Materia

Contenido de XSL

Modelado y Control de parques de generación renovable y participación en servicios de red

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Inglés

Descripción y contextualización de la asignatura

In the event that the sanitary conditions prevent the realization of a teaching activity and / or face-to-face evaluation, a non-face-to-face modality will be activated of which the students will be informed promptly.

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
ALDASORO MARCELLAN, UNAIUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Adjunto (Ayudante Doctor/A)DoctorBilingüeMatemática Aplicadaunai.aldasoro@ehu.eus
BRUNET , PASCALÉcole Centrale de NantesOtros
CUREA , OCTAVIANÉcole Superieure des Technologies Industrielles Avancées-ESTIADoctor

Competencias

DenominaciónPeso
Que los estudiantes tengan conocimiento actualizado sobre las técnicas y metodologías de trabajo avanzadas relacionadas con el ámbito de las Smartgrids y la Generación Distribuida, en particular desde el punto de vista de su control.5.0 %
Desarrollar estrategias de operación y de gestión, incluyendo técnicas avanzadas, para la regulación a nivel de red de las Smartgrids.30.0 %
Evaluar y validar modelos y controladores de distintos componentes de las Smartgrids, mediante simulaciones y ensayos experimentales, empleando distintas herramientas informáticas y prototipos.5.0 %
Valorar y contrastar el comportamiento de Smartgrids y Microrredes obtenido en simulación con distintas estrategias de operación y gestión, y justificar los resultados conseguidos.30.0 %
Aplicar herramientas informáticas y de telecomunicaciones como soporte para el control en Smartgrids y Generación Distribuida.5.0 %
Que los estudiantes estén capacitados para comunicarse sobre trabajos realizados en colaboración en equipos multidisciplinares y multilingües nacionales e internacionales formados por profesionales e investigadores que trabajen en el ámbito de las Smartgrids.5.0 %
Que los estudiantes adquieran suficiente madurez técnica y científica para participar en proyectos en colaboración con otros actores, y para adaptarse de manera autónoma al incesante desarrollo de conocimiento y metodologías en el ámbito de las Smartgrids.10.0 %
Que los estudiantes estén capacitados para comprender y analizar documentos técnicos, normas y artículos científicos en la temática del Máster, así como para aplicarlos en el desarrollo de trabajos e investigaciones relacionados con el ámbito de las Smartgrids.10.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral121830
P. de Aula6915
P. Ordenador121830

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Clases expositivas12.0100 %
Ejercicios15.040 %
Elaboración de informes y exposiciones4.00 %
Estudio sistematizado18.00 %
Exposición de proyectos1.0100 %
Resolución de casos prácticos25.040 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Examen escrito0.0 % 25.0 %
Exposiciones10.0 % 25.0 %
Otros0.0 % 25.0 %
Preguntas a desarrollar0.0 % 10.0 %
Trabajos Prácticos20.0 % 50.0 %

Resultados del aprendizaje de la asignatura

At the end of the subject, the students will be able to:

• Understand the basis of electric power transfer

• Make simple economic calculation to assess the profitability of microgrids

• Gather information and produce a short synthesis

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

100% individual or group projects and tasks

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

The criteria and weighting of this call will be the same as that of the ordinary call.

RENUNCIATION

A no presentation to the official examination will result in the automatic waiver of the corresponding call. Renunciation of

the call will result in the qualification of not presented.

Temario

Alternativas de modelos transitorios, estáticos y pseudo-estáticos a nivel de parque. Normativas de interconexión. Modelos agregados y multi-máquina

Concepto PCC según IEEE 1547. Síntesis de modelos en base a una única unidad de generación.

Breve repaso a la modelización en variables de estado. Selección de variables de estado para una red de distribución tipo. Desarrollo del modelo

Obtención de una representación conjunta en el espacio de estados. Verificación frente a un modelo de frecuencia fundamental en base a fasores

Programación de Simuladores numéricos de acuerdo a la modelización desarrollada.

Análisis y desarrollo de estrategias de operación a nivel de parque en base a las especificaciones fijadas en las normativas de conexión. Simulación y Validación.

Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

Documentación de la página web de la asignatura. Accesible en: http://moodle.ehu.es/moodle

Bibliografía básica

REE (2005), P.O. 12.2 Instalaciones conectadas a la red de transporte: requisitos mínimos de diseño, equipamiento, funcionamiento y seguridad y puesta en servicio, Red Eléctrica de España. Accesible en http://www.ree.es REE (2008), Requisitos técnicos de las instalaciones eólicas, fotovoltaicas y todas aquellas instalaciones de producción cuya tecnología no emplee un generador síncrono conectado directamente a red, Borrador del apéndice al P.O. 12.2. Red Eléctrica de España. Accesible en http://www.aeeolica.org BDEW (2008). Technical Conditions for Connection to the medium-voltage network. BDEW Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft e.V. Accesible en http://www.bdew.de BDEW (2008). Technical Guideline: Generating Plants Connected to the Medium-Voltage Network. BDEW Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft e.V. Accesible en http://www.bdew.de Clark, K., N. W. Miller y J. J. Sánchez. Gasca (2010). Modeling of GE wind turbine generators for grid studies. General Electric International, Inc.

BDEW (2011). Rules and transition periods for specific requirements in addition to the Technical Guideline: Generating plants connected to the medium-voltage network - Guideline for generating plants connection to and parallel operation with the medium-voltage network. BDEW Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft e.V. Accesible en http://www.bdew.de

Bibliografía de profundización

Bianchi, F.D., H. de Battista and R.J. Mantz. (2007). Wind Turbine Control Systems: Principles, Modelling and Gain Scheduling Design. Springer-Verlag London Lted., ISBN-10: 1-84628-492-9.

Bründlinger, R. (2010). Inverter technology enabling high penetration PV. IEA International Energy Agency - Photovoltaic Power Systems Workshop.

Aparicio, R. (2011). Nuevas estrategias para la contribución de los parques eólicos al control de frecuencia de los sistemas eléctricos. Tesis Doctoral, Universidad Politécnica de Valencia. Accesible en http://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/11240/tesisUPV3615.pdf Hulle, F. V., N. Fichaux, A.-F. Sinner, P. E. Morthorst, J. Munksgaard, S. Ray, C. Kjaer, J. Wilkes, P. Wilczek, G. Rodrigues y A. Arapogianni (2010). Powering europe: Wind energy and the electricity grid. A report by the European Wind Energy Association.

ENTSO-E (2012), Network Code for Requirements for Grid Connection Applicable to all Generators, European Network of Transmission System Operators for Electricity. Accesible en http://www.entsoe.eu

Revistas

Energy Conversion and Management

IET Renewable Power Generation

IET Electric Power Aplications

Applied Energy

IEEE Transactions on Energy Conversion

IEEE Transactions on Smart Grid

European Journal of Control

Enlaces

http://smartgrid.ieee.org/ http://www.nist.gov/smartgrid/ http://www.abb.com/smartgrids http://c2.cigre.org/

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