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Materia
Computación en ciencia e ingeniería: simulación numérica
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Virtual
- Idioma
- Castellano
Profesorado
| Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ANTOÑANA OTAÑO, MIKEL | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Doctor | Bilingüe | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial | mikel.antonana@ehu.eus | |
| MURUA URIA, ANDER | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Pleno | Doctor | Bilingüe | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial | ander.murua@ehu.eus |
Competencias
| Denominación | Peso |
|---|---|
| Familiarizarse con los distintos tipos de ecuaciones que se utilizan como modelos matemáticos para la simulación numérica de diversos procesos continuos en la ciencia y la ingeniería. Conocer los tipos de métodos numéricos utilizados en cada caso. | 25.0 % |
| Adquirir conocimientos sobre diversos campos de aplicación en los que se aplican distintos tipos de modelos para la simulación. | 25.0 % |
| Aprender a identificar problemas prácticos de determinados campos de la ciencia y de la ingeniería, y a afrontarlos mediante la simulación de modelos matemáticos ya conocidos, adaptados al caso, o nuevos. | 25.0 % |
| Adquirir experiencia en el uso de software matemático para la simulación numérica de diversos problemas prácticos en ciencia e ingeniería. | 25.0 % |
Tipos de docencia
| Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Magistral | 30 | 45 | 75 |
| Seminario | 10 | 15 | 25 |
| P. Ordenador | 20 | 30 | 50 |
Actividades formativas
| Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
|---|---|---|
| Actividades propuestas por el equipo docente a través de la plataforma virtual | 0.0 | 0 % |
| Clases expositivas | 20.0 | 100 % |
| Elaboración de informes y exposiciones | 30.0 | 30 % |
| Estudio sistematizado | 40.0 | 0 % |
| Horas de contacto virtual a través de la plataforma (participación en foros, consulta de dudas, etc) | 0.0 | 100 % |
| Interacción con el docente en entornos virtuales | 0.0 | 30 % |
| Lectura y análisis prácticos | 40.0 | 50 % |
| Talleres de aplicación | 20.0 | 100 % |
| Videoconferencias | 0.0 | 100 % |
Sistemas de evaluación
| Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
|---|---|---|
| Asistencia y Participación | 15.0 % | 25.0 % |
| Exposiciones | 30.0 % | 40.0 % |
| OTROS | 0.0 % | 10.0 % |
| Participación en los foros | 15.0 % | 25.0 % |
| Pruebas de evaluación a distancia | 75.0 % | 85.0 % |
| Trabajos Prácticos | 30.0 % | 40.0 % |
Temario
Tema 1 Introducción al álgebra lineal numéricaTema 2 Algunos ejemplos de problemas de valor inicial modelados por ecuaciones diferenciales y métodos elementales de resolución numérica
Tema 3 Métodos de resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias
Tema 4 Aspectos computacionales de la resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. El paquete "deSolve" de "R"
Tema 5 Métodos especiales para problemas de tipo "stiff"
Tema 6 Ejemplos introductorios de resolución numérica de ecuaciones en derivadas parciales de evolución
Bibliografía
Bibliografía básica
¿ G. Wheatley, Análisis numérico con aplicaciones, Sexta edición, Prentice-Hall, 2000.¿ J. H. Mathews, Numerical methods for mathematics, science, and engineering, Second Edition, Prentice-Hall, 1992.
¿ R. L. Burden & J. Douglas Faires, Analisis Numérico, Grupo Editorial Iberoamericano 1985.
Bibliografía de profundización
¿ U. M. Ascher, Numerical Methods for Evolutionary Differential Equations (Computational Science and Engeenering), SIAM 2008.¿ M. A. McKibben, Discovering Evolution Equations with Applications: Volume 1-Deterministic Equatiations, Chapman & Hall/CRC Applied Mathematics & Nonlinear, 2010.
¿ E. Hairer, S. P. Nørset, G. Wanner: Solving ordinary di¿erential equations I. Non-sti¿ problems, Second Edition, Springer-Verlag (1993).
¿ E. Hairer, G. Wanner, Solving ordinary di¿erential equations II. Sti¿ and di¿erential-algebraic problems, Second Edition, Springer-Verlag (1996).
¿ J. D. Lambert, Numerical Methods for Ordinary Di¿erential Systems. The Initial Value Problem, John Wilaey & Sons, 1991.