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La Ciencia de Datos y los Modelos de Analítica Predictiva en la Industria 4.0

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Profesorado

Competencias

Adquirir conocimientos técnicos especializados sobre ciencia de datos y creación de modelos de analítica predictiva de datos: conceptos de inferencia estadística; aspectos generales de la construcción de modelos predictivos; visión detallada de diferentes algoritmos y modelos clave, así como de implementaciones, plataformas y entornos de trabajo con estos algoritmos; casos y contextos de uso.

Temario y Bibliografía

  • Conceptos introductorios de analítica de datos e inferencia estadística. Correlación y causalidad.
  • Bibliografía:

    Aggarwal, C. C. (Ed.). (2014). Data classification: algorithms and applications. CRC Press

  • Ontología general de técnicas de análisis de datos: clusterización, clasificación/predicción, optimización
  • Bibliografía:

    Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., & Pal, C. J. (2016). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann

  • Procedimiento típico de un proceso de analítica de datos y de validación de modelos
  • Bibliografía:

    Aggarwal, C. C. (Ed.). (2014). Data classification: algorithms and applications. CRC Press

  • Aspectos prácticos de filtrado, limpieza de datos, rellenado de ceros, preprocesado
  • Bibliografía:

    Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., & Pal, C. J. (2016). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann

  • Detección de muestras atípicas (outliers): concepto y técnicas
  • Bibliografía:

    Aggarwal, C. C. (Ed.). (2014). Data classification: algorithms and applications. CRC Press

  • Revisión de algoritmos y modelos principales
  • Bibliografía:

    Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., ... & Vanderplas, J. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12(Oct), 2825-2830

  • Visualización de Datos
  • Bibliografía:

    Aggarwal, C. C. (Ed.). (2014). Data classification: algorithms and applications. CRC Press

  • Revisión de implementaciones y plataformas
  • Bibliografía:

    Aggarwal, C. C. (Ed.). (2014). Data classification: algorithms and applications. CRC Press

  • Categorización de aplicaciones industriales
  • Bibliografía:

    Aggarwal, C. C. (Ed.). (2014). Data classification: algorithms and applications. CRC Press

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