Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

Observación y notas del profesor 10%

Entrega memoria de prácticas 40%

Examen con ordenador (El alumno debe obtener al menos cuatro puntos sobre diez para superar esta prueba) 50%



En el caso de que no sea posible la realización de exámenes, exposición de trabajos y otras actividades de evaluación de manera presencial, la evaluación se podrá hacer on line por medio de eGela, email, videoconferencia u otra alternativa remota

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

Examen con ordenador 100%



En el caso de que no sea posible la realización de exámenes, exposición de trabajos y otras actividades de evaluación de manera presencial, la evaluación se podrá hacer on line por medio de eGela, email, videoconferencia u otra alternativa remota

Temario

Breve descripción de los contenidos



Introducción a R

Revisión de contrastes de hipótesis

Distintos tipos de diseños de experimentos



Temario



• Tema 1: Introducción a R. Descarga e instalación del paquete básico y de las librerías necesarias.

• Tema 2. Contrastes de hipótesis: contrastes de medias, proporciones y varianzas.

• Tema 3. Diseño de un factor fijo. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo. Comparaciones múltiples.

• Tema 4. Diseño en bloques. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo. Comparaciones múltiples.

• Tema 5. Diseño en cuadrado latino. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo. Comparaciones múltiples.

• Tema 6. Diseño de dos factores. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo. Comparaciones múltiples.

• Tema 7. Diseño de parcelas divididas. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo. Comparaciones múltiples.

• Tema 8. Otros diseños

Bibliografía

Bibliografía básica

De Mendiburu, F. (2020). Agricolae tutorial (Version 1.3.-2). https://cran.r-project.org/web/packages/agricolae/vignettes/tutorial.pdf.



Gómez, K. A. and Gómez, A. A. (1984) . "Statistical Procedures for Agricultural Research, 2nd Edition"Springer.



Ugarte, M.D. , Militino, A.F., and Arnholt, A.T. (2016) "Probability and Statistics with R". Second Edition. CRC Press, Boca Raton.

Bibliografía de profundización

Little, T.M. y Hills, F.J. (1976). Métodos Estadísticos para la investigación en agricultura. Ed. Trillas.







Montgomery, D.C. (2004) "Design and Analysis of Experiments". 6TH edition .Wiley.







Oehlert, G.W. (2000). "A first Course in Design and Analysis of Experiments". W.H. Freeman and Company.







Dean, A. (1999). "Design and Analysis of Experiments". Springer







Yandell, B. S. (1997). "Practical Data Analysis for Designed Experiments". Chapman and Hall.