- Capacidad de analizar y evaluar arquitecturas de computadores, incluyendo sistemas informáticos distribuidos y redes de computadores, así como optimizar arquitecturas y algoritmos para sistemas.

- Capacidad para diseñar, administrar y gestionar redes de computadores.

- Conocer los parámetros de rendimiento básicos de un sistema informático.

- Saber aplicar modelos probabilísticos y de teoría de colas para evaluación del rendimiento.

- Conocer técnicas de simulación y ser capaz de simular sistemas informáticos para evaluar su rendimiento.

- Capacidad para organizar experimentos y analizar resultados de parámetros de rendimiento.



La asignatura se vincula a la especialidad de Ingeniería de Computadores, cuyas competencias (BOE-A-2009-12977) desarrolla.

Tema 1. Diseño experimental y análisis de datos



Tema 2. Modelos probabilísticos y procesos de renovación



Tema 3. Cadenas de Markov



Tema 4. Redes de colas y modelos de sistemas informáticos



Tema 5. Simulación y redes de Petri



Tema 6. Optimización: redes de comunicaciones

La docencia magistral se dedica a la exposición teórica de la asignatura, complementada con el desarrollo de ejemplos y ejercicios que permitan al estudiante aprender dichos fundamentos teóricos.



Las prácticas de laboratorio se distribuyen en dos partes diferenciadas. Por una parte se utiliza software de cálculo científico para el análisis cuantitativo de modelos de sistemas informáticos, y también para abordar problemas de optimización, en particular en redes. Otra parte de las prácticas consiste en programar simuladores de sistemas para estimar sus parámetros de rendimiento, siendo una opción para construir el simulador programar en un lenguaje de propósito general orientado a objetos. Asimismo se introducirá al estudiante en el uso de simuladores populares en la comunidad académica e investigadora, en particular aquellos orientados a sistemas de Internet.



METODOLOGIAS ACTIVAS



La elaboración de programas de cálculo y simulación, que se documentan en una memoria a entregar, constituye la tarea principal de las metodologías activas de la asignatura. También incluimos en estas metodologías la entrega de ejercicios, así como la exposición de trabajos y lecturas.

Hay tres métodos de evaluación:



a) Evaluación continuada. Es el método prioritario. Requiere la participación activa del estudiante; por tanto el estudiante tendrá que asistir y participar en las clases y los laboratorios, y realizar las actividades propuestas (ejercicios, trabajos, prácticas, exposiciones). A lo largo del cuatrimestre se efectuarán exámenes parciales.



b) Evaluación mixta. Es similar a la evaluación continuada pero en lugar de exámenes parcialas se hace un único examen al finalizar la asignatura. El estudiante decide cuando quiera optar por la evaluación mixta en lugar de la continuada.



c) Evaluación final. Se puede optar por este método de evaluación exclusivamente en situaciones justificadas, de acuerdo con la Normativa de Gestión.



Tanto en la evaluación continuada como en la mixta la calificación total de la asignatura se calculará así: [T] x 0,65 + [P] x 0,35



[T] es la nota del examen (el promedio de los parciales o la del examen único) y se exigirá un mínimo en la nota.



[P] es la calificación de la práctica: evaluación de la memoria del trabajo de laboratorio, entrega de ejercicios, exposición de trabajos o lecturas, asistencia a laboratorio.



En el caso de la evaluación final se acordará con cada estudiante el método de evaluación.

Apuntes de la docencia magistral y software de las prácticas.

Bibliografía básica

P. Fortier, H. Michel. Computer Systems Performance Evaluation and Prediction. Digital Press, 2003.

R. Jain. The Art of Computer Systems Performance Analysis. Wiley, 1991.

S.M. Ross. Introduction to Probability Models. Academic Press, 2009.

W.J. Stewart. Probability, Markov Chains, Queues, and Simulation. Princeton University Press, 2009.

Bibliografía de profundización

A. Kumar, D. Manjunath, J. Kuri. Communication Networking: an Analytical Approach. Elsevier, 2004.
K. Kant. Introduction to Computer System Performance Evaluation. McGraw-Hill, 1992.

Revistas

IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE Transactions on Communications, Computer Communications, Performance Evaluation, Computers & Mathematics with Applications.