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El Rol del Director de Proyectos de Analítica Predictiva de Datos en la Industria 4.0

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Profesorado

NombreInstitución
ARACAMA CAMINO, JON ANDERUniversidad centro adscrito Escuela de Ingeniería en Alternancia
LIZUAIN ECHEVERRIA, ZIGOR

Competencias

Adquirir conocimientos metodológicos y técnicos en materia de dirección y gestión de proyectos, desde un nivel global de metodologías para proyectos ingenieriles en general hasta un nivel más especializado de proyectos de analítica de datos y proyectos desplegados en entornos de fabricación avanzada/inteligente.

Temario y Bibliografía

  • Perfiles principales en los equipos de proyectos de analítica de datos
  • Definición del Business Case
  • Aspectos metodológicos sobre la dirección y gestión de proyectos
  • Metodología y perfiles necesarios para la ejecución de proyectos de analítica predictiva de datos (basado en CRISP-DM)
  • Bibliografía:

    CRISP-DM 1.0: Step-by-step data mining guide: ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/support/Modeler/Documentation/14/UserManual/CRISP-DM.pdf

  • Claves específicas de los proyectos para la industria manufacturera: aspectos prácticos derivados de la práctica profesional
  • Bibliografía:

    ¿ CRISP-DM 1.0: Step-by-step data mining guide: ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/support/Modeler/Documentation/14/UserManual/CRISP-DM.pdf

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