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Procesamiento de imagen y señal

Datos generales de la materia

Modalidad
Virtual
Idioma
Castellano

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
GALLEGO MERINO, MIREN JOSUNEUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Colaborador De UniversidadDoctoraBilingüeCiencia de la Computación e Inteligencia Artificialjosune.gallego@ehu.eus
HERNANDEZ GOMEZ, MARIA DEL CARMENUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Titular De UniversidadDoctoraNo bilingüeCiencia de la Computación e Inteligencia Artificialmamen.hernandez@ehu.eus

Competencias

DenominaciónPeso
Conocimiento de conceptos fundamentales relacionados con el procesado de imagen y señal, y su aplicación a distintas áreas del conocimiento.30.0 %
Conocimiento avanzado de herramientas del procesado de imagen y señal.30.0 %
Capacidad y habilidad en el diseño y desarrollo de algoritmos específicos del área.40.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral17.52643.5
Seminario7.511.519
P. Ordenador203050

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Actividades propuestas por el equipo docente a través de la plataforma virtual0.00 %
Clases expositivas15.0100 %
Elaboración de informes y exposiciones22.530 %
Estudio sistematizado30.00 %
Horas de contacto virtual a través de la plataforma (participación en foros, consulta de dudas, etc)0.0100 %
Interacción con el docente en entornos virtuales0.030 %
Lectura y análisis prácticos30.050 %
Talleres de aplicación15.0100 %
Videoconferencias0.0100 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Asistencia y Participación15.0 % 25.0 %
Exposiciones30.0 % 40.0 %
Otros0.0 % 10.0 %
Participación en los foros15.0 % 25.0 %
Pruebas de evaluación a distancia75.0 % 85.0 %
Trabajos Prácticos30.0 % 40.0 %

Temario

Tema 1 Introducción a la imagen y vídeo digital

Tema 2 Transformadas en frecuencia de imagen y señal

Tema 3 Fundamentos de codificación y compresión

Tema 4 Modelado de vídeo y estimación del movimiento

Tema 5 Introducción al análisis del sonido

Tema 6 Filtros digitales para tratamiento del audio, Análisis de Fourier y Análisis cepstral de la señal de audio

Tema 7 Lenguajes y estándares para el procesamiento del sonido. Herramientas para el reconocimiento: HMM. Otro tipo de herramientas y aplicaciones.

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