
2022/23
Curso
4
Nº Créditos
6
Idiomas
Euskera
Código
26698

DocenciaAlternar navegación

Distribución de horas por tipo de enseñanza
Tipo de docenciaHoras de docencia presencialHoras de actividad no presencial del alumno/a
Magistral3045
Seminario34.5
P. Laboratorio1218
P. Ordenador1522.5

Guía docenteAlternar navegación

Descripción y Contextualización de la AsignaturaAlternar navegación

In this course, the protocols and the analytical methodology used in the context of industrial chemistry are described. It starts with a description of analytical industrial processes and the analytical needs for the control of processes and products are highlighted. The analytical techniques used in the off-line, at-line, in-line and on-line analysis are described together with the most usual non invasive analytical methods (UV-VIS, NIR, IR, Raman, FIA, Electrochemical and Surface methods, etc.). Process chemometrics is also introduced, including multivariate regression and image analysis. Finally, by means of case studies, the most important applications in industrial processes such as pharmaceutical, metal transformation, food, etc. are described. Some laboratory works are included in this course with the purpose of performing instrumental data treatment.

Competencias/ Resultados de aprendizaje de la asignaturaAlternar navegación

En esta asignatura se describen los protocolos y la metodología analítica contextualizada en el análisis industrial. Se inicia con una descripción de los procesos analíticos industriales y se destacan las necesidades analíticas en el control de procesos y de productos. Se describen las técnicas analíticas empleadas en el análisis off-line, at-line, in-line y on-line así como los métodos instrumentales no invasivos más habituales (UV-VIs-NIR, IR, Raman, XEF, RMN, etc.). Asimismo se introduce la quimiometria de procesos, incluyendo la regresión multivariante y el análisis de imagen. Finalmente, mediante el estudio de casos, se describirán las principales aplicaciones en diferentes procesos industriales como los farmaceuticos, de transformación metálica, alimentaria, etc. En esta asignatura se incluyen algunas prácticas de laboratorio para trabajr el tratamiento de datos instrumentales.

Contenidos teórico-prácticosAlternar navegación

Introducción Características de los procesos industriales. Requisitos y necesidades analíticas para el control de procesos y de productos. Laboratorios industriales.

Control de procesos. Descripción de los métodos de análisis empleados en procesos industriales: off-line, at-line, on-line, in-line.

Métodos de análisis no invasivos Características de los métodos no invasivos. Configuración instrumental y características analíticas. Aplicación de los métodos espectroscópicos: UV-Vis-Nir, IR, XRF, etc.

Quimiometría avanzada egresión y clasificación multivariate. Métodos de resolución de curvas. Análisis de imagen. Transferencia de calibrados entre instrumentos. Control estadístico multivariante. Análisis de series temporales.

Estudio de casos Aplicaciones en la industria farmacéutica, metalúrgica, transformación de alimentos, tratamiento de aguas residuales,

MetodologíaAlternar navegación

Legend: M: Class Lectures; S: Seminar; GA: Class Activities; GL: Laboratory Activities; GO: Computer Activities; GCL: Clinic Activities; TA: Workshop; TI: Ind. Workshop; GCA: Field Activities



Notes :

Lab work (GL) assistance is compulsory

Sistemas de evaluaciónAlternar navegación

  • Sistema de Evaluación Final
  • Herramientas y porcentajes de calificación:
    • Prueba escrita a desarrollar (%): 25
    • Realización de prácticas (ejercicios, casos o problemas) (%): 15
    • Trabajos individuales (%): 30
    • Trabajos en equipo (resolución de problemas, diseño de proyectos) (%): 30

Convocatoria Ordinaria: Orientaciones y RenunciaAlternar navegación

QUIZZ-LIKE WRITTEN EXAMINATION: 10%

ORAL EXAMINATION: 15%

LABORATORY WORK (DEVELOPMENT AND NOTEBOOK): 30%

INDIVIDUAL AND GROUP ASSIGNMENTS: 25%

PRESENTATIONS, READINGS...: 20%



The minimum mark in each part should be 5/10.

Convocatoria Extraordinaria: Orientaciones y RenunciaAlternar navegación

In the Extraordinary Call, it is considered that only the students that have a mark of 5/10 in items 3 to 5 in the Ordinary Call can demonstrate that they have acquired the knowledge and competences specific for this course. Thus, only those students that have a mark over 5/10 in the average of items 3 to 5 in the Ordinary Call will be called and will have to perform the exams stated in items 1 and 2 of the above evaluation criteria.



Concerning resignation to these calls, apart from the general procedure established by the academic authorities, students are allowed to communicate it with just 5 days in advance to date of the call.

Materiales de uso obligatorioAlternar navegación

Bata, gafas y cuaderno de laboratorio

BibliografíaAlternar navegación

Bibliografía básica

 "Process Analytical Chemistry". F.McLennan and B.R.Kowalski. Blackie Academic Professional. New York, 1996.

"Process Analytical Chemistry : Control, Optimization, Quality,  Economy".Karl-Heinz Koch. Springer-Verlag. N.Y., 1999.

Bibliografía de profundización

K.A. Bakeev (Ed.), Process Analytical Technology, Blackwell Publ. Oxford, UK, 2006

Revistas

Journal of Process Analytical Chemistry (http://www.infoscience.com/JPAC/) Industrial & Engineering Chemistry (http://pubs.acs.org/loi/iechad) Applied Spectroscopy Reviews (http://www.tandf.co.uk/journals/titles/05704928.asp) The Open Process Chemistry Journal (http://www.bentham.org/open/tocpcj/index.htm)

Direcciones web

http://www.cpac.washington.edu http://www.ifpacnet.org http://www.cpact.com http://www.analyticjournal.de/aj_navigation/ak_pat.htm

GruposAlternar navegación

31 Teórico (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-30

08:30-09:30 (1)

08:30-09:30 (2)

31 Seminario-1 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
21-25

09:30-10:30 (1)

31 P. Laboratorio-1 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
22-22

15:00-18:00 (1)

15:00-18:00 (2)

15:00-18:00 (3)

31 P. Ordenador-1 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas

Calendario
SemanasLunesMartesMiércolesJuevesViernes
16-30

10:30-11:30 (1)