nireEHU 
Materia
Procesamiento de imagen y señal
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Virtual
- Idioma
- Castellano
Profesorado
| Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GALLEGO MERINO, MIREN JOSUNE | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Colaborador De Universidad | Doctora | Bilingüe | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial | josune.gallego@ehu.eus |
| HERNANDEZ GOMEZ, MARIA DEL CARMEN | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Titular De Universidad | Doctora | No bilingüe | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial | mamen.hernandez@ehu.eus |
Competencias
| Denominación | Peso |
|---|---|
| Conocimiento de conceptos fundamentales relacionados con el procesado de imagen y señal, y su aplicación a distintas áreas del conocimiento. | 30.0 % |
| Conocimiento avanzado de herramientas del procesado de imagen y señal. | 30.0 % |
| Capacidad y habilidad en el diseño y desarrollo de algoritmos específicos del área. | 40.0 % |
Tipos de docencia
| Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Magistral | 17.5 | 26 | 43.5 |
| Seminario | 7.5 | 11.5 | 19 |
| P. Ordenador | 20 | 30 | 50 |
Actividades formativas
| Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
|---|---|---|
| Actividades propuestas por el equipo docente a través de la plataforma virtual | 0.0 | 0 % |
| Clases expositivas | 15.0 | 100 % |
| Elaboración de informes y exposiciones | 22.5 | 30 % |
| Estudio sistematizado | 30.0 | 0 % |
| Horas de contacto virtual a través de la plataforma (participación en foros, consulta de dudas, etc) | 0.0 | 100 % |
| Interacción con el docente en entornos virtuales | 0.0 | 30 % |
| Lectura y análisis prácticos | 30.0 | 50 % |
| Talleres de aplicación | 15.0 | 100 % |
| Videoconferencias | 0.0 | 100 % |
Sistemas de evaluación
| Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
|---|---|---|
| Asistencia y Participación | 15.0 % | 25.0 % |
| Exposiciones | 30.0 % | 40.0 % |
| OTROS | 0.0 % | 10.0 % |
| Participación en los foros | 15.0 % | 25.0 % |
| Pruebas de evaluación a distancia | 75.0 % | 85.0 % |
| Trabajos Prácticos | 30.0 % | 40.0 % |
Temario
Tema 1 Introducción a la imagen y vídeo digitalTema 2 Transformadas en frecuencia de imagen y señal
Tema 3 Fundamentos de codificación y compresión
Tema 4 Modelado de vídeo y estimación del movimiento
Tema 5 Introducción al análisis del sonido
Tema 6 Filtros digitales para tratamiento del audio, Análisis de Fourier y Análisis cepstral de la señal de audio
Tema 7 Lenguajes y estándares para el procesamiento del sonido. Herramientas para el reconocimiento: HMM. Otro tipo de herramientas y aplicaciones.