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Aspectos Generales de la Analítica de Datos y sus Aplicaciones para la Industria 4.0

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Profesorado

NombreInstitución
GALAR PASCUAL, DIEGO JESUSOtras universidades extranjeras
GIL-LOPEZ , SERGIO
IZAOLA AZCONA, ZUNBELTZ
LAGE SERRANO, OSCAR
NIÑO BARTOLOME, MIGUEL
SANZ BASTIDA, KRISTIANUniversidad centro adscrito Escuela de Ingeniería en Alternancia

Competencias

- Presentar al alumnado los objetivos generales del programa de formación y su estructura.

- Asentar el contexto y las bases para asimilar los conceptos generales en torno a los que se estructura la formación: Industria 4.0, automatización de procesos industriales, Big Data y analítica de datos.

- Motivar el interés práctico de la formación a través de la ilustración de contextos reales de aplicación industrial y casos en empresas.

Temario y Bibliografía

  • Presentación del Título Propio: Objetivos y Estructura de Contenidos
  • Bibliografía:

    Kagermann et al. (2013) Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0

  • Industria 4.0
  • Bibliografía:

    D. Galar, U. Kumar (2017). eMaintenance: Essential Electronic Tools for Efficiency. Academic Press

  • Procesos Industriales & Automatización (Visión General)
  • Bibliografía:

    D. Galar, U. Kumar (2017). eMaintenance: Essential Electronic Tools for Efficiency. Academic Press

  • Analítica de datos & Big Data
  • Bibliografía:

    D. Galar, U. Kumar (2017). eMaintenance: Essential Electronic Tools for Efficiency. Academic Press

  • Contextos de aplicación industrial de la analítica predictiva de datos: Mantenimiento predictivo; Optimización de procesos / eficiencia / calidad de producto
  • Bibliografía:

    D. Galar, U. Kumar (2017). eMaintenance: Essential Electronic Tools for Efficiency. Academic Press

  • Emprendimiento en analítica de datos para la Industria 4.0
  • Bibliografía:

    D. Galar, U. Kumar (2017). eMaintenance: Essential Electronic Tools for Efficiency. Academic Press

  • Casos de éxito de empresas industriales
  • Bibliografía:

    D. Galar, U. Kumar (2017). eMaintenance: Essential Electronic Tools for Efficiency. Academic Press

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