Materia

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La Epidemiología y la Bioestadística al Servicio de la Terapéutica

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Descripción y contextualización de la asignatura

En el contexto de la investigación biomédica en general, y de la Farmacología en particular, es necesario dotar a los estudiantes de herramientas que les capaciten para el diseño de un estudio, el análisis de datos y la interpretación de resultados. La Epidemiología y la Bioestadística son dos áreas con mucha interacción entre ambas, que integradas en forma de asignatura optativa en el programa del “Master en Farmacología. Desarrollo, Evaluación y Utilización Racional de Medicamentos” facilitarán que los y las estudiantes obtengan los conocimientos básicos necesarios para alcanzar las competencias tanto genéricas como transversales que se plantean en este programa.

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
AROSTEGUI MADARIAGA, INMACULADAUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado PlenoDoctoraBilingüeEstadística e Investigación Operativainmaculada.arostegui@ehu.eus
IPARRAGIRRE LETAMENDIA, AMAIAUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Laboral Interino UniversidadDoctoraBilingüeEstadística e Investigación Operativaamaia.iparragirre@ehu.eus
MARICHALAR MENDIA, XABIERUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado AgregadoDoctorBilingüeEnfermeríaxabier.marichalar@ehu.eus

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral152540
P. Ordenador152035

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

Si el o la estudiante renunciara a la evaluación continua, eligiendo el método de evaluación final, debe comunicarselo a los profesores por escrito entre la primera semana del cuatrimestre y la semana 9. Renunciar a la evaluación continua, no exime al alumnado de demostrar la capacidad y conocimientos para realizar las actividades que han sido evaluadas de esta forma, por lo que, en la evaluación final se podrá proponer una prueba que garantice la evaluación de dichos conocimientos. El alumnado que haya realizado las actividades a lo largo del curso, pero no se presente a la convocatoria ordinaria, será calificado como No presentado/a.

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

Los criterios de evaluación y orientaciones serán los mismos que en la convocatoria ordinaria. La evaluación continua de las actividades realizadas a lo largo del curso será válida para las dos convocatorias del curso.

Temario

Tema 1. Investigación clínica: conceptos básicos (causalidad, sesgo y confusión), tipos de estudio, medicina basada en la evidencia.

Tema 2. Estudios observacionales: transversales, de cohorte y caso-control.

Tema 3. Medidas de asociación absoluta y relativa.

Tema 4. Ensayos clínicos: aleatorización, enmascaramiento, tipos de ensayo, más allá del ensayo.

Tema 5. Estadística descriptiva e introducción a la inferencia. Intervalos de confianza.

Tema 6. Contraste de hipótesis paramétrico en una y dos poblaciones. Inferencia para la media y la varianza.

Tema 7. Análisis de la varianza para uno y dos factores con y sin interacción.

Tema 8. Estadística no paramétrica. Bondad de ajuste, Ji-cuadrado y contrastes de posición.

Tema 9. Análisis de correlación y regresión lineal. Introducción al modelo lineal general.

Tema 10. Análisis de medidas repetidas. Modelo lineal mixto.

Tema 11. Modelos lineales generalizados. Regresión logística.

Tema 12. Análisis de supervivencia. Introducción al modelo de regresión de Cox.

Bibliografía

Bibliografía básica

Crainiceanu, C., Caffo, B., Muschelli, J. (2018). Methods in Biostatistics with R. Leanpub. Disponible en: https://leanpub.com/biostatmethods.

Kleinbaum, D.G., Kupper, L.L., Muller, K.E., Nizam A. (2008). Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods, 4th Ed. Belmont, CA: Duxbury Press.

Rosner, B. (2011). Fundamentals of Biostatistics, 7th Edition. Brooks/Cole, Cengage Learning, Canada.

Szklo, M., Nieto, F.J. (2000). Epidemiology. Beyond the Basics. Gaithesburg: ML, Aspen.

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